(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210362703.3 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 邓强　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 聂榕 (51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 业务特征池的处理方法、 装置、 计算机设备 和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种业务特征池的处理方法、 装 置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所 述方法包括： 获取业务对象 的历史数据和周期性 更新的增量数据， 得到目标业务源数据； 根据目 标业务源数据的属性标签和预设的特征维度之 间的对应关系， 对目标业务源数据按预设的特征 维度进行聚合处理， 将聚合处理后的数据归类至 预设的特征维度对应的第一数据表； 根据业务需 求从第一数据表中获取目标业务数据， 并对目标 业务数据按业务需求的目标 维度进行聚合处理， 得到业务对象的衍生特征； 根据衍生特征更新业 务对象的特征表， 得到包含全量业务特征的业务 特征池。 采用本方法不需要获取底层数据通过手 工衍生得到数据分析和建模所需的特征， 提高了 效率。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114741402 A 2022.07.12 CN 114741402 A 1.一种业 务特征池的处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取业务对象的历史数据和周期性更新的增量数据， 得到目标业 务源数据； 对所述目标业 务源数据进行 数据分析， 得到所述目标业 务源数据的属性标签； 根据所述属性标签和预设的特征维度之间的对应关系， 对所述目标业务源数据按预设 的特征维度进 行聚合处理， 将聚合处理后的数据归类至所述预设的特征维度对应的第一数 据表； 根据业务需求从所述第 一数据表中获取目标业务数据， 并对所述目标业务数据按业务 需求的目标维度进行聚合处 理， 得到所述 业务对象的衍 生特征； 根据所述衍生特征更新所述业务对象的特征表， 得到包含全量业务特征的业务特征 池。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述目标业务源数据按预设的特征 维度进行聚合处理， 将聚合处理后的数据归类至所述预设的特征维度对应的第一数据表， 包括： 对所述增量数据按预设的特征维度进行聚合处理， 将聚合处理后的数据归类至所述特 征维度对应的数据表， 得到增量数据表； 将历史数据表和所述增量数据表进行合并， 得到所述第一数据表。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取业务对象的历史数据和周期性更 新的增量数据， 得到目标业 务源数据， 包括： 根据业务对象的历史数据和周期性更新的增量数据， 得到原 始业务源数据； 构建不同业 务对象类型的第二数据表； 获取所述业务对象的原始业务源数据的标签， 根据 所述标签确定所述原始业务源数据 的数据特 征， 并归类至所述 业务对象对应的第二数据表； 根据业务分析和建模需求， 从所述第二数据表中获取 所述目标业 务源数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述构建不同业务对象类型的第二数据 表， 包括： 根据业务分析和建模需求， 确定业务对象的对象类型， 其中， 所述业务分析和建模需求 是基于业 务需求所确定的； 根据所述对象类型建立第 二数据表； 所述第 二数据表中的表字段用于表征所述业务对 象的数据特 征。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述增量数据周期性 地更新所述第二数据表。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收业务处理请求， 所述 业务处理请求携带 特征标识； 根据所述特征标识从所述业务特征池中获取目标业务特征， 基于所述目标业务特征进 行业务处理； 所述业务处理包括上线统计报表、 日常客户画像分析、 风险成因分析、 数据建 模和筛选目标业 务对象中的至少一种。 7.一种业 务特征池的处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取业务对象的历史数据和周期性更新的增量数据， 得到目标业 务源数据；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114741402 A 2数据分析模块， 用于对所述目标业务源数据进行数据分析， 得到所述目标业务源数据 的属性标签； 数据聚合处理模块， 用于根据所述属 性标签和预设的特征维度之间的对应关 系， 对所述 目标业务源数据按预设的特征维度进行聚合处理， 将聚合处理后的数据归类至 所述预设的特 征维度对应的第一数据表； 特征衍生模块， 用于根据业务需求从所述第一数据表中获取目标业务数据， 并对所述 目标业务数据按业 务需求的目标维度进行聚合处 理， 得到所述 业务对象的衍 生特征； 特征表更新模块， 用于根据所述衍生特征更新所述业务对象的特征表， 得到包含全量 业务特征的业务特征池。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述数据聚合处理模块， 用于对所述增量 数据按预设的特征维度进 行聚合处理， 将聚合处理后的数据归类至所述特征维度对应的数 据表， 得到增量数据表； 所述业务特征池处理装置包括： 数据表合并模块， 用于将历史数据表和所述增量数据表进行合并， 得到所述第一数据 表。 9.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述数据获取模块， 还用于根据业务对象 的历史数据和周期性更新的增量数据， 得到原 始业务源数据； 所述装置还 包括： 数据表构建模块， 用于构建不同业 务对象类型的第二数据表； 数据处理模块， 用于获取所述业务对象的原始业务源数据的标签， 根据所述标签确定 所述原始业务源数据的数据特 征， 并归类至所述 业务对象对应的第二数据表； 所述数据获取模块， 用于根据业务分析和建模需求， 从所述第二数据表中获取所述目 标业务源数据。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述数据表构建模块， 还用于根据业务分 析和建模需求， 确定业务对象的对象类型， 其中， 所述业务分析和建模需求是基于业务需求 所确定的； 根据所述对象类型建立第 二数据表； 所述第 二数据表中的表字段用于表征所述业务对 象的数据特 征。 11.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 更新模块， 用于根据所述增量数据的周期性 地更新所述第二数据表。 12.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 业务处理模块， 用于 接收业务处理请求， 所述 业务处理请求携带 特征标识； 根据所述特征标识从所述业务特征池中获取目标业务特征， 基于所述目标业务特征进 行业务处理； 所述业务处理包括上线统计报表、 日常客户画像分析、 风险成因分析、 数据建 模和筛选目标业 务对象中的至少一种。 13.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114741402 A 3