m o c . 5 数据治理标准化白皮书 （2021 年） h t i g b u 中国通信标准化协会 2021 年 12 月 版权说明 本白皮书版权属于中国通信标准化协会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的， 应注明“来源：中国通信标准化协会”。违反上述声明者，本 m o c . 5 协会将追究其相关法律责任。 h t i g b u 前 言 当前，以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代，数 据成为了推动社会经济发展的核心动能，数据驱动的数字中国、数字 政府和企业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。 数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企 业、个人的高度关注，伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质 m o c . 5 性变化，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理 等领域，数据治理的理念、法规、方法、工具也得到了蓬勃发展。 数字经济的高质量发展有赖于科学完整的数据治理体系，业界需 b u 要指导性强、可实践落地的数据治理方法论。中国通信标准化协会积 极将标准化理念引入数据治理，搭建了数据治理标准化体系框架，支 h t i g 撑各项法规政策落实、指导行业发展、引导技术进步、满足全新需求， 以数据标准推动建立全新的规则秩序。 本白皮书系统介绍了数据治理的概念、意义、治理范围和治理原 则，详细阐述了数据治理标准化的总体进展、典型标准和需求挑战， 搭建了数据治理标准体系框架，提出了后续工作建议。 本白皮书由中国通信标准化协会（CCSA）互联网与应用技术工 作委员会（TC1）大数据与区块链工作组（WG6）牵头，参与编写单 位包括：中国信息通信研究院、中国联合网络通信集团有限公司、中 国移动通信集团有限公司、网络通信与安全紫金山实验室、上海邮电 设计咨询研究院有限公司、国际商业机器(中国)有限公司、腾讯云计 算（北京）有限责任公司、阿里云计算有限公司、华为云计算技术有 限公司、中兴通讯股份有限公司、北京东方金信科技股份有限公司、 m o c . 5 北京天融信网络安全技术有限公司、海尔集团公司、北京百度网讯科 技有限公司、普元信息技术股份有限公司、杭州趣链科技有限公司。 主要参与编写人员：魏凯、姜春宇、王妙琼、阚鑫禹、李雨霏、张娇 b u 婷、周京晶、尹正、董润莎、王项男、朱瑞、尚晶、江勇、杨文峰、 h t i g 侯雁、彭开来、谢人超、张开飞、张宏远、程海旭、蔡春久、唐晨、 田奇铣、杨锐、潘婧、姚超、马甄、张海波、程菲菲、艾龙、王龑、 黄雯瑶、郭锐、李明旭、果洪生、朱宏、刘庆会、王建华、李伟、杜 静漪。 同时感谢以下机构对本白皮书的编写提出宝贵的建议和指导：国 际数据管理协会（DAMA）中国、南京银行股份有限公司、恩核（北 京）信息技术有限公司、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、 杭州数梦工场科技有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、 京信数据科技有限公司、北京融信数联科技有限公司、上海逸迅信息 科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、深圳市华傲数据技术有 限公司、麒麟合盛网络技术股份有限公司。主要参编人员：郑保卫、 俞佳、陈超群、刘晨、周超、史丛丛、王溪、胡国华、何转琴、禹芳、 周健雄、王延康、张继亮、韦磊、邹明旭、蒋慧、徐浩、何旭珩、曾 新科、任维赫。 h t i g b u m o c . 5 目 录 一、数据治理标准化概述................................................................................ 1 1.1 数据治理概念定义 ............................................................................. 1 1.2 数据治理标准化的意义和作用.......................................................... 3 二、数据治理的范围和原则 ............................................................................ 4 2.1 数据治理的范围................................................................................. 4 2.2 数据治理的原则................................................................................. 5 三、数据治理标准化现状................................................................................ 5 m o c . 5 3.1 数据治理标准化总体进展 ................................................................. 5 3.2 典型数据标准介绍 ............................................................................. 7 3.3 数据治理标准化工作的需求和挑战 .................................................. 8 四、数据治理标准体系框架 ............................................................................ 9 b u 4.1 数据治理标准体系框架 ..................................................................... 9 4.2 数据治理标准体系分类说明 ........................................................... 10 h t i g 4.3 数据治理标准化体系运行机制........................................................ 12 五、工作建议 ................................................................................................. 13 5.1 夯实数据治理标准化发展基础........................................................ 13 5.2 提高企业数据治理标准化能力........................................................ 13 5.3 持续提升数据治理产业水平 ........................................................... 14 5.4 完善数据治理标准化保障措施........................................................ 14 附录：数据标准明细表 ................................................................................. 15 I 数据治理标准化白皮书 中国通信标准化协会 一、 概述 党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素，中共中央、国务院印发的 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确要求加快培育数 据要素市场，全面提升数据要素价值。“十四五”时期是我国工业经济向数字经 济迈进的关键时期，大数据产业发展将步入集成创新、快速发展、深度应用、结 构优化的新阶段，以数字化转型驱动生产生活方式和治理模式变革成为新时期的 重要任务。 m o c . 5 数据治理是释放数据要素价值的基础和前提，是数据要素资源优质供给的核 心保障。近年来，提升数据治理能力成为政府和企业关注的重点，数据治理通过 多样化的手段激活与释放数据要素价值，成为从数据资源到生产要素的重要一环。 1.1 数据治理概念定义 b u 数据治理的发展由来已久，伴随着大数据技术和数字经济的不断发展，政府 h t i g 和企业拥有的数据资产规模持续扩大，数据治理得到了各方越来越多的关注，被 赋予了更多使命和内涵，并不断取得长足发展。 GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》将数据治理定义为对数据进行 处置、格式化和规范化的过程。认为数据治理是数据和数据系统管理的基本要素， 数据治理涉及数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还 是交易状态。 GB/T 34960.5-2018《信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》中将 数据治理定义为数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。 国际数据治理研究所（DGI）的数据治理框架中，数据治理是指行使数据相 关事务的决策权和职权。而更加具体的定义则认为数据治理是一个通过一系列信 息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来 执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况 1 中国通信标准化协会 数据治理标准化白皮书 （Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。 国际数据管理协会（DAMA）认为数据治理是建立在数据管理基础上的一种 高阶管理活动，是各类数据管理的核心，指导所有其他数据管理功能的执行，在 DMBOK2.0 中数据治理是指对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、 监测和执行）的系列活动。 《数据资产管理实践白皮书（4.0 版）》中数据资产管理是指规划、控制和 提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、 政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产 m o c . 5 的价值。 以上是有关数据治理概念的典型定义，除此之外各领域、各行业都有各自的 理解和认识，目前尚未达成一致共识的原因来自几个方面： b u 1）数字经济快速发展。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书 （2021 年）》显示，2020 年我国数字经济的规模已经达到 39.2 万亿元，占 GD