(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211018897.1 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 王益超　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张雪娇 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种充电桩推荐方法、 系统及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种充电桩推荐 方法、 系统及 电子设备， 获得车辆的充电影响因素， 充电影响 因素至少包括电量及价格， 将充电影 响因素输入 至预先训练得到的多目标跨域推荐模 型， 多目标 跨域推荐模型基于样本影响因素及样本目标候 选集合训练得到， 获得多目标跨域推荐模型输出 的充电桩集合， 基于车辆的充电紧急程度从充电 桩集合中筛选出目标充电桩结果集合， 将目标充 电桩结果中的目标充电桩输出。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115391554 A 2022.11.25 CN 115391554 A 1.一种充电桩推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获得车辆的充电影响因素， 所述充电影响因素至少包括电量及价格； 将所述充电影响因素输入至预先训练得到的多目标跨域推荐模型， 所述多目标跨域推 荐模型基于样本影响因素及样本目标候选集 合训练得到； 获得所述多目标跨 域推荐模型输出的充电桩集 合； 基于所述车辆的充电紧急程度从所述充电桩集 合中筛选出目标充电桩结果 集合； 将所述目标充电桩结果 集合中的目标充电桩输出。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述车辆的充电紧急程度从所述 充电桩集 合中筛选出目标充电桩结果 集合， 包括： 基于所述车辆的充电紧急程度确定从所述车辆的当前位置到达所述充电桩集合中的 每个充电桩的距离及最优路径； 基于所述从所述车辆的当前位置到达所述充电桩集合中的每个充电桩的距离及最优 路径从所述充电桩集 合中选择目标充电桩， 组成目标充电桩结果 集合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述车辆的充电紧急程度从所述 充电桩集 合中筛选出目标充电桩结果 集合， 包括： 若确定所述车辆的充电紧急程度低于第 一阈值， 则基于所述车辆的关联车辆的充电桩 偏好从所述充电桩集 合中筛选出目标充电桩结果 集合； 若确定所述车辆的充电紧急程度不低于第 二阈值， 则 基于所述从所述车辆的当前位置 到达所述充电桩集合中的每个充电桩的距离及最优路径从所述充电桩集合中选择目标充 电桩， 组成目标充电桩结果 集合， 其中， 所述第二阈值 不小于第一阈值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述充电影响因素输入至预先训练 得到的多目标跨 域推荐模型， 获得 所述多目标跨 域推荐模型输出的充电桩集 合， 包括： 将所述充电影响因素输入至所述多目标跨域推荐模型中的输入层， 确定充电桩选择域 及全局域的知识图谱卷积神经网络； 获得所述充电桩选择域中的充电桩信息及全局域的用户选择信息； 将所述充电桩信息及用户选择信息合并， 得到并集特 征标签； 基于所述并集特 征标签进行模型输出， 获得充电桩集 合。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述充电桩信 息及用户选择信 息合 并， 得到并集特 征标签， 包括： 基于全局域的用户选择信 息对所述充电桩选择域中的充电桩信 息进行调整， 得到并集 特征标签。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 训练多目标跨 域推荐模型； 其中， 所述训练多目标跨 域推荐模型， 包括： 获得样本影响因素及样本目标候选集 合； 通过所述样本目标候选集合对基于所述样本影响因素训练得到的模型进行优化训练， 得到多目标跨 域推荐模型。 7.一种充电桩推荐系统， 其特 征在于， 包括： 第一获得单元， 用于获得车辆的充电影响因素， 所述充电影响因素至少包括电量及价权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391554 A 2格； 输入单元， 用于将所述充电影响因素输入至预先训练得到的多目标跨域推荐模型， 所 述多目标跨 域推荐模型基于样本影响因素及样本目标候选集 合训练得到； 第二获得 单元， 用于获得 所述多目标跨 域推荐模型输出的充电桩集 合； 筛选单元， 用于基于所述车辆的充电紧急程度从所述充电桩集合中筛选出目标充电桩 结果集合； 输出单元， 用于将所述目标充电桩结果 集合中的目标充电桩输出。 8.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述筛 选单元用于： 基于所述车辆的充电紧急程度确定从所述车辆的当前位置到达所述充电桩集合中的 每个充电桩的距离及最优路径； 基于所述从所述车辆的当前位置到达所述充电桩集合中的 每个充电桩的距离及最优路径从所述充电桩集合中选择目标充电桩， 组成目标充电桩结果 集合。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器， 用于获得车辆的充电影响因素， 所述充电影响因素至少包括电量及价格； 将所 述充电影响因素输入至预先训练得到的多目标跨域推荐模型， 所述多目标跨域推荐模型基 于样本影响因素及样本目标候选集合训练得到； 获得所述多目标跨域推荐模型输出的充电 桩集合； 基于所述车辆的充电紧急程度从所述充电桩集合中筛选出目标充电桩结果集合； 将所述目标充电桩结果 集合中的目标充电桩输出； 存储器， 用于存 储所述处 理器执行上述处理过程的程序。 10.一种可读存 储介质， 用于 至少存储一组指令集； 所述指令集用于被调用并至少执行如权利要求1 ‑6中任一项所述的充电桩推荐的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391554 A 3