(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210583960.X (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 杭州中数信安科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市上城区定安路 126号4号楼401室 (72)发明人 姜昊　董骅　姚鹏　张俊　樊麓　 (74)专利代理 机构 杭州宇信联合知识产权代理 有限公司 3 3401 专利代理师 王健 (51)Int.Cl. G01N 21/27(2006.01) G01N 21/01(2006.01) G01N 33/558(2006.01) (54)发明名称 一种双光谱试纸条智能识别方法和装置 (57)摘要 本发明提供了一种双光谱试纸条智能识别 方法和装置， 所述方法包括如下步骤： 采集试纸 条样本上测试位在浸染前后多个时刻 的红绿光 反射值， 基于每个时刻的红绿光反射值平方差值 得到浸染判定阈值和特征判定阈值； 持续采集待 识别试纸条测试位自初始时刻开始各个时刻 的 红绿光反射值， 计算实时浸染平均差值并与所述 浸染判定阈值比较， 确定测试位浸染时刻， 进而 确定测试位反应完成时间； 计算反应前后测试反 应平均差值并与所述特征判定阈值作比较， 判定 测试位的特征线是否显 现， 进而判定试纸条是否 有效及测试结果是否为阳性。 本发 明的方法能够 实现试纸条是否阳性的智能识别， 且识别结果准 确性高。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 114674763 A 2022.06.28 CN 114674763 A 1.一种双光谱试纸条智能识别方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 采集试纸条样本上测试位在浸染前后多个时刻的红绿光反射值， 计算每个时刻的 红绿光反射值平方差值， 并根据浸染前后m个时刻红绿光反射值平方差值的平均值计算浸 染平均差值， 2≤m≤8； S2、 采集试纸条样本上测试位在反应前后多个时刻的红绿光反射值， 计算每个时刻的 红绿光反射值平方差值， 并根据反应前后n个时刻红绿光反射值平方差值的求和值计算反 应平均差值， 15 ≤n≤25； S3、 基于人工标记的多组纸条样本获取的所述浸染平均差值的平均值， 得到浸染判定 阈值； 并基于人工判别的多组阳性试纸条样本和阴性试纸条样本获取的所述反应平均差值 的平均值， 得到特 征判定阈值； S4、 基于预设指令， 持续采集待识别试纸条测试位自初始时刻开始各个时刻的红绿光 反射值， 计算包含初始时刻的m个时刻红绿光反射值平方差值的平均值一， 以及 包含初始时 刻的n个时刻红绿光反射 值平方差值的求和值 一； S5、 持续计算第一时间阈值后连续的m个时刻红绿光反射值平方差值的平均值二， 根据 所述平均值一和平均值二计算实时浸染平均差值并与所述浸染判定阈值比较， 确定测试位 浸染时刻， 进 而确定测试位反应完成时间； S6、 计算反应后连续的n个时刻测试位红绿光反射值平方差值的求和值二， 根据所述求 和值一和求和值二计算测试反应平均差值并与所述特征判定阈值作比较， 判定测试位的特 征线是否 显现， 进而判定试纸条 是否有效及测试 结果是否为阳性。 2.如权利要求1所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特征在于， 步骤S1中， 基于如下 公式计算所述浸染平均差值：      公式1 其中， 表示浸染后m个时刻红绿光反射值平方差值的平均值， 表示 浸染前m个时刻红绿光反射值平方差值的平均值， 红绿光反射值平方差值 ， 和 分别表示 时刻测试位的红光反射 值和绿光反射 值。 3.如权利要求1所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特征在于， 步骤S2中， 基于如下 公式计算所述反应平均差值：     公式2 其中， 和 分别表示 时刻测试位的红光反射值和绿光反射值， 以0为初始时刻， t’表示反应后的某个时刻。 4.如权利要求3所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特征在于， 步骤S3中， 所述特征 判定阈值 通过如下公式计算：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114674763 A 2     公式3 其中， 为基于人工判别的多组阳性试纸条样本获取的所述反应平均差值的平 均值， 为基于人工判别的多组阴性试纸条样本获取的所述反应平均差值的平均值。 5.如权利要求2所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特 征在于， 步骤S5具体包括： S51、 通过如下公式计算实时浸染平均差值：    公式4 其中， 表示第一时间阈值后连续 的m个时刻红绿光反射值 平方差值的平均值， 表示包含初始时刻的m个时刻红绿光反射值 平方差值的平均值； S52、 将所述实时浸染平均差值 与浸染判定阈值 进行比较， 若 ， 则表 示当前测试位未被测试样本浸染， 若 ， 则判定当前测试位已被测试样本浸染， 取 对应的时刻t作为测试位浸染时刻； S53、 基于确定的测试位浸染时刻， 累加预设的第二时间阈值后作为测试位反应完成时 间。 6.如权利要求 4所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特 征在于， 步骤S6具体包括： S61、 基于测试位反应完成时间， 取某个时刻作为反应后的时刻t ’， 进而基于公式2计算 得到测试反应平均差值 ； S62、 将所述测试反应平均差值 与特征判定阈值 进行比较， 若 ， 则判 定当前测试位特 征线显现， 若 ， 判定当前测试位未显现特 征线； S63、 若试纸条上质控线对应的测试位显现特征线， 则判定试纸条有效； 在判定试纸条 有效后， 若 试纸条上测试线对应的测试位显 现特征线， 则判定测试结果为阳性， 若 试纸条上 测试线对应的测试位未显现特 征线， 则判定测试 结果为阴性。 7.如权利要求1 ‑6任一项所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特征在于， 所述测试位 为试纸条 上胶体金线及其附近的区域。 8.如权利要求7所述的双光谱试纸条智能识别方法， 其特征在于， 所述测试位为试纸条 上胶体金线及其附近2 ‑3mm的区域。 9.一种双光谱试纸条智能识别装置， 用于实现如权利要求1 ‑8任一项所述的识别方法， 其特征在于， 包括： 壳体， 所述壳体上至少设有滴液口； 试纸条， 其配置于所述壳体 内， 滴液端与所述滴液口相对应， 并于测试端设有两道胶体 金线， 分别为质控线和 测试线；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114674763 A 3