ICS 35.240.01 CCS L 70 中华人民共和国国家标准化指导性技术文件 GB/Z 42759—2023 智慧城市 人工智能技术应用场景 分类指南 Smart cityClassification guide for application scenarios of artificial intelligence technology 2023-12-01实施 2023-05-23发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/Z42759—2023 目 次 前言 引言 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 缩略语 5 概述 民生服务中人工智能技术的应用场景 6.1 概述 6.2 智慧政务 6.3 智慧交通 6.4 智慧医疗 6.5 智慧教育 6.6 智慧社区 6.7 智慧旅游 6.8 智慧体育 7 城市治理中人工智能技术的应用场景· 10 7.1 概述 7.2 智慧安防 7.3 城市管理 7.4 智慧应急… 7.5 市场监管 4 7.6 智慧能源 L5 8产业经济中人工智能技术的应用场景· 16 8.1 概述· 8.2 智慧金融· 16 8.3 智慧农业 17 8.4 智慧园区 8.5 智慧物流 19 8.6 智能制造 19 8.7 智慧零售· 20 生态宜居中人工智能技术的应用场景 21 9.1 概述 21 9.2 智慧环保 21 9.3 智慧家居 22 参考文献 23 GB/Z42759—2023 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、城云科技（中国）有限公司、北京市西城区科学技术 和信息化局、北京清华同衡规划设计研究院有限公司、深圳市标准技术研究院、南威软件股份有限公司、 北京柏睿数据技术股份有限公司，中移雄安信息通信科技有限公司、杭州海康威视数学技术股份有限公 司、深圳市龙华区政务服务数据管理局、中睿信数字技术有限公司、北京国脉互联信息科技有限公司、腾 讯云计算（北京）有限责任公司、青岛海信网络科技股份有限公司、上海商汤智能科技有限公司、华为技 术有限公司、山东浪潮新基建科技有限公司、北京电信规划设计院有限公司、北京航空航天大学、杭州市 临平区数据资源管理局、上海数字产业发展有限公司、中铁建网络信息科技有限公司、平安国际智慧城 市科技股份有限公司、北京交通大学、山东新一代标准化研究院有限公司、成都秦川物联网科技股份有 限公司、清华大学、四川数字交通科技股份有限公司、小视科技（江苏）股份有限公司、上海闪马智能科技 有限公司、河北三川科技有限公司、山东爱特云翔计算机有限公司、北控城市环境服务集团有限公司、华 勤技术股份有限公司、江苏网进科技股份有限公司、深圳市亲邻科技有限公司、上海交通大学、桂林电子 科技大学、上海计算机软件技术开发中心。 本文件主要起草人：刘文、张红卫、刘岩、恽爽、毛云青、王飞飞、彭革非、王益群、刘睿民、高杰、吴志雄、 任豪、王瑶瑶、马骋昊、熊自伟、王琰、金乐、孙泽红、于程水、徐前祥、王伟、王妍、权亚强、张轩、李亚健、 罗凌、张绍秋、陈垦、段伟芝、彭垚、王彦芳、杨洋、闫鹏飞、汪书成、颜文亮、潘成华、邱雪雁、郑忠斌、 莫太平、李爽。 GB/Z42759—2023 引言 人工智能技术作为国家“新基建”之一，是助力数字经济发展、推动智慧和谐社会构建的重要“基 石”。近年来，越来越多的人工智能技术被应用到我国各地智慧城市建设的热潮中。但由于我国智慧城 市建设整体上处于起步阶段，人工智能技术本身也在快速发展和送代中，很多城市对于当前人工智能技 术的应用领域和功能范畴缺乏科学、全面的认识，导致规划和应用中缺之依据，存在盲目建设、建设困难 等情况。为了避免在人工智能技术应用中产生认识模糊、建设困难、资源浪费等问题，需要通过系统有 本文件充分梳理了人工智能技术在民生服务、城市治理、产业经济和生态宜居等智慧城市领域中的 典型应用场景，可为智慧城市相关规划单位、人工智能技术应用单位提供指导，有助于人工智能技术在 智慧城市领域的健康发展与利用。 Ⅱ GB/Z42759—2023 智慧城市 人工智能技术应用场景 分类指南 1范围 本文件描述了智慧城市领域人工智能技术应用场景的分类方法，给出了民生服务、城市治理、产业 经济、生态宜居中的人工智能技术应用场景类别与描述。 本文件适用于指导智慧城市场景下人工智能技术的开发与应用。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB/T41867—2022信息技术人工智能 术语 术语和定义 3 GB/T41867—2022界定的术语和定义适用于本文件。