(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210461595.5 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人 南京晓庄学院 地址 211171 江苏省南京市江宁区弘景 大 道3601号南京晓庄学院信息 工程学院 (72)发明人 包依勤　宋万里　 (74)专利代理 机构 南京鑫之航知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 32410 专利代理师 汪庆朋 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 30/13(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H04L 61/50(2022.01) H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 一种基于数据管理与统计分析的商业智能 化系统及方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于数据管理与统计分析 的商业智能化系统及方法， 包括基于云计算的数 据处理服务器、 基于大数据的分析服务器、 中继 服务器、 智能通讯网关、 物联网通讯网关、 操控终 端、 服务终端、 数据采集终端， 中继服务器分别与 基于云计算的数据处理服务器、 基于大数据的分 析服务器及智能通讯网关连接， 操控终端， 服务 终端与智能通讯网关连接， 数据采集终端与物联 网通讯网关建立数据连接。 其分析方法包括系统 装配， 数据采集及数据分析等三个步骤。 本发明 一方面可有效满足多种复杂环境及多种复杂数 据远程采集及集中分析作业的需要； 另一方面极 大的提高了数据分析作业的可靠性、 稳定性及工 作效率， 并为各类商业活动提供精确科学的数据 指导依据。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114971529 A 2022.08.30 CN 114971529 A 1.一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统， 其特征在于： 所述的基于数据管 理与统计分析的商业智能化系统包括基于云计算的数据处理服务器 （1） 、 基于大数据的分 析服务器 （2） 、 中继服务器 （3） 、 智能通讯网关 （4） 、 物联网通讯网关 （5） 、 操控终端 （6） 、 服务 终端 （7） 、 数据采集终端 （8） ， 所述中继服务器 （3） 通过通讯网络 分别与基于云计算的数据处 理服务器 （1） 、 基于大数据的分析服务器 （2） 连接， 所述中继服务器 （3） 另通过通过通讯 网络 与若干智 能通讯网关 （4） 连接， 所述操控终端 （6） 若干， 并与至少一个智 能通讯网关 （4） 连 接， 所述服务终端 （7） 若干， 并与至少一个智能通讯网关 （4） 连接， 所述数据采集终端 （8） 若 干， 与至少一个物联网通讯网关 （5） 建立数据连接， 所述物联网通讯网关 （5） 间通过通讯网 络相互混连， 并通过通讯网络与1—3个并联的智能通讯网关 （4） 连接 。 2.根据权利要求1所述的一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统， 其特征在 于： 所述的基于云计算的数据 处理服务器 （1） 采用分布式服务器架构及负载均衡架构 中任 意一种服务器构架结构； 所述基于大数据的分析服务器 （2） 采用集群架构、 分布式服务器架 构中的任意一种服务器构架结构， 且所述基于 云计算的数据处理服务器 （1） 、 基于大数据的 分析服务器 （2） 通过中继服 务器 （3） 与分布式存 储系统 （9） 连接 。 3.根据权利要求1所述的一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统， 其特征在 于： 所述的基于云计算的数据处理服务器 （1） 内设基于SOA体系的底层程序系统， 同时云服 务器另设基于BIM和GIS的三维信息展示子系统、 图像识别处理系统平台子系统、 优先级计 算子系统、 同域信任度子系统、 跨域信任度子系统、 积分函数子系统、 概率函数子系统、 模糊 函数子系统、 图像二 值化计算识别子系统及图像连通 域分析计算子系统。 4.