D C M M 标准解读 用数据思考 ,用 数 据 决 策 !数据管理培训系列之 杨泉•Title:德信永道公司咨询总监、 IT项目管理的理论研究及实践者 •经历: 20多年IT从业经验,具有丰富的软件研发管理、项目管理、质量管理、 IT服务经验,精通 CMMI、ITSS、TSP/PSP 、PMBOK 、Prince2、ITIL、 OPM3等模型理论 •证书: DCMM数据管理师、高项、 PMP、Prince2、MSP、P3O、 DEVOPS 、CMMI、ITIL 4 MP 、ITIL 4 SL 、COIBT、PDPF 、ITSS独立评 估师等 •参编国标: 《信息技术服务 治理第5部分:数据治理 》、《信息技术服务 服 务安全要求 》等8项国标 •著作:《大数据治理及服务 》、《数据资产评估指南 》等 •原创作品:极致项目管理模型、 PMBOK 第3版、第 4版、第 5版、第 6版过程关 系图、 PRINCE2 项目管理 26个中文模板等 讲师介绍 –杨泉课程介绍 信息技术与经济社会的 融合 发展引发了数据 爆发式增长 。数据 蕴含着重要的价值 ,已成为国 家基础性战略资源 ,正日益对全球生产 、流通 、分配 、消费活动以及经济运行机制 、社会生活方式 和国家治理能力产生重要影响 。数据价值发挥的前提是管理好数据 ,然后 ,数据规模的增加 、数据 格式的复杂化等都给企业数据管理提出挑战 。 《数据管理能力成熟度评估模型 》(以下简称 DCMM )是我国在数据管理领域首个正式发布 的国家标准 ,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法 ,建立和评价自身数据管理能力 ,持续 完善数据管理组织 、程序和制度 ,充分发挥数据在促进企业向信息化 、数字化 、智能化发展方向的 价值 。 本课程对 DCMM 标准进行了详细的解读 。适合对象及群体 大数据发展企业相关从业人员 工业企业业务和 IT相关负责人员 对数据管理能力成熟度评估感兴趣的人员各地大数据发展主管部门有关负责人员数据拥有方 金融和保险机构 互联网企业 电信运营商 工业企业 数据中心所属主体 高校 政务数据中心 ... ...数据解决方案提供方 数据开发 /运营商 信息系统建设 和服务提供商 信息技术服务提供商 ... ...DCMM 评估流程 制定报告 DCMM 成熟度分析 DCMM 报告制定 评审资料汇总、 等级推荐函上报 证书发布 专家组评审 DCMM 等级通过 准备阶段 用户提交 评估申请 评估资料 收集 评估范围 确定 成立联合评 估组评估资料 解读 实施阶段 能力成熟度 自评 自评支持 DCMM 启动会 DCMM 模型解读 现场评估DCMM 问卷解读评估工作部遍选 试点评估单位 试点评估单位向评估 机构提出申请 评估机构受理 及文件评审 评估机构进行 现场评审 评估机构出具 评估结果 初始级、受管理级 或稳建级量化管理级 或优化级 专家评审会评议 评估工作部 备案及公示 颁发评估证书 证书有效期满通 过 通 过 通 过不通过不通过不通过 再评估数据拥有方(甲方)评估审核要点 等级 指标计量单位 DCMM二级 DCMM三级 DCMM四级 DCMM五级 成立时间 年 ≥1 ≥3 ≥4 ≥5 营业收入 万元/年 ≥100 ≥1000 ≥5000 ≥10000 从业人员 人 ≥50 ≥100 ≥1000 ≥5000 DCMM2级 (一)要点 1.自身业务交易产生的结构化数据总量: 100G及以上(证据:提供信息系统清 单、各信息系统主要的数据范围以及 存储量); 2.具有专职的数据管理人员: 2人及以上 (证据:提供正式发布的岗位说明书 以及人员资质证明); 3. 具有数据治理、数据质量、数据安全、 数据标准、数据架构、数据生存周期、 数据应用中任意四个能力域的管理制 度(证据:提供正式发布的制度); 4. 具有数据治理、数据质量、数据安全、 数据标准、数据架构、数据生存周期 等方面的管理工具两项(证据:产品 采购合同或者软件著作权); 5. 整体的 DCMM等级分数达到二级。 (二)评估报告要求 1. 报告完整,符合整体模板要求; 2. 报告页数不少于 50页。 DCMM3级 (一)要点 1. 