(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210291157.9 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 茅硕 地址 100044 北京市西城区西直门南大街 10号楼601号 (72)发明人 茅硕　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于大数据的小说app用户阅读数据监 测分析系统 (57)摘要 本发明公开一种基于大数据的小说app用户 阅读数据监测分析系统， 包括入驻作者统计模 块、 当前发表作品统计归类模块、 作者人气参数 评估模块、 作品要素评论采集模块和作品要素评 论总结归纳模块和 信息推送模块,通过以作者为 立足点， 对小说app上的用户阅读数据进行监测， 由此分析各作者在小说app上的人气参数及各作 者对应各作品的用户钟爱要素主体和用户抵触 要素主体， 并将其推送给相应的作者， 便于作者 能够及时知晓， 一方面使作者对自我写作水平有 一个清晰的认知， 另一方面在不占用作者大量精 力情况下巩固了作者与用户之间的联系， 既方便 了作者， 又满足了用户， 实现了用户阅读体验感 和作者写作体验感的双重提高。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 114579868 A 2022.06.03 CN 114579868 A 1.一种基于大 数据的小说ap p用户阅读数据监测分析系统， 其特 征在于， 包括： 入驻作者统计模块， 用于对入驻在小说app上的所有作者进行统计， 并获取各作者在小 说app上的入驻时间点， 进 而依据开始入驻时间点将各作者依次编号 为1,2,...,i,...,n； 当前上传作品统计归类模块， 用于对各作者在小说app上当前上传的所有作品进行统 计,并获取各作品所属的题材标签， 由此得到各作品对应的题材种类， 同时将相同题材种类 对应的作品进行归类， 得到各作者对应的各题材种类作品集合， 此时统计各作者对应的题 材种类数量， 进而对各作者对应的各题材种 类进行编号， 依次编号为1,2,...,k,...,u,同 时获取各作品在小说app上 的上传时间点， 从而将各作者对应各题材种类作品集合内的各 作品按照上传时间点先后顺序分别编号 为1,2,...,j,...,m； 作者人气参数评估模块， 用于对各作者在小说app上的人气参数进行评估， 其中作者人 气参数评估模块包括用户阅读数据采集模块、 用户阅读行为数据 统计模块、 作品关注度分 析模块、 作者人气 指数评估 模块和作者人气题材种类筛 选模块； 评论数据库， 用于存 储各种情感类型对应的评论情感关键词； 作品要素评论采集模块， 用于对各作者当前上传的各作品分别采集所有书评， 并从中 提取要素评论； 作品要素评论总结归纳模块， 用于对各作品对应的要素评论进行总结归纳， 得到各作 品对应的用户钟爱要素主体和用户抵触要素主体； 信息推送模块， 用于将各作者在小说app上的人气参数及各作者对应各作品的用户钟 爱要素主体和用户抵触要素主体 推送给相应的作者。 2.如权利要求1所述的一种基于大数据的小说app用户阅读数据监测分析系统， 其特征 在于： 所述用户阅读数据采集模块用于对各作者对应各题材种类作品集合内的各作品进 行 用户阅读数据采集， 其中阅读数据包括有效阅读用户数量、 平均阅读时长和平均阅读进度。 3.如权利要求2所述的一种基于大数据的小说app用户阅读数据监测分析系统， 其特征 在于： 所述用户阅读数据的具体采集方法执 行以下步骤： S1:根据各作品对应的上传时间点和当前时间点确定采集时间段； S2:在各作品对应的采集时间段采集所有阅读记录， 并获取各条阅读记录对应的阅读 时间点、 用户账号、 阅读时长和阅读进度； S3:将各作品所属各条阅读记录对应的用户账号进行相互对比， 并将相同用户账号对 应的阅读记录进行归类， 得到各作品对应各用户账号存在的若干阅读记录， 并将其构成各 作品所属各用户账号对应的阅读记录集 合； S4:将各作品所属各用户账号对应的阅读记录集合内各条阅读记录的阅读时长与正常 阅读时长进行对比， 若某用户账号对应阅读记录集合内所有阅读记录的阅读时长均小于正 常阅读时长， 则将该用户账号记为无效用户账号， 并将其剔除； S5:统计保留下的用户账号数量， 将其作为有效阅读用户数量； S6:将保留下的用户账号记为有效用户账号， 并将各作品所属各有效用户账号对应阅 读记录集合内各条阅读记录的阅读时长进 行叠加， 得到各作品所属各有效用户账号对应的 累计阅读时长； S7:将各作品所属各有效用户账号对应的累计阅读时长进行均值处理， 得到各作品对 应的平均阅读时长；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114579868 A 2S8:将各作品所属各有效用户账号对应阅读记录集合内各条阅读记录的阅读进度进行 相互对比， 从中提取出最大阅读进度， 将其作为各作品所属各有效用户账号对应的终结阅 读进度； S9:将各作品所属各有效用户账号对应的终结阅读进度进行均值处理， 得到各作品对 应的平均阅读进度。 4.如权利要求1所述的一种基于大数据的小说app用户阅读数据监测分析系统， 其特征 在于： 所述用户阅读行为数据统计模块用于对各作者对应各题材种类作品集合内的各作品 进行用户阅读行为数据 统计， 其中用户阅读行为包括收藏和赞赏， 得到各作品对应的收藏 数量和赞赏数量。 5.如权利要求1所述的一种基于大数据的小说app用户阅读数据监测分析系统， 其特征 在于： 所述作品关注度分析模块用于对各作者对应各题材种类作品集合内的各作品进 行用 户关注度分析， 其具体分析 过程如下： 将各作品对应的有效阅读用户数量、 平均阅读时长、 平均阅读进度、 收藏数量和赞赏数 量导入用户关注度计算公式， 得到各作者对应各题材种类作品集合内各作品对应的用户关 注度， 其中用户关注度计算公式为 εikj表示为第 i个作者对应第k个题材种类作品集合内的第j个作品对应的用户关注度， xikj、 tikj、 dikj、 yikj、 zikj分别表示为第i个作者对应第k个题材种类作品集合内的第j个作品对应的有效阅 读用户数量、 平均阅读时长、 平均阅读进度、 收藏数量和赞赏数量,m表示为各题材种类对应 的作品数量。 6.如权利要求1所述的一种基于大数据的小说app用户阅读数据监测分析系统， 其特征 在于： 所述作者人气指数评估模块用于基于各作者对应各题材种类作品集合内各作品对应 的用户关注度评估各作者对应的人气 指数， 其评估方法如下： 第一步： 将各作者对应各题材种类作品集合内各作品对应的用户关注度进行均值处 理， 得到各作者对应各题材种类作品的综合用户关注度， 记为 ηik； 第二步： 根据 各作者对应各题材种类作品的综合用户关注度评估各作者对应的人气指 数， 其评估公式为 表示为第i个作者对应的人气指数， ηik表示为 第i个作者对 应第k个题材种类作品的综合用户关注度， λik表示为第i个作者对 应第k个题材 种类的权 重因子。 7.如权利要求1所述的一种基于大数据的小说app用户阅读数据监测分析系统， 其特征 在于： 所述作者人气题材种类筛选模块用于基于各作者对应各题材种类作品的综合用户关权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114579868 A 3