(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211009222.0 (22)申请日 2022.08.23 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115083168 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 河北博士林科技 开发有限公司 地址 050000 河北省石家庄市桥西区平安 南大街7号商 会大厦0909 (72)发明人 吕景波　陈慧远　于阳　杨勇　 张胜利　聂东辉　张振华　李晓南　 贾康利　侯绍卿　 (74)专利代理 机构 石家庄开言知识产权代理事 务所(普通 合伙) 13127 专利代理师 赵俊娇(51)Int.Cl. G08G 1/01(2006.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/38(2019.01) G06F 30/18(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/12(2006.01) (56)对比文件 US 2022083027 A1,202 2.03.17 CN 104376149 A,2015.02.25 审查员 杨钰 (54)发明名称 一种基于多源数据的多层次交通仿真网络 搭建方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于多源数据的多层次 交通仿真网络搭建方法， 本申请涉及交通网络技 术领域； 本申请实施例中通过确定当前交通数据 的数据源， 并基于数据源配置仿真网络的拓扑结 构和功能节点； 设置交通仿真网络层级， 并将不 同的功能节点在对应的交通网络层级上进行认 证； 根据认证结果和拓扑结构， 连接不同的功能 节点， 构成分布式交通仿真网络。 实现了自动化 的网络资源调度， 更快的数据传输， 在仿真网络 中， 出现交通事故， 就会更快进行紧急救援和交 通资源调度。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115083168 B 2022.11.11 CN 115083168 B 1.一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特 征在于， 包括： 确定当前交通数据的数据源， 并基于数据源配置 仿真网络的拓扑 结构和功能节点； 设置交通仿真网络层级， 并将不同的功能节点在对应的交通网络层级上进行认证； 根据认证结果和拓扑 结构， 连接不同的功能节点， 构成分布式交通仿真网络； 所述方法还 包括： 根据交通数据的数据源， 确定多个数据采集设备； 根据多个数据采集设备， 确定其连接的网络设备， 并确定其对应的第一拓扑结构； 其 中， 网络设备包括数据网关、 路由设备和数据服 务器； 判断多个数据采集设备的第一拓扑结构之间是否存在连接有相同的网络设备和路由 设备； 当存在连接有相同的网络设备和路由设备时， 根据不同网络设备和路由设备连接的数 据采集设备的数量， 进 行交通数据分层， 生成基于采集设备密集度的第一分层拓扑结构， 并 确定每层拓扑 结构中连接的硬件设备的功能信息； 当没有连接相同的网络设备和路由设备时， 计算不同数据源的数据权重， 基于数据权 重进行交通数据分层， 生成基于采集设备权重的第二分层拓扑结构， 并确定每层拓扑结构 中连接的硬件设备的功能信息； 所述方法还 包括： 确定分布式交通仿真网络的拓扑结构不同数据采集设备连接的网络设备的设备数量、 数据传输量和数据权 重； 通过设备 数量， 确定第一分层向量 参数； 通过数据传输量， 确定第二分层向量 参数； 通过数据权重， 确定第三分层向量 参数； 通过第一分层向量参数、 第 二分层向量参数和第 三分层向量参数构建交通数据的自适 应流程图谱； 预先设置图谱区间， 并在自适应流 程图谱进行区间标注； 其中， 图谱区间按照不同分层向量的优先级确定； 根据区间标注， 设置分布式交通仿真网络层级。 2.如权利要求1所述的一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特征在 于， 所述方法还 包括： 创建交通数据库， 并初始化交通数据库的目标 数据； 其中， 所述交通数据库包括多个子数据库， 每 个子数据库对应一个交通数据的数据源； 在交通数据库的数据输入端设置数据缓冲区域； 在数据缓冲区域设置交通数据的识别采集编码程序； 其中， 采集编码程序用于对不同数据源的交通数据进行识别， 确定数据信息； 其中， 数据信息包括数据类型、 数据采集设备信息、 数据采集 位置信息和数据内容； 采集编码程序还用于根据数据信息， 进行数据编码， 并在编码后通过编码匹配确定不 同交通数据对应的子数据库。 3.如权利要求2所述的一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115083168 B 2于， 所述数据编码包括： 通过数据类型， 在交通数据库进行类型匹配， 获取第一编码； 通过数据内容， 在交通数据库进行内容匹配， 获取第二编码 通过数据采集设备信息和数据采集 位置信息， 确定数据源特 征； 通过数据源特 征在预设的编码字节范围内进行 特征聚类， 并在聚类后生成聚类编码； 将第一编码作为编码头， 将第二编码作为编码尾， 并在编码头和编码尾中加入聚类编 码， 生成数据编码。 4.如权利要求1所述的一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特征在 于， 所述方法还 包括： 定义不同功能节点 为一个功能集群， 并设置功能集群的功能控制器； 通过功能控制器， 设置不同功能的私有区块链； 通过私有区块链和功能控制器设置每 个功能节点的功能公钥； 将功能公钥部署至对应的交通网络层级的公共区块； 在公共区块设置不同功能节点的功能权限认证， 通过功能权限认证， 进行功能节点控 制和数据调取。 5.如权利要求1所述的一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特征在 于， 所述方法还 包括： 设置第一仿真网络， 采集识别交通数据中的场景 特征； 其中， 场景特征包括： 路线分布特 征、 车辆分布特 征和监控设备分布特 征； 设置第二仿真网络， 基于预先设置的交通网络功能配置方案， 在第一仿真网络中设置 功能节点； 设置第三仿真网络， 在第 三仿真网络上设置交通数据的更新接口和数据传输接口的中 枢节点； 融合第一仿真网络、 第二仿真网络和第三仿真网络， 生成分布式交通仿真网络， 并通过 更新接口对分布式交通仿真网络的实时交通数据进行实时同步更新。 6.如权利要求1所述的一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特征在 于， 所述方法还 包括： 在分布式交通仿真网络中构建 分布式任务触发系统； 通过分布式任务触发系统识别交通数据中的目标事 件； 其中， 目标事件包括： 堵车事 件、 车祸事 件和道路紧急疏通事 件； 通过目标事 件和分布式交通仿真网络， 设置基于交通资源调度的仿真任务； 其中， 通过仿真任务， 按照预先配置的任务事件处理算法在 分布式交通仿真网络 中生成处理 策略调度流， 并调用分布式交通仿真网络进行 策略预演； 通过策略预演， 进行目标事 件处理。 7.如权利要求1所述的一种基于多源数据的多层次交通仿真网络搭建方法， 其特征在 于， 所述方法还 包括： 对当前交通数据进行 数据预处 理； 其中， 预处理包括： 数据整合、 数据清洗、 数据统计、 数据标注、 数据替换和数据归一 化； 通过历史 交通数据对预处 理后的交通数据进行 数据增强； 其中，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115083168 B 3