ICS 03.100.20
CCS A 10
33
浙江省 地方标准
DB33/T 2571—2023
营商环境无感监测规范 数据计算分析应用
Specification for unconsciously uninterrupted monitoring of business
environment —Data calculation and analysis application
2023 - 02 - 27发布 2023 - 03 - 29实施
浙江省市场监督管理局 发布
DB33/T 2571 —2023
I 前言
本标准按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。
本标准由浙江省发展和改革委员会提出 、归口并组织实施 。
本标准起草单位: 浙江省经济信息中心 、台州市发展和改革委员会 、台州市行政服务中心 、嘉兴市
发展和改革委员会、 嘉兴市政务服务和数据资源管理办公室、浙江省标准化研究院。
本标准主要起草人:刘畅、冯锐、经博源、蒋明 、王宁江、龚清波、厉峰、 郑怡、朱思橙、王晓君 、
刘淑颖、 庄跃成、陈典、王玮、杨坤、陈幻 、周春锋、曹利 中、朱君、谈捷、吴晔斌、 郑培、孟一丁 。
本标准为首次发布。
DB33/T 2571 —2023
1
营商环境无感监测规范 数据计算分析应用
1 范围
本标准规定了营商环境无感监测的计算分析基本要求、数据转译 、数据处理 、数据计算和数据分析
应用等内容。
本标准适用于营商环境无感监测相关指标数据处理计算和分析应用, 也适用于营商环境监测和优化。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本 标准必不可少的条款。 其中, 注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本 标准;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
标准。
GB/T 37277 审批服务便民化工作指南
GB/T 39216 行政许可流程优化的方法与技术规范
DB33/T 2570 营商环境无感监测规范 指标体系
3 术语和定义
GB/T 37227 、GB/T 39216 和DB33/T 2570界定的以及下列 术语和定义适用于本标准。
3.1
数据转译 data translation
监测靶点数据 向监测指标数值的 统一规则转换 。
3.2
数据处理 data processing
监测数据 有效性分析 、清洗、区间估计与处理 。
3.3
数据计算 data calculation
监测数据 归一化处理,及二级指标、一级指标逐项分值计算 ,营商环境赋分。
3.4
数据分析应用 data analysis and application
营商环境 监测数据基础分析与 预警。
4 基本要求
DB33/T 2571 —2023
2 应以准确反映 、预测预判为目标,通过数据归集、数据处理、数据计算,建立营商环境无感监测 4.1
数据模型,分析营商环境无感监测相关指标与靶点数据,并运用分析结果持续改善营商环境。
应通过对各指标数据调优、演算,不断分析历史数据完善营商环境“无感监测”知识库。 4.2
应将预测分析结果与部门数据进行对比分析。 4.3
5 数据转译
数据分类 5.1
应将靶点数据分类后,按类别处置:
—— 办理手续、办理时间、办理成本类靶点数据应完成数据转译,再进行后续处理、计算、分析应
用;
—— 事项统计类靶点数据无需数据转译,可直接进行处理、计算、分析应用。
转译计算 5.2
5.2.1 办理手续
应按式( 1)计算,单位为次:
Nhan=Σ(nwin+nsys+ncod) „„„„„„„„„„ (1)
式中:
Nhan ——办理手续 个数;
nwin ——窗口办理次 数;
nsys ——系统登录次数;
ncod ——服务码应用次数。
注: 若前往服务大厅,每在一个窗口办理,视为一个手续;若在网上办理,每登录一次系统算一个手续;场外业务
办理时经办人与外部交互一次算一个手续; 并联办理情况下,办理手续数按实际计算。
5.2.2 办理时间
应采用日历日,按式( 2)计算,单位为天:
T=Σtlin „„„„„„„„„„ (2)
式中:
T ——办理时间;
tlin ——监测环节办理时间。
注1:各环节办理时间 为办结时间 减去办理申请时间 。
注2:若线上办理,办理时间以 0.5天为单位起算,每 0.5天按4小时计;若大厅办理,办理时间以 1天为单位起算,
