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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111386948.1 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 武汉中海庭数据技 术有限公司 地址 430000 湖北省武汉市东湖新 技术开 发区软件园东路1号软件园4.1期B6栋 1层、 9层、 10层01室(自贸区武汉片区) (72)发明人 惠念 李汉玢 王璇 刘圆 罗跃军 (74)专利代理 机构 武汉蓝宝石专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 42242 代理人 万畅 (51)Int.Cl. G06V 20/58(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于多尺度运算的弯道识别方法及系 统 (57)摘要 本发明提供一种基于多尺度运算的弯道识 别方法及系统, 方法包括: 基于多个尺度将道路 矢量线数据投影成图像; 基于深度学习方法从所 述图像中识别出弯道目标框; 对于道路矢量线数 据, 基于多尺度加滑动窗口的方式计算曲率, 基 于计算的曲率识别弯道区间; 对检测的弯道目标 框和识别的弯道区间, 进行融合处理, 获取识别 的最终弯道区间。 本发明结合基于深度学习的方 法和基于曲率运算的方法, 分别使用多尺度运算 的方式, 改善弯 道识别方法的效果。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114092910 A 2022.02.25 CN 114092910 A 1.一种基于多尺度运 算的弯道识别方法, 其特 征在于, 包括: 基于多个尺度将道路矢量线数据投影成图像; 基于深度学习方法从所述图像中识别出弯 道目标框; 对于道路矢量线数据, 基于多尺度加滑动 窗口的方式计算曲率, 基于计算的曲率识别 弯道区间; 对检测的弯 道目标框和识别的弯 道区间, 进行融合处 理, 获取识别的最终弯 道区间。 2.根据权利要求1所述的弯道识别方法, 其特征在于, 所述基于多个尺度将道路矢量线 数据投影成图像, 包括: 将道路矢量线数据按照多个不同尺度的长度距离 阈值均匀切分为对应的序列矢量线, 得到多个序列矢量线; 将每一个序列矢量线分别正射投影成图像, 并记录投影时的投影参数Para, 获取图像 集合。 3.根据权利要求2所述的弯道识别方法, 其特征在于, 所述基于深度学习方法从所述图 像中识别出弯 道目标框, 包括: 对所述图像集合中的每一张图像, 利用预设深度 学习检测网络对其中的弯道目标框进 行识别; 根据每一个序列矢量线对应的投影参数Para, 将识别的每一个弯道目标框反算回投影 前的坐标系, 得到弯 道目标框集 合。 4.根据权利要求1所述的弯道识别方法, 其特征在于, 对于道路矢量线数据, 基于多尺 度加滑动窗口 的方式计算曲率, 基于计算的曲率识别弯 道区间, 包括: 对道路矢量线上的一点P2, 向前检索预设距离d, 取到矢量线上一点P1, 向后检索相同 预设距离d, 取到 矢量线上一 点P3; 根据三点位置, 求解所在圆的半径; 从道路矢量线起始位置开始, 遍历执行到道路矢量线的结束位置, 获取圆半径集合, 并 对所有圆半径进行平 滑处理; 基于计算的圆半径, 识别弯 道区间。 5.根据权利要求 4所述的弯 道识别方法, 其特 征在于, 所述预设距离d为1m、 5m或10m。 6.根据权利要求4所述的弯道识别方法, 其特征在于, 所述基于计算的圆半径, 识别弯 道区间, 包括: 若圆半径|r|>=预设 半径阈值, 则为 直道区间; 若|r|<预设 半径阈值, 则为弯 道区间。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的弯道识别方法, 其特征在于, 所述对检测的弯道目标 框和识别的弯 道区间, 进行融合处 理, 获取识别的最终弯 道区间, 包括: 对于识别的弯 道目标框和识别的弯 道区间的相交区间, 确定为弯 道区域; 对于其它的区间, 则根据计算的圆半径进行弯 道区间或者 直道区间。 8.一种基于多尺度运 算的弯道识别系统, 其特 征在于, 包括: 第一识别模块, 用于基于多个尺度将道路矢量线数据投影成图像, 基于深度学习方法 从所述图像中识别出弯 道目标框; 第二识别模块, 用于对于道路矢量线数据, 基于多尺度加滑动窗口的方式计算曲率, 基权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114092910 A 2于计算的曲率识别弯 道区间; 融合处理模块, 用于对检测的弯道目标框和识别的弯道区间, 进行融合处理, 获取识别 的最终弯 道区间。 9.一种电子设备, 其特征在于, 包括存储器、 处理器, 所述处理器用于执行存储器中存 储的计算机管理类程序时实现如权利要求 1‑7任一项所述的基于多尺度运算的弯道识别方 法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 其上存储有计算机管理类程序, 所述计算 机管理类程序被处理器执行时实现如权利要求 1‑7任一项所述的基于多尺度运算的弯道识 别方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114092910 A 3
专利 一种基于多尺度运算的弯道识别方法及系统
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