数据中台 交付标准化白皮书 Technology Service Standard for Data Middle Office Delivery 主编单位 阿里云智能全球技术服务部 阿里云智能全球技术服务部 (Global Technology Services，简称 GTS) 是一支面向云智能客 户，提供完整生命周期服务的技术履约团队。旨在通过专业化的交付实施、系统化的中台支撑 及标准化的服务产品能力，运用云和数据智能的力量，联合生态伙伴一起帮助客户实现业务价值。 阿里云研究院 阿里云研究院是阿里云智能事业群数智化转型智库机构，汇集多名来自数字科技头部企业、国 际知名咨询机构和国家高端研究平台的资深专家，以“定义行业、洞察态势、拓展赛道、引领 心智”为愿景，以“引领数智化转型新思想”为目标，致力于“用科技探索新商业边界。 埃森哲 埃森哲是一家全球领先的专业服务公司，在数字化、云计算与网络安全领域拥有全球领先的能力， 为客户提供战略 & 咨询、互动体验、技术服务和智能运营等全方位服务，业务涵盖 40 多个行业， 是《财富》全球 500 强企业之一，目前拥有约 67.4 万名员工。埃森哲在中国市场开展业务近 35 年， 拥有一支约 2 万人的员工队伍。 2 总 编 顾 出 辑 ：李津、肖利华 问 ：张瑞、戴虹、黄欢欢、邱坤东、宁晓民、雷禹、甄日新 版 人 ：卢星英 责 任 编 辑 ：周洁、孔令西、王佩杰、麻芃、王雷 编 辑 ：李林洋、王琳、肖剑、何龙、朱旭、孙磊、贾建坤、李磊、徐灏、陈焰、 陈荣耀、任慧建、马鑫、宋春颖、蒲聪、李成强、陈立、周江、张恒浩、 李冬青 视 觉 设 计 ：马龙泽、王甸甸 法 务 ：江雅云、王燕萍 本白皮书由阿里云和 / 或关联公司依法拥有其知识产权。非经阿里云和 / 或其关联公司 书面授权，任何人不得擅自使用、修改、复制、公开传播、散布、翻译、发行或公开发 表本文档的任何内容。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源：数据中台交付 标准化白皮书”。违反上述声明者，阿里云和 / 或关联公司将追求其相关法律责任。 建议和意见反馈，请通过邮箱 :AlibabaCloud-GTS@alibaba-inc.com 与我们联系。 数据中台交付标准化白皮书 前言 纵观历史、世界，数据的重要性不言而喻，对于企业而言数据即洞察，意味着只有洞察数据才 能真正理解客户和市场、优化产品和供应链。在当下市场产能过剩、劳动力成本上升、个性化 定制化生产和服务需求高速发展的大环境下，中国企业以往的粗放式管理所能带来的增长已难 以奏效。从以前基于经验的粗放式管理升级为现在基于数据的精细化运营是企业发展的必由之 路，而企业进行数字化建设是实现精细化运营和数字化创新发展的关键所在。1 在数字化建设当 中数据是重要的生产要素，但企业要将数据转变为前瞻性洞见及差异化资产，需要展开“数据 重构”行动，梳理数据资产，建立强有力的数据战略和行之有效的数据治理机制；优质精确的 数据能够为企业提供多维决策信息，助力企业不断完善产品和改进服务，从而吸引更多客户， 加深与现有客户的关系。反过来，这又会促进未来产品和服务的创新升级，有助于预测和塑造 未来需求并发掘新商机，而要达到数据重构的目标则必须通过数据中台来实现。所以，数据中 台建设是企业实现数智化转型的必经之路，拥有转型需求的企业应该尽早迈出这一步，打破惯性、 坚定地推进数据指导下的自驱动变革。 数据中台最早是阿里巴巴根据自身快速增长的数据处理与使用需求提出来的解决方案，并且早 期在阿里巴巴内部进行了试验，孵化、应用，模式成熟之后再推向外部市场，不过不同于云计 算服务，数据中台缺少严格的规范定义和成熟的应用经验对标，并且与数据平台、数据仓库的 关系也经常被外界混为一谈，让数据中台这个数字化转型助推器缺少标准化的行业认知、可复 制的交付操作流程。此外，数据中台火热的市场也催生了一些伪数据中台企业，混淆概念、基 于传统 IT 思维建设的结果伤害了一些对数据中台抱有开放心态的企业信心，这种交付大概率难 以成功，最后损害的是数据中台的整体行业口碑。 数据中台是业务与技术的结合点，其基于产品化的运营思路，跑通数据流转之后，服务于业务 前台，企业基于对数据的洞察优化业务方向，并通过反馈回来的业务数据再次输入数据中台， 持续提升中台使用价值，实现数据和业务不断的正向循环和相互促进。数据中台需要不断的打磨、 TECHNOLOGY SERVICE STANDARD FOR DATA MIDDLE OFFICE DELIVERY 开发和持续运营，在不断实践的过程中企业也会建立起走出经验主义、走入数据管理的核心逻辑。 阿里巴巴作为数据中台理念的提出者、倡导者和实践者，自 2016 年首次提出数据中台以来， 在电商、零售、金融、物流、交通、政务等各个政企行业积累了非常丰富和宝贵的实战经验， 也深入理解政企行业在数据标准、数据质量、数据安全、数据治理、数据交换共享、数据价值 挖掘等方面存在的普遍问题，数据中台可解决数据从生产到消费使用过程中遇到的这些问题。 