(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211144529.1 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 天津师范大学 地址 300387 天津市西青区 宾水西道393号 (72)发明人 王辉　刘朋飞　李静　王倩　 崔铁军　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 范伦 (51)Int.Cl. G06T 17/05(2011.01) G06T 17/20(2006.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于云技术的地表地物信息采集方法 及系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于云技术的地表地物 信息采集方法及系统， 涉及地表信息处理技术领 域。 该方法包括： 将目标区域迭代划分为多个网 格。 若任一网格中节点数量大于预设节点数量阈 值， 则该网格继续迭代划分， 直至所有网格中节 点数量均小于预设节点数量阈值。 构建空间坐标 系， 获得各个网格中心点的坐标数据。 根据采集 时间和任一网格中心点的坐标数据， 得到时空编 码。 按照空间坐标系， 排列所有时空编码， 得到时 空存储信息。 按照时间序列， 将所有时空存储信 息依次排列存储至数据库， 使得数据库中的时空 存储信息排列有序。 当用户查询目标区域的地表 地物信息时， 从数据库中调取多个时间段的地表 地物信息， 以有效且准确地反映目标区域的地表 时空变化情况。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115512059 A 2022.12.23 CN 115512059 A 1.一种基于云技 术的地表地物信息采集方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取目标区域的地表地物信息和对应的采集时间； 将所述目标区域迭代划分为多个网格， 并根据所述地表地物信息， 计算各个网格中的 节点数量； 若任一网格中节点数量小于预设节点数量阈值， 则该网格停止迭代划分， 若任一网格 中节点数量大于所述预设节点数量阈值， 则该网格继续迭代划分， 直至所有网格中节点数 量均小于所述预设节点数量阈值， 以得到节点均匀网络； 以所述目标区域中的任一点作为坐标原点， 构建空间坐标系， 并基于所述空间坐标系 和所述节点均匀网络， 获得 各个网格中心点的坐标 数据； 根据所述采集时间和任一网格中心点的坐标 数据， 得到该网格的时空编码； 按照所述空间坐标系， 对所有时空编码进行排列， 得到该目标区域的时空存储信 息， 同 时将所述时空存储信息存储至数据库中， 其中， 所述数据库中同一 目标区域的时空存储信 息按照预设时间序列排列存 储。 2.根据权利要求1所述的基于云技 术的地表地物信息采集方法， 其特 征在于， 还 包括： 当响应于用户查询请求时， 获取待查询区域信息和查询时间段； 根据所述待查询区域信息， 确定待查询范围数据； 根据所述待查询范围数据和所述查询时间段， 从所述数据库中调取对应的时空存储信 息。 3.根据权利要求1所述的基于云技术的地表地物信 息采集方法， 其特征在于， 按照所述 空间坐标系， 对所有时空编 码进行排列， 得到该目标区域的时空存储信息， 同时将所述时空 存储信息存 储至数据库中的步骤之后， 还 包括： 根据任一目标区域的所有时空存 储信息， 确定该目标区域的空间特 征和地理特 征； 将所述空间特征和所述地理特征输入至预先构建的地表覆盖时空变化分析模型， 得到 时空变化分析 结果； 根据所述时空变化分析 结果， 生成分析报告。 4.根据权利要求3所述的基于云技术的地表地物信 息采集方法， 其特征在于， 将所述空 间特征和所述地理特征输入至预先构建的地表覆盖时空变化分析模型， 得到时空变化分析 结果的步骤之前， 还 包括： 获取并根据知识点信息进行关联构建， 得到知识图谱； 根据所述知识图谱进行知识推演， 以构建地表 覆盖时空变化分析模型。 5.根据权利要求3所述的基于云技术的地表地物信 息采集方法， 其特征在于， 将所述空 间特征和所述地理特征输入至预先构建的地表覆盖时空变化分析模型， 得到时空变化分析 结果的步骤之后， 还 包括： 将所述时空变化分析结果输入至训练好的变量变化机理模型中， 得到变化趋势预测曲 线。 6.根据权利要求5所述的基于云技术的地表地物信 息采集方法， 其特征在于， 将所述 时 空变化分析结果输入至训练好的变量变化机理模型中， 得到变化趋势预测曲线的步骤之 前， 还包括： 建立神经网络初始模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512059 A 2获取多个样本， 所述样本包括历史 空间特征和历史地理特 征； 利用所述多个样本训练所述神经网络初始模型， 得到训练好的变量变化机理模型。 7.根据权利要求1所述的基于云技术的地表地物信 息采集方法， 其特征在于， 所述获取 目标区域的地表地物信息和对应的采集时间的步骤 包括： 获取并根据目标区域的地理位置， 确定现场区域范围； 根据行业 技术规范要求， 基于所述现场区域范围， 确定航空摄 影方案； 按照所述航空摄影方案， 利用无人机对所述目标区域进行倾斜航空摄影， 得到航空影 像数据， 并将所述 航空影像数据上传至云端。 8.一种基于云技 术的地表地物信息采集系统， 其特 征在于， 包括： 地表地物信息获取模块， 用于获取目标区域的地表地物信息和对应的采集时间； 节点数量计算模块， 用于将所述目标区域迭代划分为多个网格， 并根据所述地表地物 信息， 计算各个网格中的节点数量； 节点均匀网络得到模块， 用于若任一网格中节点数量小于预设节点数量阈值， 则该网 格停止迭代划分， 若任一网格中节点数量大于所述预设节点数量阈值， 则该网格继续迭代 划分， 直至所有网格中节点数量均小于所述预设节点数量阈值， 以得到节点均匀网络； 坐标数据 得到模块， 用于以所述目标区域中的任一点作为坐标原点， 构建空间坐标系， 并基于所述空间坐标系和所述节点均匀网络， 获得 各个网格中心点的坐标 数据； 时空编码得到模块， 用于根据所述采集时间和任一网格中心点的坐标数据， 得到该网 格的时空编码； 数据存储模块， 用于按照所述空间坐标系， 对所有时空编码进行排列， 得到该目标区域 的时空存储信息， 同时将所述时空存储信息存储至数据库中， 其中， 所述数据库中同一目标 区域的时空存 储信息按照预设时间序列排列存 储。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512059 A 3