T/ZIIC 00 2-2022 中关村工业互联网产业联盟 团体标准 Zhongguancun industrial Internet Industry Alliance Group standard 工业互联网标识数据处理 质量规范 Identification Data Processing for the Industrial Internet - Quality Specification 2022年11月1日发布 2022 年12月1日实施 中关村工业互联网产业联盟 发布 全国团体标准信息平台 I 目 次 前言 ................................ ................................ ................. 1 引言 ................................ ................................ ................. 2 1 术语和定义 ................................ ................................ ........ 3 1.1 定义 ................................ ................................ .......... 3 1.2 术语 ................................ ................................ .......... 3 2 采集与预处理技术 ................................ ................................ .. 4 2.1 采集与预处理流程 ................................ ............................... 4 2.2 采集与预处理系统功能 ................................ ........................... 5 3 存储与管理技术 ................................ ................................ .... 6 3.1 存储与管理流程 ................................ ................................ . 6 3.2 存储与管理系统功能 ................................ ............................. 7 4 分析与挖掘技术 ................................ ................................ ..... 7 4.1 分析与挖掘流程 ................................ ................................ . 7 4.2 分析与挖掘系统功能 ................................ ............................. 8 5 展现与应用技术 ................................ ................................ ..... 8 5.1 展现与应用技术流程 ................................ ............................. 8 5.2 展现与应用系统功能 ................................ ............................. 8 全国团体标准信息平台 1 前 言 本标准分为 5个部分: ——术语和定义 ——采集与预处理技术 ——储存与管理技术 ——分析与挖掘技术 ——展现与应用技术 本标准起草单位: 哈尔滨工业大学、江苏天人工业互联研究院有限公司、南京遒涯信息技术有限公 司、南京视幻科技开发有限公司、南京艾瑞曼智能科技有限公司、南京聚合智慧能源有限公司、迈格生 命科技(深圳)有限公司 本标准主要起草人: 王宏志、丁小欧、梁斌、刘一达、李攀、刘鑫、李丹丹、黄靖宇、田君懿、吕 海岩 本标准为首次发布。 全国团体标准信息平台 中关村工业互联网产业联盟团体标准 T/ZIIC 00 2-2022 2 引 言 本标准规定了信息技术中工业互联网领域相关标识数据处理的质量规范。 本规范适用于 工业互联网领域相关标识数据处理的 研究、开发、测试和应用。 全国团体标准信息平台 中关村工业互联网产业联盟团体标 准 T/ZIIC 00 2-2022 3 工业互联网标识数据处理 质量规范 1 术语与定义 下列术语和定义适用于本文件 1.1 定义 互联网协议 : 互联网协议 指的是网络中互相通信的对等实体之间交换信息时所必须遵守的规则的集合 身份标识 号码: 身份标识号码 ,也称为序列号或帐号,是某个体系中相对唯一的编码。一般而言,这个规则根据具体的 使用环境在设计上有一定的主观性 。 用户数据报协议 : 用户数据报协议是一个简单的面向无连接的,不可靠的数据报的 传输层协议, IETF RFC 768 是用户数 据报协议 的正式规范。 传输控制协议 : 传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,由 IETF的RFC 793 定义。 消息队列遥测传输 : MQTT(消息队列遥测传输 )是ISO标准(ISO/IEC PRF 20922) 下基于发布 /订阅范式的消息协议。它工作 在 TCP/IP协议族上,是为 硬件性能 低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布 /订阅型 消息协议。 受限应用协议 : 受限应用协议是简化了 HTTP协议的协议,受限应用协议是协议栈中的应用层协议,它适用于在资源 受限的通信的 IP网络 设备: 终端工作站,桥接终端工作站,桥,访问点。 1.2 术语 工业互联网: 工业互联网( Industrial Internet )是新一代信息通信技术与 工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式 和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服 全国团体标准信息平台 中关村工业互联网产业联盟团体标 准 T/ZIIC 00 2-2022 4 务体系, 为工业乃至产业数字化、 网络化、 智能化发展提供了实现途径, 是第四次工业革命的重要基石。 采集与预处理技术 采集与预处理技术从管理系统、生产系统、外部数据三大方面的数据来源采集信息,并通过预处理系统 生成时间序列模块 。 存储与管理技术 存储与管理技术, 是用储存器把采集并清洗过的数据存储起来, 建立相应的数据库, 并进行管理和调用。 重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术难题。主要解决大数据的可存储、可 表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。 分析与挖掘技术 分析与挖掘技术 就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其 中的、 人们事先不知道的、 但又是潜在有用的信息和知识的过程。 分析与挖掘技术 主要有两条技术路线, 一是凭借先验知识人工建立数学模型来分析数据,二是通过建立人工智能系统,使用大量样本 数据进行 训练,让机器代替人工获得从数据中提取知识的能力。 展现与应用技术 展现与应用技术 指的是一些较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视 觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释 。 目前,展现与应用技术 已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为,基于几何 的技术、面向像素的技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等 。 2 采集与预处理技术 2.1 采集与预处理流程 时间序列数据的采集流程包含采集、预处理和数据传输三个阶段,见图 1。其中,采集和传输应至 少 采用实时、近实时和文件批处理等三种方式中的一种。 全国团体标准信息平台 中关村工业互联网产业联盟团体标 准 T/ZIIC 00 2-2022 5 图1 — 时间序列数据采集流程 2.2 采集与预处理模块功能 采集模块应具有以下功能: a) 能设置系统时间; GB/T XXXXX —XXXX 3 b) 具有通过网络传输数据的能力,支持本地缓存数据和传出数据,支持按照存储容量或存储时长 等策略设置本地缓存和持久存储,支持周期性滚动存储;

pdf文档 T-ZIIC 002—2022 工业互联网标识数据处理 质量规范

安全标准 > 其他 > 文档预览
中文文档 10 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 0 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共10页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
T-ZIIC 002—2022 工业互联网标识数据处理 质量规范 第 1 页 T-ZIIC 002—2022 工业互联网标识数据处理 质量规范 第 2 页 T-ZIIC 002—2022 工业互联网标识数据处理 质量规范 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 思安2022-12-12 11:51:03上传分享
给文档打分
您好可以输入 255 个字符
网站域名是多少( 答案:github5.com )
评论列表
  • 暂时还没有评论,期待您的金玉良言
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。