(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210374463.9
(22)申请日 2022.04.11
(71)申请人 格美安 (北京) 信息技 术有限公司
地址 100176 北京市大兴区经济开发区科
苑路9号1号楼一层
(72)发明人 赵立
(74)专利代理 机构 福州市景弘专利代理事务所
(普通合伙) 35219
专利代理师 徐剑兵
(51)Int.Cl.
G06F 16/23(2019.01)
G06F 16/25(2019.01)
G06F 16/28(2019.01)
G06F 16/22(2019.01)
(54)发明名称
一种基于SQLite模式的数据汇聚方法及存
储介质
(57)摘要
本发明涉及一种基于SQLite模式的数据汇
聚方法及存储介质, 所述方法包括以下步骤: 上
级系统构建数据采集模型, 并通过SQLite语言生
成数据库模板文件; 将生 成的数据库模板文件推
送至下级系统; 下级系统解析数据库模板文件,
并将解析后的数据库模板文件导入至采集端; 采
集端识别数据库模板文件, 配置采集目标数据源
的目标数据库及采集任务; 采集端根据采集任务
从目标数据库采集目标数据, 并将采集的目标数
据导入至 数据库模板文件中; 将导入目标数据的
数据库模板文件推送至上级系统; 上级系统将所
有返回的数据库模板文件中的目标数据进行融
合汇聚。 通过应用SQLite数据库对各个不同系统
数据进行采集并汇聚, 实现各个系统之间业务数
据共享交换。
权利要求书2页 说明书10页 附图3页
CN 114741403 A
2022.07.12
CN 114741403 A
1.一种基于SQ Lite模式的数据汇聚方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
上级系统构建数据采集模型, 并通过SQ Lite语言生成数据库模板文件;
将生成的数据库模板文件推送至下级系统;
下级系统解析 数据库模板文件, 并将解析后的数据库模板文件导入至采集端;
采集端识别数据库模板文件, 配置采集目标 数据源的目标 数据库及采集任务;
采集端根据采集任务从目标数据库采集目标数据, 并将采集的目标数据导入至数据库
模板文件中;
将导入目标 数据的数据库模板文件推送至上级系统;
上级系统将所有返回的数据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚。
2.根据权利要求1所述的基于SQLite模式的数据汇聚方法, 其特征在于, 所述步骤 “下
级系统解析数据库模板文件, 并将解析后的数据库模板文件导入至采集端 ”具体包括以下
步骤:
上级系统获取 下级系统所需要采集的目标 数据类型以及采集数据对应的存放 位置;
根据获取的目标 数据类型及对应的存放 位置构建数据采集模型。
3.根据权利要求1所述的基于SQLite模式的数据汇聚方法, 其特征在于, 所述步骤 “下
级系统解析数据库模板文件, 并将解析后的数据库模板文件导入至采集端 ”具体包括以下
步骤:
下级系统解析接收到数据库模板文件, 得到数据库模板文件的版本号;
判断数据库模板文件的版本号是否发生变化, 若发生变化, 则将新的数据库模板文件
导入至采集端;
若未发生变化, 则让采集端采用原有的数据库模板文件进行 数据采集。
4.根据权利要求1所述的基于SQLite模式的数据汇聚方法, 其特征在于, 所述步骤 “上
级系统将所有返回的数据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚 ”具体包括以下步骤:
上级系统对接收到的存 储有目标 数据的数据库模板文件进行缓存;
在预设时间内, 判断是否 接收到同一采集端推送的数据库模板文件;
若未收到, 则将缓存中的数据库模板文件进行融合汇聚;
若收到, 则判断数据库模板文件中的目标 数据是否发生变化;
若发生变化, 则根据变化后的数据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚;
若未发生变化, 则丢弃新接收的数据库模板文件, 将缓存中的数据库模板文件中的目
标数据进行融合汇聚。
5.根据权利要求1所述的基于SQLite模式的数据汇聚方法, 其特征在于, 所述步骤 “上
级系统将所有返回的数据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚 ”具体包括以下步骤:
将数据库模板文件中更新和新增的目标数据构建对应的树或表, 并判断更新和新增的
目标数据是否存在对应关系, 若存在对应关系, 则自动生成关系图;
并通过对应函数将关系图生成指定数据库文件。
6.一种存储介质, 所述存储介质存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被处
理器运行时执 行以下步骤:
上级系统构建数据采集模型, 并通过SQ Lite语言生成数据库模板文件;
将生成的数据库模板文件推送至下级系统;权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 114741403 A
2下级系统解析 数据库模板文件, 并将解析后的数据库模板文件导入至采集端;
采集端识别数据库模板文件, 配置采集目标 数据源的目标 数据库及采集任务;
采集端根据采集任务从目标数据库采集目标数据, 并将采集的目标数据导入至数据库
模板文件中;
将导入目标 数据的数据库模板文件推送至上级系统;
上级系统将所有返回的数据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚。
7.根据权利要求6所述的存储介质, 其特征在于, 所述步骤 “下级系统解析数据库模板
文件, 并将解析后的数据库模板文件导入至采集端 ”具体包括以下步骤:
上级系统获取 下级系统所需要采集的目标 数据类型以及采集数据对应的存放 位置;
根据获取的目标 数据类型及对应的存放 位置构建数据采集模型。
8.根据权利要求6所述的存储介质, 其特征在于, 所述步骤 “下级系统解析数据库模板
文件, 并将解析后的数据库模板文件导入至采集端 ”具体包括以下步骤:
下级系统解析接收到数据库模板文件, 得到数据库模板文件的版本号;
判断数据库模板文件的版本号是否发生变化, 若发生变化, 则将新的数据库模板文件
导入至采集端;
若未发生变化, 则让采集端采用原有的数据库模板文件进行 数据采集。
9.根据权利要求6所述的存储介质, 其特征在于, 所述步骤 “上级系统将所有返回的数
据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚 ”具体包括以下步骤:
上级系统对接收到的存 储有目标 数据的数据库模板文件进行缓存;
在预设时间内, 判断是否 接收到同一采集端推送的数据库模板文件;
若未收到, 则将缓存中的数据库模板文件进行融合汇聚;
若收到, 则判断数据库模板文件中的目标 数据是否发生变化;
若发生变化, 则根据变化后的数据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚;
若未发生变化, 则丢弃新接收的数据库模板文件, 将缓存中的数据库模板文件中的目
标数据进行融合汇聚。
10.根据权利要求6所述的存储介质, 其特征在于, 所述步骤 “上级系统将所有返回的数
据库模板文件中的目标 数据进行融合汇聚 ”具体包括以下步骤:
将数据库模板文件中更新和新增的目标数据构建对应的树或表, 并判断更新和新增的
目标数据是否存在对应关系, 若存在对应关系, 则自动生成关系图;
并通过对应函数将关系图生成指定数据库文件。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种基于SQLite模式的数据汇聚方法及存储介质
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