政企行业要建设好数据中台有四个关键要素：第一是战略投入，以数据中台为核心的数字化转 型必须是一号位工程，因为其带动企业升级转型的过程中必定会涉及组织和业务流程的变革， 需要企业核心管理层的坚定支持；第二是组织上要有保障机制，需要搭建具备业务、技术和数 据整合能力的运营团队，因为数据中台的价值贵在持续的强运营；第三是选择合适的服务商与 合作伙伴，确保对方有足够的交付经验与标准流程，能够根据企业自身业务的实际情况统筹规 划，帮助企业少走弯路；第四是企业要做好数据资源的沉淀，在日常工作中重视数据资产的梳理， 以方便企业实现数据打通和共享。在数据中台建设与交付过程中，存在专业度要求高、交付过 程管控难、交付协同难等挑战，为应对这些挑战并实现数据中台交付，需要有一套数据中台交 付的方法论、交付标准、交付工具和数字化交付工作台来指导、帮助企业和数据中台服务商来 建设好数据中台。 《数据中台交付标准化》白皮书，既是阿里巴巴结合服饰、乳业、食品、美妆、家居家装、餐饮、 消电、零售商、文旅、健康、能源、航空等行业数百个项目实践经验的分析总结，也是深入研 究数据中台交付流程和价值创造方式的阶段性成果，更是数据中台交付的方法、工具、平台等 体系建设方面的实践指引。 1 2021 埃森哲中国企业数字转型指数报告 CONTENT 数据中台 交付标准化白皮书 1 交付技术服务挑战分析 1 1 3 5 3 17 18 23 5 交付标准化参考框架 8 概述 交付技术服务的涵义 9 交付流程动作 交付技术服务的挑战 10 交付文档集 交付标准化解决思路 10 交付工具集 13 交付服务团队 15 数字化工作台 概述 交付标准化技术要求 17 2 4 成功交付典型案例 24 概述 交付前阶段 24 数据中台交付内容 交付中阶段 26 交付流程标准化 交付后阶段 28 交付内容工具化 29 交付过程在线化 30 交付业务价值化 31 交付要素全面化 概述 未来展望与总结 6 结束语 缩略语 GTS，Global Technology Services，全球技术服务部 CBM，Cloud Business Manager，云商务经理 SA， Solution Architect，解决方案架构师 CSM，Customer Success Manager，客户成功经理 BA，Business Architect，业务架构师 TM，Technical Manager，技术经理 PMO，Project Management Office，特指项目可交付性管理 PD，Product Designer，产品经理 QA，Quality Assurance，质量保障 TAM，Technical Account Manager，客户技术经理 ODS， Operational Data Store，操作数据层 CDM，Common Data Model，公共维度模型层 ADS，Application Data Service，应用数据层 数据中台交付标准化白皮书 交付技术服务挑战分析 1.1 概述 随着全球逐步进入数字经济和数据智能的新时代，数字化战略已经越来越多的被各大企 业制定为优先级商业战略，数据中台作为企业数字化转型规划的重要组成部分，在实践 中不断被赋予新的内涵与价值。而随着全行业数据中台市场的规模化，其对应的交付技 术服务支撑显得尤为重要，在很大程度上为数字化创新发展提供了保障基石。但从数据 中台实际建设来看，数据中台交付技术服务仍存在着一定程度的挑战，该类问题若未得 到及时妥善处理，将会降低服务质量。因此，数据中台交付标准化建设需求非常迫切， 本章节结合阿里巴巴内部数据中台建设经验以及客户数据中台交付实践，提出交付标准 化建设的思路。 1.2 交付技术服务的涵义 “中台”是企业实现各业务板块之间联接和协同，持续提升业务创新效率，确保关键业 务链路的稳定高效和经济性兼顾的思想体系。中台从工具、技术及方法论三个方面推进 企业数字化创新，业务中台完成企业系统在线、服务在线，数据中台解决企业数据业务 创新及数据智能化服务。 数据中台是阿里巴巴创造的数据资产化和价值化体系，是集方法论、组织和工具于一体 1 TECHNOLOGY SERVICE STANDARD FOR DATA MIDDLE OFFICE DELIVERY 的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系，它在数据赋能业务 中形成业务模式，在推进数字化转型中实现业务价值。它由基础技术平台、数据构建与 管理平台、数据资产管理与运营平台、数据服务平台等组成，面向零售、金融、政务、 互联网等行业输出数据中台技术服务等。 数据中台交付是分析每个客户从数据生产到数据消费全链路的诉求，按照数据中台方法 论和流程，在客户已有产品基础上进行定制化组装或定制化开发新的功能组件，从而帮 助客户实现业务数据化和数据业务化。数据中台交付的技术服务内容包含数据咨询规划 服务、数据资产建设服务、数据应用建设服务等方面，如图 1 所示。 数据应用建设服务 Data Application 数据中台 数据咨询规划服务 3D 技术服务 Data Consulting 数据资产建设服务 Data Technology 图 1 数据中台交付的技术服务内容 1）数据咨询规划服务 在客户数字化战略规划基础上，结合客户数字化转型顶层规划和数字化转型蓝图设计， 在转型规划阶段，针对数据中台建设提供业务规划、中台建设