(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210363330.1 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 杭州翔毅科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区启迪路198号C -712室 (72)发明人 曹小伍　曹景溢　李德胜　华国明　 欧阳思奕 　钱隆　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 袁雪 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G16H 15/00(2018.01) (54)发明名称 基于AI的影像辅助诊断方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于AI的影像辅助诊断 方法、 装置、 设备及存储介质， 属于医学影像诊断 技术领域。 本申请通过获取患者的医学影像； 对 所述医学影像中的病灶区域进行识别， 并对识别 获取的病灶区域进行编码； 将识别获取的病灶区 域与上一编码所对应的病灶区域进行比对， 得到 比对结果； 根据所述比对结果生成结构化报告， 实现了对当前次病灶区域与上次病灶区域的差 别的精准识别。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 114782335 A 2022.07.22 CN 114782335 A 1.一种基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述基于AI的影像辅助诊断方法， 包 括以下步骤： 获取患者的医学影 像； 对所述医学影 像中的病灶区域进行识别， 并对识别获取的病灶区域进行编码； 将识别获取的病灶区域与上一编码所对应的病灶区域进行比对， 得到比对结果； 根据所述比对结果 生成结构化报告。 2.如权利要求1所述的基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述对所述医学影像 中的病灶区域进行识别， 并对识别获取的病灶区域进行编码的步骤， 包括： 将所述医学影 像均分成若干个网格， 并对每一网格进行编码； 提取所述每一网格的RGB值； 根据所述每一网格的RGB值， 筛 选符合第一预设条件的网格； 将筛选得到的网格按照 编码进行排 放， 得到病灶区域； 对所述病灶区域进行编码。 3.如权利要求2所述的基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述根据所述每一网 格的RGB值， 筛 选符合第一预设条件的网格的步骤， 包括： 基于所述每一网格的RGB值和对应的标准RGB值， 计算得到所述每一网格的色差值； 筛选所述色差值小于预设阈值的网格。 4.如权利要求1所述的基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述对所述医学影像 中的病灶区域进行识别， 并对识别获取的病灶区域进行编码的步骤， 包括： 将所述医学影 像转换成医学红外图像； 识别所述医学红外图像中温度符合第二预设条件的区域， 作为病灶区域； 对所述病灶区域进行编码。 5.如权利要求4所述的基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述识别所述医学红 外图像中温度符合第二预设条件的区域， 作为病灶区域的步骤， 包括： 将所述医学红外图像均分成若干个网格， 并对每一网格进行编码， 其中， 所述每一网格 中存有多个温度值； 计算所述每一网格中的每 个温度值的有效面积； 比较所述每个温度值的有 效面积的大小， 有 效面积最大值所对应的温度值即为每一网 格所对应的温度值； 筛选温度值符合第二预设条件的网格； 将筛选得到的网格按照 编码进行排 放， 得到病灶区域。 6.如权利要求4所述的基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述识别所述医学红 外图像中温度符合第二预设条件的区域， 作为病灶区域的步骤， 包括： 将所述医学红外图像均分成若干个网格， 并对每一网格进行编码， 其中， 所述每一网格 中存有多个温度值； 对所述每一网格中的温度值进行聚类分析， 并根据聚类结果计算每一 聚类簇的聚类中 心值， 作为所述每一网格所对应的温度值； 筛选温度值符合第二预设条件的网格； 将筛选得到的网格按照 编码进行排 放， 得到病灶区域。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782335 A 27.如权利要求4所述的基于AI的影像辅助诊断方法， 其特征在于， 所述将所述医学影像 转换成医学红外图像的步骤， 包括： 获取所述医学影 像每一像素点的灰度值； 根据所述每一像素点的灰度值， 确定每一像素点所对应的温度值； 基于所述每一像素点所对应的温度值， 生成医学红外图像。 8.一种基于AI的影 像辅助诊断装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取患者的医学影 像； 识别模块， 用于对所述医学影像中的病灶区域进行识别， 并对识别获取的病灶区域进 行编码； 比对模块， 用于将识别获取的病灶区域与上一编码所对应的病灶区域进行比对， 得到 比对结果； 报告生成模块， 用于根据所述比对结果 生成结构化报告。 9.一种基于AI的影像辅助诊断设备， 其特征在于， 所述设备包括： 存储器、 处理器及存 储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于A I的影像辅助诊断程序， 所述基于A I的 影像辅助诊断程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于AI的影像辅助诊断方 法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有基于AI的影像辅助诊断程序， 所述基于AI的影像辅助诊断程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于 AI的影像辅助诊断方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782335 A 3