(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111287719.4 (22)申请日 2021.11.02 (71)申请人 南京中创智元 科技有限公司 地址 211106 江苏省南京市江宁区将军大 道37号翠屏科创 园一层楼3119 （江宁 开发区） (72)发明人 戴加婷　黄彩艳　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 代理人 刘小莉 (51)Int.Cl. H04W 4/40(2018.01) G08G 1/01(2006.01) G08G 1/16(2006.01) G08B 21/24(2006.01)G06F 16/215(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于5G无线通信的智慧交通数据处理 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于5G无线通信的智慧 交通数据处理方法， 包括： 采集驾驶员驾驶信息， 并进行数据预处理， 筛选出交通违章过的驾驶员 驾驶信息； 利用深度学习算法构建数据分析模 型， 将所述交通违章过的驾驶员驾驶信息输入到 所述数据分析模型中进行训练； 基于5G网络切片 实时获取驾驶员驾驶状态信息以及 道路信息， 将 二者进行融合， 并输入到训练好的数据分析模型 中进行状态预测； 根据预测结果进行双向实时地 预警提醒， 完成智慧交通的数据处理。 本发明结 合深度学习算法及5G网络切片对智慧交通信息 数据进行获取及处理， 可以提高处理的速度及准 确性， 从而能够完善智慧交通系统以及有较好的 实际应用效果。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114189829 A 2022.03.15 CN 114189829 A 1.一种基于 5G无线通信的智慧 交通数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 采集驾驶员驾驶信息， 并进行 数据预处 理， 筛选出交通违章过的驾驶员驾驶信息； 利用深度 学习算法构建数据分析模型， 将所述交通违章过的驾驶员驾驶信 息输入到所 述数据分析模型中进行训练； 基于5G网络切片实时获取驾驶员驾驶状态信息以及道路信息， 将二者进行融合， 并输 入到训练好的数据分析模型中进行状态预测； 根据预测结果进行双向实时地预警提醒， 完成智慧 交通的数据处 理。 2.如权利要求1所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 所述数 据预处理包括数据清洗、 数据变换以及数集 合成。 3.如权利要求1或2所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 所 述驾驶员驾驶信息包括驾驶状态信息和其对应的道路信息 。 4.如权利要求1所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 所述数 据分析模型包括， 定义所述数据分析模型的目标函数为： 其中， 表示权重， t表示行驶时刻， m表示违章次数， xi、 yi分别表示i行驶时间段所对 应的路段 车流量值、 人流量值， k表示道路流 量系数。 5.如权利要求1所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 所述5G 网络切片包括， uRLL网络切片： 面向于智慧 交通、 道路交通信息获取需求侧响应业 务。 6.如权利要求1所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 将所述 驾驶员驾驶状态信息以及道路信息进行融合的过程包括， 建立信息融合模型： 其中， Zi为信息数据长度阈值的兼容系数， 为调节函数， yr为流量通道子系数， 为 信息数据长度阈值， 为信息数据长度阈值 的调整阈值。 7.如权利要求1或6所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 还 包括， 通过所述信 息融合模型对所述驾驶员驾驶状态信 息以及道路信 息进行融合调整， 得到 融合的信息： 通过所述信息融合模型计算所述驾驶状态信息数据长度阈值及道路信息数据长度阈 值的兼容系数， 得到所述驾驶状态信息数据长度阈值及道路信息数据长度阈值的兼容系 数； 判断所述所述驾驶状态信息数据长度阈值及道路信息数据长度阈值的兼容系数是否权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114189829 A 2均满足兼容条件， 若是， 则将其 二者进行融合； 其中， 所述兼容条件为： 所述兼容系数 大于0且小于1。 8.如权利要求1或4所述的基于5G无线通信的智慧交通数据处理方法， 其特征在于： 所 述根据预测结果进行双向实时地预警提醒包括， 当所述数据分析模型的目标函数的值在0.4～0.9之间时， 同时想智能交通管理系统以 及驾驶员发出 预警信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114189829 A 3