(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211281523.9 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 华夏基金管理有限公司 地址 100033 北京市顺 义区安庆大街甲3号 院 (72)发明人 王小雅　古轩　孔昆　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 丁曼曼 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 一种分配矩阵的确定方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明提供了一种分配矩阵的确定方法、 装 置及电子设备， 在获取到模型参数之后， 会对目 标函数集合中的指定目标函数以及所述约束条 件集合中的指定约束条件进行降维操作， 得到降 维后的目标函数集合 以及降维后的约束条件集 合， 从而后续进行变量值求解时， 使用的是降维 后的数据， 降低了计算量， 从而节省后台资源。 进 一步， 本发明中， 在最小席位调整次数无解时， 即 无法计算出变量值时， 会使用所述降维后的约束 条件集合中的部分约束条件、 所述降维后的目标 函数集合中的另一个目标函数， 对 所述变量进行 求解， 得到变量值， 避免了变量值无解导致无法 确定基金与席位的分配关系的情况。 权利要求书2页 说明书15页 附图3页 CN 115482117 A 2022.12.16 CN 115482117 A 1.一种分配矩阵的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取模型参数， 所述模型参数包括变量、 目标函数集合和约束条件集合； 所述变量为分 配矩阵； 所述分配矩阵包括基金与席位的分配关系； 所述目标函数集 合包括两个目标函数； 对所述目标函数集合中的指定目标函数以及所述约束条件集合中的指定约束条件进 行降维操作， 得到降维后的目标函数集 合以及降维后的约束条件集 合； 使用所述降维后的目标函数集合中的一个目标函数以及所述降维后的约束条件集合 中的至少一个约束条件， 对所述变量进行求解， 得到计算出变量值所需的最小席位调整次 数； 在所述最小席位调 整次数无解的情况下， 使用所述降维后的约束条件集合中的部分约 束条件、 所述降维后的目标函数集合中的另一个目标函数， 对 所述变量进 行求解， 得到变量 值； 所述变量 值包括分配矩阵的计算结果。 2.根据权利要求1所述的确定方法， 其特征在于， 所述目标函数集合包括的两个目标函 数为最小化席位调整次数和最小化佣金目标完成度误差； 所述约束条件集 合中的约束条件至少包括： 上交所交易系统和席位调整个数约束； 相应的， 对所述目标函数集合中的指定目标函数以及所述约束条件集合中的指定约束 条件进行降维操作， 得到降维后的目标函数集 合以及降维后的约束条件集 合， 包括： 对所述最小化佣金目标完成度误差的目标函数， 使用线性函数模拟所述目标函数， 得 到降维后的目标函数集 合； 对所述上交所交易系统的约束条件， 使用M ax线性约束替代二次约束， 以及对所述席位 调整个数约束的约束条件， 使用异或线性约束替代二次约束， 得到降维后的约束条件集 合。 3.根据权利要求2所述的确定方法， 其特征在于， 使用所述降维后的目标函数集合中的 一个目标函数以及所述降维后的约束 条件集合中的至少一个约束 条件， 对所述变量进 行求 解， 得到计算出变量 值所需的最小席位调整次数， 包括： 使用所述最小化席位调整次数的目标函数、 以及所述降维后的约束条件集合中除所述 席位调整个数约束之外的所有约束条件， 对所述变量进行求解， 得到计算出变量值所需的 最小席位调整次数。 4.根据权利要求2所述的确定方法， 其特征在于， 在所述最小席位调 整次数有解的情况 下， 还包括： 基于所述最小席位调整次数的数值， 调 整所述降维后的约束条件集合中的席位调 整个 数约束的数值， 得到更新后的约束条件集 合； 使用所述降维后的目标函数集合中的另一个目标函数， 以及所述更新后的约束条件集 合， 对所述变量进行求 解， 得到变量 值。 5.根据权利要求4所述的确定方法， 其特征在于， 基于所述最小席位调整次数的数值， 调整所述降维后的约束条件集合中的席位调整个数约束的数值， 得到更新后的约束条件集 合， 包括： 在所述最小席位调 整次数的数值小于目标调整次数的情况下， 将所述降维后的约束条 件集合中的席位调整个数约束的数值设置为所述目标调整次数， 得到更新后的约束条件集 合； 在所述最小席位调 整次数的数值大于目标调整次数的情况下， 将所述降维后的约束条权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115482117 A 2件集合中的席位调整个数约束的数值设置为， 所述最小席位调整次数 的指定整数倍， 得到 更新后的约束条件集 合。 6.根据权利要求4所述的确定方法， 其特征在于， 使用所述降维后的目标函数集合中的 另一个目标函数， 以及所述更新后的约束条件集合， 对所述变量进行求解， 得到变量值， 包 括： 使用最小化佣金目标完成度误差的目标函数、 以及所述更新后的约束条件集合， 对所 述变量进行求 解， 得到变量 值。 7.一种分配矩阵的确定装置， 其特 征在于， 包括： 参数获取模块， 用于获取模型参数， 所述模型参数包括变量、 目标函数集合和约束条件 集合； 所述变量为分配矩阵； 所述分配矩阵包括基金与席位的分配关系； 所述目标函数集合 包括两个目标函数； 降维模块， 用于对所述目标函数集合中的指定目标函数以及所述约束条件集合中的指 定约束条件进行降维操作， 得到降维后的目标函数集 合以及降维后的约束条件集 合； 次数求解模块， 用于使用所述降维后的目标函数集合中的一个目标函数以及所述降维 后的约束条件集合中的至少一个约束条件， 对所述变量进行求解， 得到计算出变量值所需 的最小席位调整次数； 变量求解模块， 用于在所述最小席位调整次数无解的情况下， 使用所述降维后的约束 条件集合中的部分约束条件、 所述降维后的目标函数集合中的另一个目标函数， 对所述变 量进行求 解， 得到变量 值； 所述变量 值包括分配矩阵的计算结果。 8.根据权利要求7所述的确定装置， 其特征在于， 所述目标函数集合包括的两个目标函 数为最小化席位调整次数和最小化佣金目标完成度误差； 所述约束条件集 合中的约束条件至少包括： 上交所交易系统和席位调整个数约束； 相应的， 所述降维模块具体用于： 对所述最小化佣金目标完成度误差的目标函数， 使用线性函数模拟所述目标函数， 得 到降维后的目标函数集 合； 对所述上交所交易系统的约束条件， 使用M ax线性约束替代二次约束， 以及对所述席位 调整个数约束的约束条件， 使用异或线性约束替代二次约束， 得到降维后的约束条件集 合。 9.根据权利要求8所述的确定装置， 其特 征在于， 所述次数求 解模块具体用于： 使用所述最小化席位调整次数的目标函数、 以及所述降维后的约束条件集合中除所述 席位调整个数约束之外的所有约束条件， 对所述变量进行求解， 得到计算出变量值所需的 最小席位调整次数。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和处 理器； 其中， 所述存 储器用于存 储程序； 处理器调用程序并用于执 行如权利要求1 ‑6任一项所述的一种分配矩阵的确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115482117 A 3