(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211309791.7 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 江西省农业科 学院植物保护研究所 地址 330200 江西省南昌市青云谱区南 莲 路602号 (72)发明人 兰波　杨迎青　施伟韬　杨爱萍　 阴长发　张晓阳　况虹敏　肖慧　 张露　李湘民　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 沈惠娟 (51)Int.Cl. G16B 40/00(2019.01) G16B 5/00(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、 预测装 置和电子设备 (57)摘要 本发明一种水稻稻瘟病发生流行预测方法、 预测装置和电子设备。 预测方法包括如下步骤： 获取不同区域水稻稻瘟病至少五年致病因素和 稻瘟病实际发生指数的数据； 根据至少五年所述 致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据， 通过 stepdisc过程筛选出稻瘟病实际发生指数的影 响因子； 根据所述影响因子的数据， 通过di scrim 过程建立判别函数； 将当年的所述影 响因子的数 据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生指数。 预测装置包括获取模块、 影响因子筛选模块、 判 别函数建立模块和预测模块。 电子设备包括储器 和处理器。 本发 明提高了水稻稻瘟病发生流行预 测的准确性， 能够及时有效的指导病害综合防 治。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115497568 A 2022.12.20 CN 115497568 A 1.一种水稻 稻瘟病发生 流行预测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取不同区域水稻 稻瘟病至少五年 致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据； 每年所述致病因素包括当年的年度平均降雨天数、 当年的年度平均降雨量、 当年的年 度平均温度、 上一 年稻瘟病菌平均致病力、 上一 年稻瘟病菌无毒基因频率； 根据至少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据， 通过stepdisc过程筛选出 稻瘟病实际发生指数的影响因子； 根据所述影响因子的数据， 通过discrim过程建立判别函数； 将当年的所述影响因子的数据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生指数。 2.根据权利要求1所述的一种水稻稻瘟病发生流行预测方法， 其特征在于， 所述根据至 少五年所述致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据， 通过stepdisc过程筛选出稻瘟病实际 发生指数的影响因子包括： 将至少五年所述致病因素、 稻瘟病实际发生指数的数据输入， 运行R语言中的ggplot2   package判断稻瘟病实际发生指数的区域特 征性； 将至少五年所述致病因素、 稻瘟病实际发生指数的数据输入， 运行R语言中的 FactoMineR package、 factoext ra package筛选出稻瘟病实际发生指数的影响因子 。 3.根据权利要求2所述的一种水稻稻瘟病发生流行预测方法， 其特征在于， 所述根据 所 述影响因子的数据， 通过discrim过程建立判别函数包括： 将稻瘟病 实际发生指数的影响因子 的数据输入， 通过运行R语言中MASS  package建立 判别函数。 4.根据权利要求2所述的一种水稻稻瘟病发生流行预测方法， 其特征在于， 若所述稻瘟 病实际发生指数 具有区域特 征性， 则不同区域分别建立判别函数； 若所述稻瘟病实际发生指数不具有区域特 征性， 则不同区域无需分别建立判别函数。 5.根据权利要求1所述的一种水稻 稻瘟病发生 流行预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取至少三个区域水稻 稻瘟病致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据。 6.根据权利要求5所述的一种水稻 稻瘟病发生 流行预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取至少三个区域水稻 稻瘟病十四年的致病因素和稻瘟病实际发生指数的数据。 7.一种水稻 稻瘟病发生 流行预测的预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取不同区域水稻稻瘟病至少五年致病因素和稻瘟病实际发生指数的 数据； 每年所述致病因素包括当年的年度 平均降雨天数、 当年的年度 平均降雨量、 当年的年 度平均温度、 上一 年稻瘟病菌平均致病力、 上一 年稻瘟病菌无毒基因频率； 影响因子筛选模块， 用于根据至少 五年所述致病因素和稻瘟病实 际发生指数的数据， 通过stepdisc过程筛 选出稻瘟病实际发生指数的影响因子； 判别函数建立模块， 用于根据所述影响因子的数据， 通过discrim过程建立判别函数； 预测模块， 用于将当年的所述影响因子的数据输入判别函数获得当年稻瘟病预计发生 指数。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 储器和处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有计 算机指令， 所述处理器通过执行所述计算机指令， 从而执行权利要求1～6中任一项所述的 水稻稻瘟病发生 流行预测方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115497568 A 29.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1 ‑6中任一项所述的水稻稻瘟病发生 流行预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115497568 A 3