(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210141708.3 (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 王凯垚　陈立力　周明伟　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) H04N 5/247(2006.01) H04W 4/02(2018.01) H04W 84/12(2009.01) G06V 10/762(2022.01)G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 关联方法、 电子设备及计算机可读存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种关联方法、 电子设备及计 算机可读存储介质， 该关联方法包括： 获取目标 档案， 目标档案包括目标区域内的抓拍设备抓拍 的对应同一个目标对象 的目标图像； 查找至少一 张目标图像各自对应的抓拍设备所绑定的设备 探测器， 在目标图像对应的第一时间段内探测到 的目标设备， 其中， 目标图像对应的第一时间段 的起始时间点、 结束时间点与目标图像对应的抓 拍时间的间隔均大于预设时间间隔； 根据查找到 的目标设备， 确定与目标档案关联的目标设备， 其中， 目标档案关联的目标设备和目标档案对应 同一个目标对象。 本申请所提供的方法能够高效 地确定与 目标档案对应同一个目标对象的目标 设备。 权利要求书4页 说明书13页 附图3页 CN 114648056 A 2022.06.21 CN 114648056 A 1.一种关联 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标档案， 所述目标档 案包括目标区域内的抓拍设备抓拍的对应同一个目标对象 的目标图像； 查找至少一张所述目标图像各自对应的抓拍设备所绑定的设备探测器， 在所述目标图 像对应的第一时间段内探测到的目标设备， 其中， 所述 目标图像对应的所述第一时间段 的 起始时间点、 结束时间点与所述目标图像对应的抓拍时间的间隔均大于预设时间 间隔； 根据查找到的所述目标设备， 确定与所述目标档案关联的所述目标设备， 其中， 所述目 标档案关联的所述目标设备和所述目标档案对应同一个所述目标对象； 其中， 预先响应于所述抓拍设备对所述目标对象进行抓拍、 所述设备探测器对所述目 标对象所携带的所述目标设备进 行信息采集的时间间隔不超过所述预设时间间隔， 将所述 抓拍设备与所述设备探测器进行绑定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 预先响应于所述抓拍设备与 所述设备探测器之间的距离不超过对应的距离 阈值， 确定 所述抓拍设备对所述目标对象进 行抓拍、 所述设备探测器对所述目标对象所携带的所述目 标设备进行信息采集的时间 间隔不超过 所述预设时间 间隔。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对应的所述距离 阈值等于所述抓拍设备的 最大抓拍距离、 所述设备探测器的最大探测距离、 在所述设备探测器的探测时间间隔内所 述目标对象的最大移动距离的和值。 4.根据权利要求1所述的关联方法， 其特征在于， 所述查找至少一张所述目标图像各自 对应的抓拍设备所绑定的设备探测器， 在所述目标图像对应的第一时间段内探测到的目标 设备的步骤， 包括： 在所述目标档案中， 确定对应抓拍时间处于第二时间段内的所述目标图像， 形成第一 子档案； 查找所述第一子档案中的至少一张所述目标图像各自对应的所述抓拍设备所绑定的 所述设备探测器， 在对应的所述第一时间段内探测到的所述目标设备。 5.根据权利要求4所述的关联方法， 其特征在于， 所述根据查找到的所述目标设备， 确 定与所述目标档案关联的所述目标设备的步骤， 包括： 根据所述第 一子档案中的至少一张所述目标图像， 确定各个所述目标设备对应的重合 度评估值， 其中， 所述目标设备对应的所述重合度评估值， 表征所述目标设备和所述目标档 案对应的所述目标对象在所述第二时间段内的运动轨 迹的重合度； 根据各个所述目标设备对应的所述重合度评估值， 确定与所述目标档 案关联的所述目 标设备。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一子档案中的至少一张所 述目标图像， 确定各个所述目标设备对应的重合度评估值的步骤， 包括： 根据所述第 一子档案中的至少一张所述目标图像， 确定各个所述目标设备对应的第 一 评估值、 第二评估值； 根据各个所述目标设备对应的所述第一评估值、 所述第二评估值中的至少一个， 确定 各个所述目标设备对应的所述重合度评估值； 其中， 所述目标设备对应的所述第一评估值表征， 所述第二时间段内所述目标区域内权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114648056 A 2探测到所述目标设备的所述设备探测器所绑定的所述抓拍设备， 与所述第二时间段内抓拍 到所述目标档案对应的所述目标对象的所述 抓拍设备的重合度； 所述目标设备对应的所述第 二评估值表征， 所述第 二时间段内所述目标档案对应的所 述目标对象经过的路径长度， 与所述第二时间段内所述目标设备经过的路径长度 的重合 度。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 获取所述目标设备对应的所述第 一评估值 的步骤， 包括： 确定所述第一子档案中的至少一张所述目标图像的第一数量； 在所述第一子档案中的至少一张所述目标图像中确定第一目标图像的第二数量， 其 中， 所述第一目标图像对应的所述抓拍设备所绑定的所述设备探测器在对应的所述第一时 间段内探测到所述目标设备； 确定所述第二数量与第三数量的第一比值， 得到所述目标设备对应的所述第一评估 值， 其中， 所述第三数量 等于所述第一数量与第一 正数之和。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 获取所述目标设备对应的所述第 二评估值 的步骤， 包括： 在所述至少一张所述目标图像各自对应的所述抓拍设备所绑定的所述设备探测器 中， 查找第一设备探测器， 所述第一设备探测器在 对应的所述第一时间段内探测到所述目标设 备； 确定任意两个所述第一设备探测器的第一距离， 并查找最大的所述第一距离； 确定在所述第二时间段内， 所述目标区域内探测到所述目标设备的第二设备探测器； 确定任意两个所述第二目标设备探测器的第二距离， 并查找最大的所述第二距离； 确定最大的所述第 一距离与第 三距离的第 二比值， 得到所述目标设备对应的所述第 二 评估值， 其中， 所述第三距离等于最大的所述第二距离与第二 正数之和。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个所述目标设备对应的所述第 一评估值、 所述第二评估值中的至少一个， 确定各个所述 目标设备对应的所述重合度评估 值的步骤， 包括： 确定各个所述目标设备对应的所述第一评估值的平方值与对应的所述第二评估值的 平方根的乘积， 得到各个所述目标设备对应的所述重合度评估值。 10.根据权利要求5所述的关联方法， 其特征在于， 所述根据所述第一子档案中的至少 一张所述目标图像， 确定各个所述目标设备对应的重合度评估值的步骤， 包括： 将所述第二时间段划分为多个第一子时间段； 在所述第一子档案 中的至少一张所述目标图像中， 确定对应抓拍时间处于各个所述第 一子时间段内的所述目标图像， 形成所述第一子时间段 各自对应的第二子档案； 根据每个所述第 二子档案， 确定各个所述目标设备与每个所述第 一子时间段对应的子 重合度评估值， 所述 目标设备与所述第一子时间段对应的所述子重合度评估值， 表征所述 目标设备和所述目标档案对应的所述目标对 象在所述第一子时间段内的运动轨迹的重合 度； 确定各个所述目标设备对应的所述子重合度评估值的和值与目标第一子时间段的数 量的比值， 得到各个所述目标设备对应的所述重合度评估值， 其中， 对应抓拍时间处于所述权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114648056 A 3