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI:人工智能（ArtificialIntelligence) AR：增强现实（AugmentedReality) IoT：物联网（Internetof Things) VR：虚拟现实（VirtualReality） 5概述 本文件描述的人工智能技术应用场景主要包括民生服务、城市治理、产业经济和生态宜居四大 类，应用场景分类见表1。本文件按照不同类别分层次的方式描述应用场景。应用场景分为四种类别： 慧交通”“智慧医疗”等； 小类应用场景从用户对象或业务职能角度对中类应用场景进行分解，如“智慧政务”划分为“自 然人/法人”“政务服务人员”“效能监管人员”等； d子类应用场景从行业功能需求角度对小类应用场景进行分解，每一项子类应用场景由具体功 1 GB/Z42759—2023 表1 人工智能技术应用场景分类 大类 中类 小类 子类 智能预约 自然人/法人 智慧政务 . . .. 智慧交通 民生服务 智慧医疗 智慧教育 " " 智慧社区 . 智慧旅游 智慧体育 .. . 智慧安防 城市管理 . .. 城市治理 智慧应急 . 市场监管 .. . 智慧能源 " " 智慧金融 .. .. 智慧农业 . 智慧园区 . .. 产业经济 智慧物流 " " 智能制造 . .. 智慧零售 . 智慧环保 . . 生态宜居 智慧家居 注1：子类应用场景仍存在进一步细分的可能，本文件不再进行细分。如实际应用中需要进一步细分，例如，对某 个子类细分出第五级，可对第五级进行应用场景描述。 注2：大类应用场景和中类应用场景在对应的章条中已指明，在其下的表格中不再列出 9 民生服务中人工智能技术的应用场景 6.1概述 民生服务作为智慧城市的基础服务，通过应用人工智能技术有助于解决教育、医疗等民生领域“难 点”问题，同时结合大数据、物联网等技术持续优化公共服务供给能力。 区、智慧旅游、智慧体育等。 2 GB/Z42759—2023 6.2智慧政务 人工智能技术在智慧政务领域的应用主要面向自然人/法人、政务服务人员、效能监管人员等，实现 提供事项办理、政务信息咨询和政务服务监管等方面的智能化，应用场景分类及描述见表2。 表2智慧政务应用场景分类及描述 小类 子类 应用场景描述 利用计算机视觉、机器学习、数据模型算法等技术，集成网上预约、排队取号等 智能预约 系统，结合用户当前办事环节，精准推送所需服务，让预约办事智能化 借助生物特征进行身份认证，采取多因子身份认证，且生物特征数据的采集和 智能身份认证 存储需要进行特殊加密防护，防止泄露，提高系统的安全性 自动识别当前办事用户身份特征，为用户提供最合适的功能和服务，满足老年 智能适应 人、听障人士等特殊人群需要，如为老年人提供老人浏览模式，为听障人员提供 语音转文本服务，为盲人提供文本转语音服务等 通过智能客服进行实时的语义分析，精准识别用户真实需求，提供智能助手 智能客服 服务 利用意图识别、自定义算法、高维机器学习模型等技术完善政务服务中分词理 智能搜索 解、智能联想匹配与纠错、多源汇聚、用户画像分析等功能 利用流程自动化机器人、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等技术，自动识 服务事项办理 别、阅读、理解材料内容，对材料的完整性、一致性、合规性进行自动化核验，实 现受理材料的智能预审 自然人/法人 引人图像识别技术，业务系统自动感知材料数据库和电子证照库中已有的电子 智能感知 材料，从而简化办理流程，提升办事效率，减轻办事用户提供纸质证明材料的 负担 引人智能服务机器人，通过拟人化的语音、文字等方式与用户进行流畅交互，提 智能服务机器人 供业务咨询、业务办理等服务，提高政务服务的准确度和效率 利用机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据等技术，为用户智能推送最优 智能导办 的办事步骤、线路指引、窗口指引、排队信息等 通过办事指引系统随时随地查看当前排队进度，不受时间、空间的限制，在无法 智能提醒 及时赶到窗口办理时，可通过算法模型自动申请呼叫顺延，合理安排办理时间 利用人工智能设备，提供智能引导、实时语音翻译、语音引导和语义识别等服 智能服务 务。利用深度学习、自然语言处理和大数据分析系统结合，不断优化用户画像 和社群分析 利用智能识别、模糊信息识别和数据挖掘等技术，用户办理事项结束后，服务机 服务评价和建议 器人或系统主动征集用户的评价和建议，提升政务服务质量 智能审批 利用文本识别、图片识别技术等，基于政务大数据服务，提供智能审批服务 政务服务人员 利用大数据分析以及人工智能技术，以人机交互方式为决策者提供分析问题、 智能决策 模拟决策等辅助手段