(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211153425.7 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 上海乐立信息服 务有限公司 地址 201803 上海市嘉定区江桥 镇博园路 969号 (72)发明人 王知书　朱辉　顾伟龙　王佳康　 (74)专利代理 机构 上海中外企专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 31387 专利代理师 牛怡 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 17/11(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 一种基于曲线拟合的二手车 快速估值方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于曲线拟合的二手车 快速估值方法， 其中， 包含以下步骤： 步骤1： 获取 待估值车辆信息； 步骤2： 根据所述待估值车辆信 息获取训练样本集； 步骤3： 对所述训练样本集进 行曲线拟合， 得到若干 反映车辆价值变化的候选 成新率曲线方程； 步骤4： 根据评判标准从所述候 选成新率曲线方程中选取最优的成新率曲线方 程， 并构建车辆综合成新率模型； 步骤5： 利用综 合成新率模型计算待 估值车辆价格 。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115511523 A 2022.12.23 CN 115511523 A 1.一种基于曲线拟合的二手车 快速估值方法， 其特 征在于， 包 含以下步骤： 步骤1： 获取待估值车辆信息； 步骤2： 根据所述待估值车辆信息获取训练样本集； 步骤3： 对所述训练样本集进行曲线拟合， 得到若干反映车辆价值变化的候选成新率曲 线方程； 步骤4： 根据评判标准从所述候选成新率曲线方程中选取最优的成新率曲线方程， 并构 建车辆综合成新 率模型； 步骤5： 利用综合成新 率模型计算待估值车辆价格。 2.如权利要求1所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 步骤1 中的所述待估值车辆信息包含： 车辆品牌、 车系、 车型、 年款、 注册日期、 行驶里程、 新车指导 价。 3.如权利要求2所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 步骤2 中的训练样本集是根据所述待估值车辆信息查， 找同类车辆的最近一段时间内的历史交易 案例数据， 其字段包含： 车辆品牌、 车系、 车型、 年款、 注册日期、 行驶里程、 交易价格、 交易日 期、 新车指导 价。 4.如权利要求3所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 步骤3 中对所述训练样本集进行曲线拟合的具体方法如下： 步骤31： 对所述训练样本集进行标准化处理， 即计算每一交易案例数据中车辆的车龄 记为Ti、 行驶里程记为Si、 对应交易时间点的成新 率记为Ei； 步骤32： 分别以所述车龄、 所述行驶里程为自变量， 所述成新率为因变量进行曲线拟合 计算， 具体为： 取以所述车龄为横坐标， 对应所述成新率为纵坐标的一系列散点(Ti， Ei)， 即所述成新 率在以所述车龄为变量上 的分布， 使用不同或阶数不同的曲线方程进行拟合计算， 得到候 选车龄成新 率曲线方程； 取以所述行驶里程为横坐标， 对应所述成新率为纵坐标 的一系列散点(Si， Ei)， 即所述 成新率在以所述行驶里程为变量上的分布， 使用不同或阶数不同的曲线方程进行拟合计 算， 得到候选里程成新 率曲线方程； 所述候选成新率曲线方程包含所述候选车龄成新率曲线方程与所述候选里程成新率 曲线方程； 其中， 车龄Ti是指第i个交易案例车辆注册日到成交日之间的月数； 行驶里程转化为以 万公里为单位的值； 成新率Ei的计算公式为： 其中W指评估对象的现行价值， 用第i 个交易案例车辆的成交价代替， W0是指评估对象的全新状态重置价值， 用第i个交易案例新 车指导价代替。 5.如权利要求4所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 所述曲 线拟合包 含多项式方程、 四参数 方程、 指数 方程中的任一种。 6.如权利要求5所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 步骤4 中所述评判标准包 含： a、 拟合曲线方程成新 率值随车龄或行驶里程的增大， 总体呈减小的趋势；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511523 A 2b、 当横坐标 车龄或行驶里程 为0时， 拟合曲线方程的成新 率值需处在[0.9,1]之间； c、 拟合曲线相关系数R2>0.85， 且相关系数越大的作为 最优曲线； d、 使用多项式方程拟合时， 当相关系数R2 都大于0.9时， 阶数越小的多项式方程为最优 曲线； 根据评判标准， 分别得到车龄成新 率方程记为F(t)和行驶里程成新 率方程记为F(s)。 7.如权利要求6所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 通过加 权平均所述车龄成新率方程和所述行驶里程 成新率方程得到综合 成新率方程记 为F(t， s)， 将所述综合成新率、 车型、 时间戳及对应的拟合参数常量存储， 作为待估量车辆车型的车辆 综合成新 率模型； 所述综合成新 率方程公式为： F(t， s)＝α ×F(t)+β×F(s)    (1)； 其中， t表示变量车龄， s表示变量行驶里程， α +β ＝1， 当α ＝0或β ＝0时， 综合成新率方程 即为里程成新 率方程或车龄成新 率方程。 8.如权利要求7所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 步骤5 中使用所述综合成新 率模型计算待估值车辆价格的计算公式表示 为： 二手车估值 价格W＝重置成本*成新率＝W0*F(t， s)    (2)； 其中， W0用新车指导 价代替。 9.如权利要求8所述的一种基于曲线拟合的二手车快速估值方法， 其特征在于， 步骤5 中使用所述综合成新率模型计算待估值车辆价格， 如果待估值车辆所属车型的综合成新率 已存在且在规定的有效期内， 则跳过步骤2 ‑4,直接执 行步骤5。 10.一种芯片， 其特征在于， 包括： 处理器， 用于从存储器中调用并运行计算机程序， 使 得安装有所述芯片的设备 执行： 如权利要求1 ‑9中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511523 A 3