(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210299289.6 (22)申请日 2022.03.25 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 张闯　吕飞鹏　黎景光　张睿为　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 黄丽霞 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/02(2012.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 催收方式的确定方法、 装置、 计算机设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种催收方式的确定方法、 装 置、 计算机设备、 存储介质， 涉及大数据分析技术 领域。 所述方法包括： 获取账户的逾期行为数据； 根据逾期行为数据确定账户的还款评价参数； 根 据还款评价参数对账户进行聚类处理， 确定账户 对应的账户群类别， 所述账户群类别是预先对多 个样本账户进行聚类生成的； 获取预设的与账户 群类别对应的催收方式， 以通过催收方式向账户 进行催收。 采用本方法能够基于账户的还款评价 参数对账户进行聚类， 确定与账户匹配的特定账 户群类别， 采用账户群类别对应的催收方式向账 户进行催收， 以实现对账户的细分， 针对不同账 户群类别的账户进行精细化、 差异化地配置催收 方式， 从而提高催收效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114842237 A 2022.08.02 CN 114842237 A 1.一种催收方式的确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取账户的逾期行为数据； 根据所述逾期行为数据确定所述账户的还款评价 参数； 根据所述还款评价参数对所述账户进行聚类处理， 确定所述账户对应的账户群类别， 所述账户群 类别是预先对多个样本账户进行聚类生成的； 获取预设的与 所述账户群类别对应的催收方式， 以通过所述催收方式向所述账户进行 催收。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述还款评价参数对所述账户进 行聚类处 理， 确定所述账户对应的账户群 类别， 包括： 根据所述还款评价参数确定所述账户与 所述账户群类别之间的距离， 将所述距离满足 预设条件的账户群 类别作为所述账户对应的账户群 类别。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述还款评价参数确定所述账户 与所述账户群 类别之间的距离， 包括： 获取多个业 务维度下 所述账户的业 务特征数据； 对所述业务特征数据进行归一 化处理， 生成所述账户的特 征参数； 根据所述特征参数和所述还款评价参数， 生成所述账户与所述账户群类别之间的距 离。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述逾期行为数据确定所述账户 的还款评价 参数， 包括： 将所述逾期行为数据输入评价模型， 所述评价模型中存储有所述逾期行为数据对应的 业务权重； 根据所述 业务权重以及所述逾期行为数据， 得到所述还款评价 参数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述逾期行为数据包括多个第 一行为数据 和多个第二行为数据， 所述第一行为数据用于表示所述账户的还款意愿， 所述第二行为数 据用于表示所述账户的还款能力； 所述将所述逾期行为数据输入评价模型， 根据所述业务权重以及所述逾期行为数据， 得到所述还款评价 参数， 包括： 确定每个所述第 一行为数据对应的第 一权重， 根据 所述第一权重对所述第 一行为数据 进行运算处理， 得到每 个所述第一行为数据对应的第一评价 参数； 确定每个所述第 二行为数据对应的第 二权重， 根据 所述第二权重对所述第 二行为数据 进行运算处理， 得到每 个所述第二行为数据对应的第二评价 参数； 根据所述第一评价 参数和所述第二评价 参数， 得到所述还款评价 参数。 6.根据权利要求1至 5任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 确定所述逾期行为数据满足预设标签条件， 生成所述账户对应的标签， 所述标签用于 对所述账户进行 数据分析。 7.一种催收方式的确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取 账户的逾期行为数据； 参数确定模块， 用于根据所述逾期行为数据确定所述账户的还款评价 参数； 类别确定模块， 用于根据所述还款评价参数对所述账户进行聚类处理， 确定所述账户权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114842237 A 2对应的账户群 类别， 所述账户群 类别是预先对多个样本账户进行聚类生成的； 方式获取模块， 用于获取预设的与所述账户群类别对应的催收方式， 以通过所述催收 方式向所述账户进行催收。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述类别确定模块， 包括： 距离确定单元， 用于根据所述还款评价参数确定所述账户与 所述账户群类别之间的距 离， 将所述距离满足预设条件的账户群 类别作为所述账户对应的账户群 类别。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述距离确定单 元， 包括： 特征获取子单 元， 用于获取多个业 务维度下 所述账户的业 务特征数据； 特征生成子单元， 用于对所述业务特征数据进行归一化处理， 生成所述账户的特征参 数； 差异度获取子单元， 用于根据所述特征参数和所述还款评价参数， 生成所述账户与所 述账户群 类别之间的距离 。 10.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述 参数确定模块， 包括： 模型处理单元， 用于将所述逾期行为数据输入评价模型， 所述评价模型中存储有所述 逾期行为数据对应的业务权重； 根据所述业务权重以及所述逾期行为数据， 得到所述还款 评价参数。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特征在于， 所述逾期行为数据包括多个第 一行为数 据和多个第二行为数据， 所述第一行为数据用于表示所述账户的还款意愿， 所述第二行为 数据用于表示所述账户的还款能力； 所述模型处 理单元， 包括： 第一确定子单元， 用于确定每个所述第一行为数据对应的第一权重， 根据所述第一权 重对所述第一行为数据进行运 算处理， 得到每 个所述第一行为数据对应的第一评价 参数； 第二确定子单元， 用于确定每个所述第二行为数据对应的第二权重， 根据所述第二权 重对所述第二行为数据进行运 算处理， 得到每 个所述第二行为数据对应的第二评价 参数； 参数生成子单元， 用于根据所述第一评价参数和所述第二评价参数， 得到所述还款评 价参数。 12.根据权利要求7至1 1任一项所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 标签生成模块， 用于确定所述逾期行为数据满足预设标签条件， 生成所述账户对应的 标签， 所述标签用于对所述账户进行 数据分析。 13.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114842237 A 3