(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111383048.1 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 华平祥晟 （上海） 医疗科技有限公司 地址 200438 上海市杨 浦区国权北路168 8 弄69号802室 (72)发明人 袁本祥　 (74)专利代理 机构 上海邦德专利代理事务所 (普通合伙) 31312 代理人 崔双双 (51)Int.Cl. G16H 15/00(2018.01) G16H 20/40(2018.01) G16H 30/20(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于可视化资料的手术记录质量控制 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于可视化资料的手术 记录质量控制方法， 包括如下步骤： 1： 接收输入 的患者标识符； 2： 根据患者标识符， 获取可视化 资料中的手术镜头， 对可视化资料进行预处理， 包括但不限于对于书签的添加； 3： 接收对患者执 行的手术过程的手术镜头的输入并分析； 4： 分析 手术镜头帧以导出用于填充手术程序的术后报 告的信息： 将导出的信息填充到手术程序的术后 报告中； 5： 该方法可以将生 成的术后报告提交至 审核者处审核、 填入补充信息、 生成最后的术后 报告， 本发明中书签功能被添加到可视化资料 中， 以便快速且准确， 可以执行搜索。 此外， 能够 根据可视化 资料自动填写术后报告， 并且基于审 核者的审核并补充， 能够提高术后报告的质量。 权利要求书2页 说明书15页 附图2页 CN 114121208 A 2022.03.01 CN 114121208 A 1.一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤S1： 接收输入的患者标识符； 步骤S2： 根据患者标识符， 获取可视化资料中一个或多个手术镜头， 对可视化资料进行 预处理， 包括但不限于对于书签的添加； 步骤S3： 接收对患者执 行的手术过程的手术镜 头的输入， 并对其进行分析； 步骤S4： 分析多个手术镜头帧以导出用于填充手术程序的术后报告的基于图像的信 息： 将导出的基于图像的信息填充到手术 程序的术后报告中； 步骤S5： 该方法可以包括将生成的术后报告提交至审核者处审核， 并填入补充信息， 生 成最后的术后报告。 2.根据权利要求1所述的一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特征在于， 所述步骤S2中， 添加书签包括如下步骤： 步骤A1:书签包括标识手术阶段、 术中手术事 件和决策 结点中的至少一个的标记； 步骤A2:书签包括与手术时间线内的位置相关联的任何视觉指示器； 书签具有不同的 颜色， 取决于所代 表的术中手术事 件的类型； 步骤A3:基于预定位置处并包括在时间线中的视频的信息自动生成书签， 使用经过训 练的机器学习模型来识别书签位置； 步骤A4:书签的位置和/或大小可以与阈值水平相关联,阈值水平可以指示由书签识别 的事件、 动作、 技 术、 阶段或其 他事件的相对重要性。 3.根据权利要求1所述的一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特征在于， 所述步骤S3包括： 分析手术镜头以识别手术程序的一个或多个阶段， 基于训练来 区分外科手术的一部分 与另一部分的训练模型自动区分阶段； 使用动作检测算法来检测示例性手术事 件； 基于机器学习算法检测启动手术阶段的事件， 使用包括启动手术阶段的已知事件的历 史手术镜 头来训练机器学习模型。 4.根据权利要求1所述的一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特征在于， 所述步骤S3包括： 分析手术镜 头以识别至少一项术后治疗建议， 并提供 所识别的至少一项建议； 机器学习方法可以识别术中事件 并为需要特定术后治疗的事件提供指征,通过机器学 习进行分析， 并可以自动提供术后治疗建议； 建议包括建议物理治疗、 药物的额外身体检 查、 外科手术的后续行动,或与医疗活动没有直接 关系， 包括饮食建议、 睡眠建议、 体育活动 建议或压力管理建议。 5.根据权利要求1所述的一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特征在于， 所述步骤S4包括： 导出的基于图像的信 息可以基于识别的手术事件和事件的识别属性， 如果特定事件的 特定特征与已知的术后并发症风险相关联， 则可以确定该风险并将其包括在基于图像的信 息中。 6.根据权利要求1所述的一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特征在于， 所述S4包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114121208 A 2使得所导出的基于图像的信息的至少一部分被识别为 术后报告中自动生成的数据； 在术后报告中使用任何文本、 图形或基于图标的信息来记录来自视频分析的任何指 示， 以反映数据的来源。 7.根据权利要求1所述的一种基于可视化资料的手术记录质量控制方法， 其特征在于， 所述S4包括： 接收手术前报告并分析手术前报告和手术录像以选择手术录像的至少一帧的至少一 部分； 机器学习模型被配置为分析术后报告并识别不良事件的讨论， 将关于不良事件的讨 论插入至术后报告中。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114121208 A 3