(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210382452.5 (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人 重庆紫光华山智安科技有限公司 地址 400700 重庆市北碚区云汉大道1 17号 附386号 (72)发明人 宗园媛　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张欣欣 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/62(2022.01) G06T 7/246(2017.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 人脸与IMSI匹配方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本发明实施例提出一种人脸与IMSI匹配方 法、 装置、 电子设备和存储介质， 涉及数据分析领 域， 通过将同一对象 的待匹配人脸对应的轨迹信 息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息进行轨 迹比对， 得到比中轨迹个数和矛盾轨迹个数， 对 同一对象的待匹配人脸对应的轨迹信息及同一 待匹配IMSI对应的轨迹信息分别进行轨迹聚类， 根据得到的未聚类点确定非日常活动轨迹个数， 根据比中轨迹个数、 非日常活动轨迹个数及矛盾 轨迹个数， 计算每个对象 的待匹配人脸与每个待 匹配IMSI的匹配分值， 由于匹配分值的计算综合 考虑了比中轨迹、 非日常活动轨迹以及矛盾轨 迹， 故基于匹配分值可 实现人脸与IMSI的准确匹 配， 极大丰富和补充了同一人员的活动数据。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 114663960 A 2022.06.24 CN 114663960 A 1.一种人脸与IMSI匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处理数据集； 所述待处理数据集包括多个待 匹配人脸对应的轨迹信 息和多个待 匹配IMSI对应的轨 迹信息； 根据同一对象的待匹配人脸对应的轨迹信息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息进 行轨迹比对， 得到比中轨 迹个数和矛盾轨 迹个数； 对同一对象的待匹配人脸对应的轨迹信息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息分别 进行轨迹聚类， 根据得到的未聚类点确定非日常活动轨 迹个数； 根据所述比中轨迹个数、 所述非日常活动轨迹个数以及所述矛盾轨迹个数， 计算每个 对象的待匹配人脸与每 个待匹配IMSI的匹配分值； 根据所述匹配分值， 确定每 个对象的待匹配人脸与每 个待匹配IMSI是否匹配。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据同一对象的待匹配人脸对应的轨 迹信息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息进 行轨迹比对， 得到比中轨迹个数和矛盾轨迹 个数， 包括： 将同一对象的待匹配人脸对应的轨迹信息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息分别 进行向量化处理， 得到每个对象对应的人脸轨迹数 组以及每个待匹配IMSI对应的IMSI轨迹 数组； 将每个所述人脸轨迹数组与每个所述IMSI轨迹数组进行轨迹比对， 得到比中轨迹个数 和矛盾轨 迹个数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将同一对象的待 匹配人脸对应的轨迹 信息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息 分别进行向量化处理， 得到每个对象对应的人脸 轨迹数组以及每 个待匹配IMSI对应的IMSI轨 迹数组， 包括： 将同一对象的每个待匹配人脸对应的轨迹信息以及同一待匹配IMSI对应的轨迹信息 转换为对应的位置编码； 按照预设的时间窗长度将所述待处 理数据集对应的时间区间切分为多个时间窗格； 按照每个所述待 匹配人脸对应的轨迹信 息的采集 时间， 将每个所述待 匹配人脸对应的 位置编码写入 对应的时间窗格中， 得到每 个对象对应的人脸轨 迹数组； 按照每个待匹配IMSI对应的轨迹信息的采集时间， 将每个待匹配IMSI对应的位置编码 写入对应的时间窗格中， 得到每 个待匹配IMSI对应的IMSI轨 迹数组。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将每个所述人脸轨迹数组与每个所述 IMSI轨迹数组进行轨 迹比对， 得到比中轨 迹个数和矛盾轨 迹个数， 包括： 按照预设时间周期， 将每个所述人脸轨迹数组与每个所述IMSI轨迹数组分别划分为多 个不同时间分段的人脸轨 迹子数组和IMSI轨 迹子数组； 针对同一时间分段的每个所述人脸轨迹子数组与每个所述IMSI轨迹子数组， 对相同向 量位上的位置编码进行比对； 统计位置编码相同的向量 位的个数， 得到每 个时间分段的比中轨 迹个数； 针对位置编码不同的目标向量位， 对所述人脸轨迹子数组中所述目标向量位上的位置 编码进行降级处理， 若降级后的位置编 码与所述IMSI轨迹子数 组中所述目标向量位上的位 置编码仍 不相同， 则计数增 加一次， 根据计数 结果得到每 个时间分段的矛盾轨 迹个数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述统计位置编码相同的向量位的个数，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114663960 A 2得到每个时间分段的比中轨 迹个数， 包括： 统计相同向量位上的位置编码均为第 一预设值的向量位的个数， 得到第 一比中轨迹个 数； 统计相同向量位上的位置编码均为第 二预设值的向量位的个数， 得到第 二比中轨迹个 数； 所述第二预设值由所述第一预设值降级处 理得到； 根据所述第 一比中轨迹个数和所述第 二比中轨迹个数， 得到每个时间分段的比中轨迹 个数。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述比中轨迹个数、 所述非日常 活动轨迹个数以及所述矛盾轨迹个数， 计算每个对象 的待匹配人脸与每个待匹配IMSI的匹 配分值， 包括： 计算所述比中轨迹个数相对目标轨迹数目的占比； 所述目标轨迹数目为同一对象的待 匹配人脸对应的轨 迹信息数目与同一待匹配IMSI对应的轨 迹信息数目中的最小值； 根据所述占比以及所述占比对应的权 重值计算比中轨 迹分值； 根据所述非日常活动轨迹个数以及所述非日常活动轨迹个数对应的权重值计算非日 常活动轨 迹分值； 根据所述矛盾轨 迹个数以及所述矛盾轨 迹个数对应的权 重值计算矛盾轨 迹分值； 将所述比中轨迹分值与所述非日常活动轨迹分值相加， 并减去所述矛盾轨迹分值， 得 到每个对象的待匹配人脸与每 个待匹配IMSI的匹配分值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取待处 理数据集包括： 将人脸监控设备采集到的人脸轨迹信息和电围设备采集到的IMSI轨迹信息进行碰撞 计算， 得到符合时空碰撞条件的人脸与IMSI轨 迹信息对； 将所有符合时空碰撞条件的人脸与IMSI轨 迹信息对汇总， 得到待处 理数据集。 8.一种人脸与IMSI匹配装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据集获取模块， 用于获取待处理数据集； 所述待处理数据集包括多个待匹配人脸对 应的轨迹信息和多个待匹配IMSI对应的轨 迹信息； 轨迹比对模块， 用于根据同一对象的待匹配人脸对应的轨迹信 息以及同一待 匹配IMSI 对应的轨 迹信息进行轨 迹比对， 得到比中轨 迹个数和矛盾轨 迹个数； 非日常活动轨迹获取模块， 用于对同一对象的待 匹配人脸对应的轨迹信 息以及同一待 匹配IMSI对应的轨迹信息 分别进行轨迹聚类， 根据得到的未聚类点确定非日常活动轨迹个 数； 分值计算模块， 用于根据所述比中轨迹个数、 所述非日常活动轨迹个数以及所述矛盾 轨迹个数， 计算每 个对象的待匹配人脸与每 个待匹配IMSI的匹配分值； 分值处理模块， 用于根据所述匹配分值， 确定每个对象的待匹配人脸与每个待匹配 IMSI是否匹配。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中 任一项所述的人脸与IMSI匹配方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的人脸与IMSI匹配权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114663960 A 3