根据权利要求1所述的一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统， 其特征在 于： 所述的中继服务器 （3） 采用基于ACT—R构架的数据处理系统， 另设CNN神经网络系统、 RNN神经网络系统、 ResNet残差网络、 前馈神经网络系统、 BP神经网络系统及LSTM神经网络 系统， 其中所述CNN神经网络系统、 RNN神经网络系统并联， 且CNN神经网络系统、 RNN神经网 络系统输入端通过BP神经网络系统与ResNet残差网络、 前馈神经网络系统连接， 所述  BP神 经网络系统另与LSTM神经网络系统连接 。 5.根据权利要求1所述的一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统， 其特征在 于： 所述的操控终端 （6） 、 服务 终端 （7） 均为P C计算机、 工业计算机及网络计算机中的任意一 种或几种共用； 所述数据采集终端 （8） 为PC计算机、 工业计算机、 激光扫描仪、 监控摄像头、 射频通讯装置、 无线通讯装置及 传感器系统中的任意 一种。 6.根据权利要求5所述的一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统， 其特征在 于： 所述的无线通讯装置为基于蓝牙系统、 WIFI系统、 Zigbee系统、 GPRS系统、 3G/4G系统中 的任意一种或几种共用。 7.一种基于数据管理与统计分析的商业智能化系统的分析方法， 其特征在于， 包括如 下步骤： S1， 系统装配， 首先分别设置至少一个基于云计算的数据处理服务器 （1） 、 基于大数据 的分析服务器 （2） 及 若干中继服务器 （3） ， 并使基于 云计算的数据处理服务器 （1） 、 基于大数 据的分析服务器 （2） 、 中继服务器 （3） 通过通讯网络间建立数据连接， 然后 设置若干操控终 端 （6） 、 服务终端 （7） 、 数据采集终端 （8） ， 并将操控终端 （6） 、 服务终端 （7） 、 数据采集终端 （8） ， 分别安装至指定的工作位置， 同时为其配备相应的智能通讯 网关 （4） 、 物联网通讯 网关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114971529 A 2（5） ， 并通过通讯网络使各智能通讯网关 （4） 、 物联网通讯网关 （5） 分别与中继服务器 （3） 及 各操控终端 （6） 、 服务终端 （7） 、 数据采集终端 （8） 建立数据连接， 最后由基于大数据的分析 服务器 （2） 分别采集基于云计算的数据处理服务器 （1） 、 各中继服务器 （3） 及各智能通讯网 关 （4） 、 物联网通讯网关 （5） 、 操控终端 （6） 、 服务终端 （7） 、 数据采集终端 （8） 的硬件识别号、 软件版本识别号、 工作位置识别信息及操控人员身份识别信息， 然后由基于大数据的分析 服务器 （2） 配置网络通讯协议， 并根据网络通讯协议分别为基于云计算的数据 处理服务器 （1） 、 基于大数据的分析服务器 （2） 、 中继服务器 （3） 、 智能通讯网关 （4） 、 物联网通讯网关 （5） 、 操控终端 （6） 、 服务终端 （7） 、 数据采集终端 （8） 分配独立的数据通讯地址， 同时为基于 云计算的数据处理服务器 （1） 、 基于大数据的分析服务器 （2） 、 中继服务器 （3） 及操控终端 （6） 配置系统升级控制策略； S2， 数据采集， 完成S1步骤后， 首先由各服务终端 （7） 和数据采集终端 （8） 进行待分析数 据采集， 然后将采集后的数据通过智能通讯 网关 （4） 、 物联网通讯 网关 （5） 发送至中继服务， 即可完成待分析 数据采集作业； S3,数据分析， 在S2步后， 将传输到中继服务器 （3） 中的数据进行初步分析， 对数据来 源、 数据类型、 数据分析优先级、 数据安全信任度进行初步运算分析分类， 然后一方面将分 类后的数据发送至基于 云计算的数据处理服务器 （1） 中； 另一方面由中继服务器 （3） 根据接 收数据来源、 数据类型、 数据分析优先级、 数据安全信任度进行深度学习， 形成相应类型数 据分类识别处理逻辑； 最后由云计算的数据 处理服务器对接 收的数据进行分类计算处理， 然后将处理结果反馈至基于大数据的分析服务器 （2） ， 并由基于大数据的分析服务器 （2） 对 接收的云计算分析处理后数据进行分析， 并将分析处理结果一方面在进行保存， 另一方面 将分析结果输送至中继服务器 （3） 中， 然后由中继服务器 （3） 根据接收的数据分析结果对分 析数据的数据源进行追溯， 然后根据追溯结果将分析结果反馈至操控终端 （6） 及服务终端 （7） 即可。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114971529 A 3