组织内部建立数据管理的规章制度; 2. 数据战略满足业务战略、经营管理需 求以及外部管理需求; 3. 建立企业级组织及岗位; 4. 建立数据分析团队,支撑各部门数据 分析需求; 5. 开展组织级的数据管理培训; 6. 开展组织级的数据质量、数据安全管 理活动。 (二)准入要求 1.序号1-4的评估要点,全部满足; 2.全部提供证据。 DCMM4级 (一)要点 1.组织层面建立可量化的评估指标体系 (标准、质量、安全); 2.能量化评估数据分析效果,推动组织 业务创新,成为组织核心竞争力; 3.参与国家、行业标准制定。 (二)准入要求 1.全部满足; 2.全部提供证据。信息技术服务方 (乙方)评估审核要点 等级 指标计量单位 DCMM二级 DCMM三级 DCMM四级 DCMM五级 成立时间 年 ≥1 ≥2 ≥3 ≥5 营业收入 万元/年 ≥100 ≥500 ≥1000 ≥1000 从业人员 人 ≥50 ≥100 ≥1000 ≥5000 DCMM2级 (一)通用评审要求 1.乙方企业可以选择五个能力域作为重点域, 其他三个域作为辅助能力域,重点能力域的 权重为 0.158 ,辅助能力域权重为 0.07; 2.乙方企业的评估以乙方对外提供的数据治理 服务项目为主(该项目应以通过产品、技术、 设计、咨询等综合服务帮助客户解决数据管 理实际问题,提升数据管理水平为主,不应 以产品安装、部署实施为主)乙方需提供相 关的服务合同 以及相关的 项目交付资料 作为 评审记录; 3.乙方参与的大数据相关的团体标准、行业标 准、国家标准、获得的软件著作权、专利等 1 份作为支撑证据; 4.乙方为提供产品等技术服务方时:注重提供 合同、项目交付物以及甲方验收证明; 5.乙方为委托运营管理方时,需要提供上级或 者甲方单位授权(红头)文件、或所提供证 明内容应包含为委托其运营及管理数据。 (二)要点 1.满足通用评审要求的 2、3、4、5点要求,分 数达到二级则通过。 DCMM3级 (一)要点 1.提供为甲方建立数据管理规章制度(数据战略) 的合同以及相关项目交付物; 2.提供为甲方提供数据质量、数据安全建设内容 的合同以及相关项目交付物; 3.提供为甲方提供数据分析建设内容的合同以及 相关项目交付物; 4.信息系统建设及服务能力标准( CS)能力等 级四级(替代生存周期评分); 5.为甲方提供产品类服务时,产品质量应满足国 家标准符合性测试基础要求。(加分项)。 (二)准入要求 1.满足2级准入要求基础上,同时满足上述序 号1-5的评估要点; 2.全部提供证据。 DCMM4级 (一)要点 除满足三级要求外,需要满足以下几点: 1.组织内部建立数据管理的规章制度; 2.建立企业级组织及岗位(内部); 3.建立了数据分析团队,支撑各部门数据分析 需求; 4.开展组织级的数据质量、数据安全管理活动; 5.信息系统建设及服务能力标准( CS)能力等 级四级(替代生存周期评分); 6.服务过数据管理能力成熟度评估标准 (DCMM)四级以上的甲方单位。 (二)准入要求 1.满足3级准入要求基础上,同时满足上序号 1- 6的评估要点; 2.全部提供证据。目录 CONTENTS01 总体概述 02 数据战略 03 数据治理 04 数据架构 05 数据应用07 数据质量 08 数据标准 06 数据安全 09 数据生存周期 01 总体概述PART ONEDCMM 简介 标准编制过程 DCMM :数据管理能力成熟度评估模型 Data Management Capability Maturity Assessment Model 标准编号: GB/T 36073 -2018 我国首个 正式发布的 数据管理 国家标准 2013 2014 2015 2017 2018 2019 2025标准立项 前的研究 申请标 准立项标准立项 全国信 标委草案编制标准试验、 报批在上 海、北京 宣贯3月15日 正式发布 10月1日 正式实施 正式发 布实施规模化 贯标21年共 1 7 7 家; 5级-2; 4级-20; 3级-75; 2级-76; 1级-4 万企贯标

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