No.202212 人工智能生成内容（AIGC） 白皮书 (2022 年) 中国信息通信研究院 京东探索研究院 2022年 9月 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院和京东探索研 究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白 皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院 和京东探索研究院”。违反上述声明者，编者将追究其相关法 律责任。 前 言 习近平总书记曾指出，“数字技术正以新理念、新业态、新模式 全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过 程”。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生 成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）正在悄 然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费 模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时 代不可或缺的支撑力量。 本白皮书重点从 AIGC 技术、应用和治理等维度进行了阐述。在 技术层面，梳理提出了 AIGC 技术体系，既涵盖了对现实世界各种内 容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在 应用层面，重点分析了 AIGC 在传媒、电商、影视等行业和场景的应 用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应 用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了 AIGC 所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。最后，从政 府、行业、企业、社会等层面，给出了 AIGC 发展和治理建议。由于 人工智能仍处于飞速发展阶段，我们对 AIGC 的认识还有待进一步深 化，白皮书中存在不足之处，敬请大家批评指正。 目 录 一、 人工智能生成内容的发展历程与概念.............................................................. 1 （一）AIGC 历史沿革 .......................................................................................... 1 （二）AIGC 的概念与内涵 .................................................................................. 4 二、人工智能生成内容的技术体系及其演进方向.................................................... 7 （一）AIGC 技术升级步入深化阶段 .................................................................. 7 （二）AIGC 大模型架构潜力凸显 .................................................................... 10 （三）AIGC 技术演化出三大前沿能力 ............................................................ 18 三、人工智能生成内容的应用场景.......................................................................... 26 （一）AIGC+传媒：人机协同生产，推动媒体融合....................................... 27 （二）AIGC+电商：推进虚实交融，营造沉浸体验....................................... 29 （三）AIGC+影视：拓展创作空间，提升作品质量....................................... 32 （四）AIGC+娱乐：扩展辐射边界，获得发展动能....................................... 35 （五）AIGC+其他：推进数实融合，加快产业升级....................................... 37 四、人工智能生成内容发展面临的问题.................................................................. 38 五、发展建议与展望.................................................................................................. 43 （一）发展建议................................................................................................... 43 （二）未来展望................................................................................................... 48 图 目 录 图 1 AIGC 发展历程 .................................................................................................... 4 图 2 AIGC 多模态大模型生成结果图 ...................................................................... 17 图 3 OpenAI AIGC 多模态大模型 DALL E 2 生成结果图 ..................................... 18 图 4 AIGC 的三大前沿能力 ...................................................................................... 19 图 5 AIGC 应用视图 .................................................................................................. 27 人工智能生成内容（AIGC）白皮书 一、人工智能生成内容的发展历程与概念 1950 年，艾伦·图灵（Alan Turing）在其论文《计算机器与智能 （Computing Machinery and Intelligence）》中提出了著名的“图灵测 试”，给出了判定机器是否具有“智能”的试验方法，即机器是否能 够模仿人类的思维方式来“生成”内容继而与人交互。某种程度上来 说，人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多 世纪的发展，随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，今 天的人工智能不仅能够与人类进行互动，还可以进行写作、编曲、绘 画、视频制作等创意工作。2018 年，人工智能生成的画作在佳士得拍 卖行以 43.25 万美元成交，成为世界上首个出售的人工智能艺术品， 引发各界关注。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智 能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）的 概念悄然兴起。 （一）AIGC 历史沿革 结合人工智能的演进历程，AIGC 的发展大致可以分为三个阶段， 即：早期萌芽阶段（20 世纪 50 年代至 90 年代中期）、沉淀积累阶段 （20 世纪 90 年代中期至 21 世纪 10 年代中期），以及快速发展阶段 （21 世纪 10 年代中期至今）。 早期萌芽阶段（1950s-1990s），受限于当时的科技水平，AIGC 仅限于小范围实验。1957 年，莱杰伦·希勒（Lejaren Hiller）和伦纳 1 人工智能生成内容（AIGC）白皮书 德·艾萨克森（Leonard Isaacson）通过将计算机程序中的控制变量换成 音符完成了历史上第一支由计算机创作的音乐作品——弦乐四重奏 《依利亚克组曲（Illiac Suite）》。1966 年，约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）和肯尼斯·科尔比（Kenneth Colby）共同开发了世界第 一款可人机对话的机器人“伊莉莎（Eliza）”，其通过关键字扫描和 重组完成交互任务。80 年代中期，IBM 基于隐形马尔科夫链模型 （Hidden Markov Model, HMM）创造了语音控制打字机“坦戈拉 （Tangora）”，能够处理约 20000 个单词。80 年代末至 90 年代中， 由于高昂的系统成本无法带来可观的商业变现，各国政府纷纷减少了 在人工智能领域的投入，AIGC 没有取得重大突破。 沉淀积累阶段（1990s-2010s），AIGC 从实验性向实用性逐渐转 变。2006 年，深度学习算法取得重大突破，同时期图形处理器 （Graphics Processing Unit, GPU）、张量处理器（Tensor Processing Unit, TPU）等算力设备性能不断提升，互联网使数据规模快速膨胀并为各 类人工智能算法提供了海量训练数据，使人工智能发展取得了显著的 进步。但是 AIGC 依然受限于算法瓶颈，无法较好地完成创作任务， 应用仍然有限，效果有待提升。2007 年，纽约大学人工智能研究员罗 斯·古德温装配的人工智能系统通过对公路旅行中的一切所见所闻进 行记录和感知，撰写出小说《1 The Road》。作为世界第一部完全由 人工智能创作的小说，其象征意义远大于实际意义，整体可读性不强， 拼写错误、辞藻空洞、缺乏逻辑等缺点明显。2012 年，微软公开展示 2 人工智能生成内容（AIGC）白皮书 了 一 个 全 自 动 同 声 传 译 系 统 ， 基 于 深 层 神 经 网 络 （ Deep Neural Network, DNN）可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻 译、语音合成等技术生成中文语音。 快速发展阶段（2010s-至今），自 2014 年起，随着以生成式对抗 网络（Generative Adversarial Network, GAN）为代表的深度学习算法 的提出和迭代更新，AIGC 迎来了新时代，生成内容百花齐放，效果 逐渐逼真直至人类难以分辨。2017 年，微软人工智能少女“小冰”推 出了世界首部 100%由人工智能创作的