大数据产业发展规划 （2016-2020 年） 数据是国家基础性战略资源，是 21 世纪的“钻石矿”。 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用， 党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院 印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展， 加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社 会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一 代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突 破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要 的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府 治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有 重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻 十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促 进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十 三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。 一、我国发展大数据产业的基础 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、 服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬 件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。 1 “十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快 速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技 术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期 我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。 信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日 益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政 务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达 8.4 万 个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近 300 个城市 进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入 向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过 7 亿，移动电话用户规模已经突破 13 亿，均居世界第一。月 度户均移动互联网接入流量达 835M。政府部门、互联网企业、 大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生 和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。 大数据技术创新取得明显突破。在软硬件方面，国内骨 干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一 批信息服务企业面向特定领域研发数据分析工具，提供创新 型数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集 群规模达到上万台，具备建设和运维超大规模大数据平台的 技术实力。在智能分析方面，部分企业积极布局深度学习等 人工智能前沿技术，在语音识别、图像理解、文本挖掘等方 面抢占技术制高点。在开源技术方面，我国对国际大数据开 源软件社区的贡献不断增大。 大数据应用推进势头良好。大数据在互联网服务中得到 2 广泛应用，大幅度提升网络社交、电商、广告、搜索等服务 的个性化和智能化水平，催生共享经济等数据驱动的新兴业 态。大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式 变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电 信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探 索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、 业务创新和产业升级步伐。 大数据产业体系初具雏形。2015 年，我国信息产业收入 达到 17.1 万亿元，比 2010 年进入“十二五”前翻了一番。 其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入 4.3 万亿元， 同比增长 15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨 地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到 295 家。 云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻 身世界前列，为大数据提供强大的计算存储能力并促进数据 集聚。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌 现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动 的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大 数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。 大数据产业支撑能力日益增强。形成了大数据标准化工 作机制，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交 易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，部分标 准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研 发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业 联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安 3 全保障体系和法律法规不断完善。 二、“十三五”时期面临的形势 大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一，国家竞 争日趋激烈。一个国家掌握和运用大数据的能力成为国家竞 争力的重要体现，各国纷纷将大数据作为国家发展战略，将 产业发展作为大数据发展的核心。美国高度重视大数据研发 和应用，2012 年 3 月推出“大数据研究与发展倡议”，将大 数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用，2016 年 5 月 进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，不断加强在大 数据研发和应用方面的布局。欧盟 2014 年推出了“数据驱 动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。此外， 英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据 应用，拉动产业发展。 大数据驱动信息产业格局加速变革，创新发展面临难得 机遇。当今世界，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起， 信息产业格局面临巨大变革。大数据推动下，信息技术正处 于新旧轨道切换的过程中，分布式系统架构、多元异构数据 管理技术等新技术、新模式快速发展，产业格局正处在创新 变革的关键时期，我国面临加快发展重大机遇。 我国经济社会发展对信息化提出了更高要求，发展大数 据具有强大的内生动力。推动大数据应用，加快传统产业数 字化、智能化，做大做强数字经济，能够为我国经济转型发 展提供新动力，为重塑国家竞争优势创造新机遇，为提升政 府治理能力开辟新途径，是支撑国家战略的重要抓手。当前 4 我国正在推进供给侧结构性改革和服务型政府建设，加快实 施“互联网+”行动计划和中国制造 2025 战略，建设公平普 惠、便捷高效的民生服务体系，为大数据产业创造了广阔的 市场空间，是我国大数据产业发展的强大内生动力。 我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机 遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程 度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数 据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不 强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、 分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关 生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。我国发展大 数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不 广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据产业 支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和 信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安 全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才 队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用 等各类人才短缺，难以满足发展需要。 “十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是 实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗 口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国 转变。 5 三、指导思想和发展目标 （一）指导思想 全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中 全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念， 围绕实施国家大数据战略，以强化大数据产业创新发展能力 为核心，以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化 应用创新为重点，以完善发展环境和提升安全保障能力为支 撑，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态 体系，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力 和价值挖掘能力，加快建设数据强国，有力支撑制造强国和 网络强国建设。 （二）发展原则 创新驱动。瞄准大数据技术发展前沿领域，强化创新能 力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术， 加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据 技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的 创新生态。 应用引领。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势， 以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术 产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、 跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。 开放共享。汇聚全球大数据技术、人才和资金等要素资 源，坚持自主创新和开放合作相结合，走开放式的大数据产 业发展道路。树立数据开放共享理念，完善相关制度，推动 6 数据资源开放共享与信息流通。 统筹协调。发挥企业在大数据产业创新中的主体作用， 加大政府政策支持和引导力度，营造良好的政策法规环境， 形成政产学研用统筹推进的机制。加强中央、部门、地方大 数据发展政策衔接，优化产业布局，形成协同发展合力。 安全规范。安全是发展的前提，发展是安全的保障，坚 持发展与安全并重，增强信息安全技术保障能力，建立健全 安全防护体系，保障信息安全和个人隐私。加强行业自律， 完善行业监管，促进数据资源有序流动与规范利用。 （三）发展目标 到 2020 年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据 产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破 1 1 万亿元 ，年均复合增长率保持 30%左右，加快建设数据强国， 为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 ——技术产品先进可控。在大数据基础软硬件方面形成 安全可控技术产品，在大数据获取、存储管理和处理平台技 术领域达到国际先进水平，在数据挖掘、分析与应用等算法 和工具方面处于领先地位，形成一批自主创新、技术先进， 满足重大应用需求的产品、解决方案和服务。 ——应用能力显著增强。工业大数据应用全面支撑智能 制造和工业转型升级，大数据在创新创业、政府管理和民生 服务等方面广泛深入应用，技术融合、业务融合和数据融合 能力显著提升，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨 业务的协同管理和服务，形成数据驱动创新发展的新模式。 1 基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计，2015 年我国大数据产业业务收入 2800 亿元左右 7 ——生态体系繁荣发展。形成若干创新能力突出的大数 据骨干企业，培育一批专业化数据服务创新型中小企业，培 育 10 家国际领先的大数据核心龙头企业和 500 家大数据应 用及服务企业。形成比较完善的大数据产业链，大数据产业 体系初步形成。建设 10-15 个大数据综合试验区，创建一批 大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基 地。 ——支撑能力不断增强。建立健全覆盖技术、产品和管 理等方面的大数据标准体系。建立一批区域性、行业性大数 据产业和应用联盟及行业组织。培育一批大数据咨询研究、 测试评估、技术和知识产权、投融资等专业化服务机构。建 设 1-2 个运营规范、具有一定国际影响力的开源社区。 ——数据安全保障有力。数据安全技术达到国际先进