(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211289492.1 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 金雨竹　赵梦微　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张思淼 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种银行理财产品推荐方法、 装置、 系统和 介质 (57)摘要 本申请提供一种银行 理财产品推荐 方法、 装 置、 系统和介质， 将当前客户身份信息和当前客 户理财调查问卷信息输入预先训练的多门混合 专家模型， 得到当前客户的理财风险预测结果、 理财收益预测结果和理财期限预测结果， 按预设 计分规则转换为当前客户的理财风险预测分数、 理财收益预测分数和理财期限预测分数， 作为第 一分数； 将银行各个理财产品信息按照预设计分 规则转换作为第二分数； 输入预先训练的K最近 邻算法模型， 得到当前客户和银行各个理财产品 的匹配度； 向当前客户推荐 银行各个理财产品中 匹配度排序前N名的理财产品。 从而基于多门混 合专家模型和K最近邻算法模型从多方面进行银 行理财产品推荐预测， 可准确向客户推荐理财产 品， 提升客户体验。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115545846 A 2022.12.30 CN 115545846 A 1.一种银 行理财产品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 采集当前客户身份信息、 所述当前客户理财调查问卷信息和银 行各个理财产品信息； 将所述当前客户身份信息和所述当前客户理财调查问卷信息输入预先训练的多门混 合专家模型， 得到所述当前客户的理财风险预测结果、 理财收益预测结果和理财期限预测 结果； 将所述当前客户的理财风险预测结果、 理财收益预测结果和理财期限预测结果按照预 设计分规则转换为所述当前客户的理财风险预测分数、 理财收益预测分数和理财期限预测 分数， 作为第一分数； 将所述银行各个理财产品信息按照预设计分规则转换为所述银行各个理财产品理财 风险预测分数、 理财收益预测分数和理财期限预测分数， 作为第二分数； 将所述第一分数和所述第二分数输入预先训练的K最近邻算法模型， 以得到所述当前 客户和所述银 行各个理财产品的匹配度； 将所述银行各个理财产品的匹配度进行排序， 向所述当前客户推荐所述银行各个理财 产品中匹配度排序前N名的理财产品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预先训练的多门混合专家模型， 通过 以下步骤训练得到： 获取初始多门混合专家模型的训练集， 所述训练集包括： 历史客户身份信息、 所述历史 客户理财调查问卷信息、 所述历史客户的理财风险已知结果、 理财收益已知结果和理财期 限已知结果； 利用所述训练集学习所述历史客户身份信息和所述历史客户理财调查问卷信息， 与， 所述历史客户的理财风险已知结果、 理财收益已知结果和理财期限已知结果， 之间的映射 关系； 根据所述映射关系确定所述初始多门混合专家模型的模型参数， 得到所述预先训练 的 多门混合专 家模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集当前客户身份信 息和所述当前客 户理财调查问卷信息， 包括： 获取当前客户初始身份信息、 所述当前客户初始理财调查问卷信息； 对所述当前客户初始身份信息进行归一 化以得到所述当前客户身份信息； 对所述当前客户初始 理财调查问卷信 息进行信度分析， 得到所述当前客户可靠理财调 查问卷信息； 将所述当前客户可靠理财调查问卷信 息进行离散化， 得到所述当前客户离散化理财调 查问卷信息； 对所述当前客户离散化理财调查问卷信息进行标签编码以得到所述当前客户理财调 查问卷信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 向所述当前客户对应的银行客户经理推送向所述当前客户推荐的所述银行各个理财 产品中匹配度排序前N名的理财产品， 并进行 可视化展示。 5.一种银 行理财产品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 采集单元， 用于采集当前客户身份信息、 所述当前客户理财调查问卷信息和银行各个权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545846 A 2理财产品信息； 预测单元， 用于将所述当前客户身份信 息和所述当前客户理财调查问卷信 息输入预先 训练的多门混合专家模型， 得到所述当前客户的理财风险预测结果、 理财收益预测结果和 理财期限预测结果； 第一转换单元， 用于将所述当前客户的理财风险预测结果、 理财收益预测结果和 理财 期限预测结果按照预设计分规则转换为所述当前客户的理财风险预测分数、 理财收益预测 分数和理财期限预测分数， 作为第一分数； 第二转换单元， 用于将所述银行各个理财产品信 息按照预设计分规则转换为所述银行 各个理财产品理财风险预测分数、 理财收益预测分数和理财期限预测分数， 作为第二分数； 匹配度单元， 用于将所述第 一分数和所述第二分数输入预先训练 的K最近邻算法模型， 以得到所述当前客户和所述银 行各个理财产品的匹配度； 推荐单元， 用于将所述银行各个理财产品的匹配度进行排序， 向所述当前客户推荐所 述银行各个理财产品中匹配度排序前N名的理财产品。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 获取单元， 用于获取初始多门混合专家模型的训练集， 所述训练集包括： 历史客户身份 信息、 所述历史客户理财调查问卷信息、 所述历史客户的理财风险已知结果、 理财收益已知 结果和理财期限已知结果； 学习单元， 用于利用所述训练集学习所述历史客户身份信 息和所述历史客户理财调查 问卷信息， 与， 所述历史客户的理财风险已知结果、 理财收益已知结果和理财期限已知结 果， 之间的映射关系； 确定单元， 用于根据所述映射关系确定所述初始多门混合专家模型的模型参数， 得到 所述预先训练的多门混合专 家模型。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述采集单 元， 具体用于： 获取当前客户初始身份信息、 所述当前客户初始理财调查问卷信息； 对所述当前客户初始身份信息进行归一 化以得到所述当前客户身份信息； 对所述当前客户初始 理财调查问卷信 息进行信度分析， 得到所述当前客户可靠理财调 查问卷信息； 将所述当前客户可靠理财调查问卷信 息进行离散化， 得到所述当前客户离散化理财调 查问卷信息； 对所述当前客户离散化理财调查问卷信息进行标签编码以得到所述当前客户理财调 查问卷信息 。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 推送展示单元， 用于向所述当前客户对应的银行客户经理推送向所述当前客户推荐的 所述银行各个理财产品中匹配度排序前N名的理财产品， 并进行 可视化展示。 9.一种银 行理财产品推荐系统， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑4任意一项所述银行理财产品 推荐方法的步骤。 10.一种计算机可读介质， 其特征在于， 所述计算机可读介质上存储有计算机程序， 所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545846 A 3