每1天按8小时计;若存在并联办理,则办理时间以 各环节办理时间最长者计 。
5.2.3 办理成本
应按式( 3)计算,单位为元(人民币):
cost=Σcostact „„„„„„„„„„ (3)
式中:
cost ——办理成本;
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3 costact ——市场主体(个人)实际承担 的税费。
注: 环节成本 为环节开始时间到环节结束时间 中所需的成本。
5.2.4 并联办理
并联办理手续间没有前后置关系,办理手续与办理成本应按照手续数累加,办理时间以其中最长手
续时间计算。并联认定:
—— 线下服务大厅办理:企业从一个窗口办完,无需等待、可立即前往另一个窗口,每次去一个窗
口算不同手续,各手续为并联办理;
—— 网上办:企业无需等待、可连续登录不同系统办理,每次登录不同系统算不同手续,各手续为
并联办理;
—— 企业因非业务需要登录系统或到窗口查询信息不应确认为办理手续。
6 数据处理
数据有效性 6.1
6.1.1 有效性约束规则
计算分析全过程 要确保数据 有效性,保证数据与定义的业务规则或约束的紧密程度,遵循但不限于
以下有效性约束规则:
—— 强制约束:某些数据项不能为空;
—— 数据类型约束:数据项中的值应为特定数据类型;
—— 范围约束:数字或日期的最小值和最大值;
—— 外键约束:数据项中的一组值在另一组数据集中是唯一值;
—— 唯一约束:某字段的值在数据集中应是唯一的。
6.1.2 有效性分析
应根据有效性约束规则 ,筛选出缺失的数据, 再由数据缺失字段的重要性划分 为可用数据和 丢弃数
据,提高数据的准确性,主要包括:
—— 可用数据 由人工和数源单位核对,补充缺失字段 ;
—— 丢弃数据直接删除相关的行记录,以减少趋势数 据记录对整体数据的影响。
数据清洗 6.2
6.2.1 清洗规则
应对数据进行审查和校验 ,删除重复信息、纠正存在的错误 ,并提高数据一致性。
—— 非空检验: 要求字段为非空的情况下,对该字段数据进行 检验。如果数据为空,需要进行相应
处理;
—— 重复检验:多个收集方式中同类数据经过清洗后,在统一保存时,为保证主键唯一性,需进行
检验工作 ;
—— 异常值检验:包括取值错误、格式错误、逻辑错误、数据不一致等,需根据具体情况进行 检验
及修正或去除;
—— 无用值检验:当前指标 中不需要使用到的、无价值的数据字段,需要进行 检验及去除。
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4 6.2.2 数据清洗执行
6.2.2.1 缺失值清洗
确定缺失值范围 ,按照缺失比例和字段重要性,分别制定策略:
—— 重要性高,缺失率低:通过人工补充,由数源部门核定;
—— 重要性高,缺失率高:尝试从其他渠道取数补全;
—— 重要性低,缺失率低:不做处理或简单填充;
—— 重要性低,缺失率高:去掉该字段。
6.2.2.2 重复值清洗
重复数据进行去重或者进行标记 ,明确数据主键 。
6.2.2.3 异常值清洗
主要包括取值错误清洗和格式错误清洗:
—— 取值错误清洗 :
范围错误:通过添加约束的方式过滤掉指定字段数值超出范围的数据 ;
位数错误:通过其他业务系统数据 或人工方式 进行更改。
—— 格式错误清洗:
时间、日期、数值等显示格式不一致:在整合多来源数据时,将其处理成一致的某种格
式;
内容中有不该存在的字符: 某些内容可能只包括一部分字符, 比如身份证号是数字 +字母。
以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题,并去除不需要的字符;
内容与该字段应有内容不符:某些字段内容应该是数值,而实际数据中字段的内容却是
字符串,采用类型转换来处理。
区间估计与 处理 6.3
应根据统计学原理,对同一指标领域样本监测数据设置置信区间,去除置信区间外极端数值数据。
置信区间的置信水平可选择 90%或95%。
7 数据计算
数据归一化 7.1
应对数据归一化处理,消除指标之间的量纲影响,解决数据指标之间的可比性 。
—— 知识产权、公共服务、市场开放等指标中的统计类数据,将原始数据除以当地常驻人口数,消
除地区差异的影响 ;
—— 办理破产中的成本数据等,将原始数据除以案件资产价值,以确保同质可比。
指标计算 7.2
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