(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210971602.6 (22)申请日 2022.08.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115033718 A (43)申请公布日 2022.09.09 (73)专利权人 浙江大学 地址 310002 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 崔广章　华炜　鲍虎军　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 丁曼曼 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9535(2019.01)G06F 8/65(2018.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 113987196 A,202 2.01.28 CN 114443958 A,202 2.05.06 US 2017207980 A1,2017.07.20 饶元等.面向知识服 务的科技资源协同创新 服务机制. 《计算机科 学》 .2018,(第07期), 审查员 张改红 (54)发明名称 一种业务应用部署方法、 装置及设备 (57)摘要 本发明公开了一种业务应用部署方法， 该方 法包括以下步骤： 对接收到的业务应用创建请求 进行解析， 得到待创建的目标业务应用所属的目 标应用类型； 利用资源推荐模型根据预构建的知 识图谱和目标应用类型进行资源推荐； 利用推荐 得到的模型推荐资源对目标业务应用进行部署 操作。 应用本发明所提供的业务应用部署方法， 避免了资源浪费， 保证了业务应用服务能够正常 提供服务。 本发 明还公开了一种业务应用部署装 置及设备， 具有相应技 术效果。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115033718 B 2022.10.25 CN 115033718 B 1.一种业 务应用部署方法， 其特 征在于， 包括： 对接收到的业务应用创建请求进行解析， 得到待创建的目标业务应用所属的目标应用 类型； 利用资源推荐模型根据预构建的知识图谱和所述目标应用类型进行资源推荐； 其中， 预先收集已调度运行任务的负载数据， 使用收集的数据构建所述知识图谱， 所述知识图谱 中包含应用类型与资源信息之间的对应关系， 并预 先训练得到所述资源推荐模型； 利用推荐得到的模型推荐资源 对所述目标业 务应用进行部署 操作。 2.根据权利要求1所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 利用资源推荐模型根据 预构 建的知识图谱和所述目标应用类型进行资源推荐， 包括： 获取所述目标应用类型对应的目标任务画像； 利用所述资源推荐模型根据预构建的知识图谱和所述目标任务画像进行资源推荐。 3.根据权利要求1所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 在利用资源推荐模型根据 预 构建的知识图谱和所述目标应用类型进行资源推荐之后， 利用推荐得到的模型推荐资源对 所述目标业 务应用进行部署 操作之前， 还 包括： 判断所述资源推荐模型 是否资源推荐成功； 若是， 则执行所述利用推荐得到的模型推荐资源对所述目标业务应用进行部署操作的 步骤； 若否， 则获取 所述目标应用类型对应的各资源种类信息； 根据各所述资源种类信息进行资源推荐尝试； 判断资源推荐尝试 是否成功； 若是， 则利用推荐尝试 得到的尝试推荐资源 对所述目标业 务应用进行部署 操作； 若否， 则记录对所述目标业 务应用资源推荐尝试失败的推荐结果。 4.根据权利要求3所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 判断资源推荐尝试是否成 功， 包括： 获取各已有应用类型分别对应的已有资源集； 判断各所述已有资源集中是否存在包含各所述资源种类信息分别对应的目标资源的 已有资源集； 利用推荐尝试 得到的尝试推荐资源 对所述目标业 务应用进行部署 操作， 包括： 对各所述目标资源进行组合操作， 得到所述尝试推荐资源； 利用所述尝试推荐资源 对所述目标业 务应用进行部署 操作。 5.根据权利要求3或4所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 在利用推荐尝试得到的 尝试推荐资源 对所述目标业 务应用进行部署 操作之后， 还 包括： 采集所述目标业 务应用对应的应用负载反馈信息； 根据所述应用负载反馈信 息对所述资源推荐模型和所述知识图谱进行更新操作， 得到 更新后资源推荐模型和更新后知识图谱。 6.根据权利要求5所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 根据 所述应用负载反馈信 息 对所述资源推荐模型和所述知识图谱进行 更新操作， 包括： 根据所述应用负载反馈信息对训练数据集进行 更新， 得到更新后数据集； 利用所述更新后数据集对所述资源推荐模型和所述知识图谱进行 更新操作。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033718 B 27.根据权利要求6所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 利用所述更新后数据集对所 述资源推荐模型和所述知识图谱进行更新操作， 得到更新后资源推荐模型和更新后知识图 谱， 包括： 利用所述更新后数据集对所述资源推荐模型进行迭代训练； 当所述资源推荐模型针对所述目标应用类型的业务应用的推荐资源利用率达到预设 利用率阈值时， 将本次迭代得到的资源推荐模型确定为所述更新后资源推荐模型； 利用所述更新后资源推荐模型对所述目标应用类型进行资源推理， 得到推理结果； 将所述推理结果存 储至所述知识图谱， 得到所述更新后知识图谱。 8.根据权利要求7所述的业务应用部署方法， 其特征在于， 在得到所述更新后知识图谱 之后， 还包括： 根据所述更新后知识图谱确定所述目标应用类型对应的更新后任务画像； 对所述更新后数据集和所述更新后任务画像进行存 储操作。 9.一种业 务应用部署装置， 其特 征在于， 包括： 请求解析单元， 用于对接收到的业务应用创建请求进行解析， 得到待创建的目标业务 应用所属的目标应用类型； 资源推荐单元， 用于利用资源推荐模型根据 预构建的知识图谱和所述目标应用类型进 行资源推荐； 其中， 预先收集已调 度运行任务的负载数据， 使用收集的数据构建所述知识图 谱， 所述知识图谱中包含应用类型与资源信息之间的对应关系， 并预先训练得到所述资源 推荐模型； 应用部署单元， 用于利用推荐得到的模型推荐资源对所述目标业务应用进行部署操 作。 10.一种业 务应用部署设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述业务应用部署方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033718 B 3