(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111327609.6 (22)申请日 2021.11.10 (71)申请人 诺丁汉 （宁波保税区） 区块链有限公 司 地址 315000 浙江省宁波市 保税区兴业大 道2号A812室 （甬保商务秘书公司托管 D68号） 申请人 宁波诺丁汉大 学 (72)发明人 老周　蔡天鸿　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人 吴英杰 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种大宗商品资产交易方法、 系统及终端 (57)摘要 本申请涉及一种大宗商品资产交易方法、 系 统及终端， 方法包括接收选定的投资对象以及机 器学习算法； 根据机器学习算法所需的参数获取 与至少一个投资对象相关的关联信息， 并将关联 信息根据机器学习算法进行计算与模拟， 随后生 成交互式图表并发送至用户终端以供用户终端 显示； 在用户接受模拟结果后， 建立智 能合约以 根据交易份额与账户资产执行交易并存证上链。 在本申请中， 基于机器学习算法， 账户持有人得 到可能的结果和实时模拟， 通过使用优化算法优 化多种资产组合的指标以降低金融风险， 采用区 块链网络进行确认的方式提高了交易的安全性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114219651 A 2022.03.22 CN 114219651 A 1.一种大宗商品资产交易方法， 应用于处 理终端， 其特 征在于， 包括： 接收选定的投资对象信息以及机器学习算法信息； 根据机器学习算法所需的参数获取与至少一个投资对象信 息相关的关联信 息， 并将关 联信息根据机器学习算法计算设定时间间隔内的投资组合价格信息和与每一投资对 象信 息关联的资产占比信息； 获取投资对象信 息关联的盈利方式信 息以及最小交易单位信 息， 并与资产占比信 息计 算每一投资对象的交易份额信息； 根据所获取的关联信息、 投资组合价格信息、 资产占比信息以及交易份额信息生成交 互式图表信息并发送至用户终端以供用户终端显示； 等待获取用户终端发送的用户选择信息， 所述用户选择信息包括接受模拟结果信息； 获取账户资产信息； 判断用户选择信息的结果， 当用户选择信息包括接受模拟结果信息时， 建立智能合约 以根据交易份额信息与账户资产信息执 行交易并存证上链。 2.根据权利要求1所述的大宗商 品资产交易方法， 其特征在于， 所述关联信 息至少包括 投资对象的价格时间序列信息、 资产相关信息以及用户期望数值信息中的一种或多种。 3.根据权利要求1所述的大宗商 品资产交易方法， 其特征在于， 所述交易份额信 息的计 算方法包括： 将投资组合 价格信息乘以资产占比信息以计算得到投资对象总额信息； 将投资对象总额信息除以最小交易单位信息以计算得到交易份额信息 。 4.根据权利要求3所述的大宗商 品资产交易方法， 其特征在于， 在判断用户选择信 息包 括接受模拟结果信息之后， 所述方法还 包括： 获取投资总额信息； 判断投资总额信息与账户资产信息之间的关系； 当投资总额信息大于账户资产信息时， 发送追加投资信息 至用户终端； 当投资总额信 息不大于账户资产信 息时， 获取账户信 息并验证账户信 息是否满足交易 要求， 满足时， 建立智能合约以根据交易份额信息与账户资产信息执 行交易并存证上链。 5.根据权利要求4所述的大宗商 品资产交易方法， 其特征在于， 所述交易过程包括买入 流程， 所述买入流 程包括： 通过智能合约将账户资产信息中对应于投资总额信息的金额转至预设的资产储备池 的余额中； 获取预设的资产储备池的持仓份额信息； 当交易份额信 息大于持仓份额信 息时， 于交易市场购买与交易份额信 息相应的份额并 转入持仓份额中； 通过智能合约将持仓份额中与交易份额信息相等的持仓份额信息转入账户资产中。 6.根据权利要求4所述的大宗商 品资产交易方法， 其特征在于， 所述交易过程包括卖出 流程， 所述卖出流 程包括： 通过智能合约将账户资产信息中对应于交易份额信息的电子投资点数转至预设的资 产储备池的持仓份额中； 获取预设的资产储备池的余 额信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114219651 A 2当投资总额信 息大于余额信 息时， 于交易市场售出与交易份额信 息相应的份额并将余 额转入资产储备池的余 额中； 通过智能合约将资产储备池的余 额中与投资总额信息相等的余 额转入账户资产中。 7.根据权利要求1或3所述的大宗商品资产交易方法， 其特征在于， 在位于接收选定的 投资对象信息之前， 所述方法包括： 获取投资风险接受等级信息； 根据投资风险接受等级信息以预设的评分规则匹配风险性小于或等于投资风险接受 等级信息的投资对象。 8.根据权利要求1所述的大宗商 品资产交易方法， 其特征在于， 所述用户选择信 息包括 再平衡信息； 当获取的用户选择信息包括再平衡信息时， 重新获取投资对象信息相关的关联信息， 所述关联信息包括账户设定信息、 资产价格时间序列数据以及金融资产相关信息； 根据账户设定信息对资产价格时间序列数据以及金融资产相关信息通过机器学习算 法重新计算模拟投资组合价格时间序列数据和与 投资对象信息关联 的资产占比信息并发 送至用户终端。 9.一种大宗商品资产交易系统， 其特 征在于， 包括， 信息获取模块， 用于 接收选定的投资对象信息以及机器学习算法信息； 参数获取模块， 用于根据机器学习算法所需的参数获取与至少一个投资对象信 息相关 的关联信息； 机器学习计算模块， 用于将关联信 息根据机器学习算法计算设定时间间隔内的投资组 合价格信息和与每一投资对象信息关联的资产占比信息； 交易份额计算模块， 用于获取投资对象信 息关联的盈利方式信 息以及最小交易单位信 息， 并与资产占比信息计算每一投资对象的交易份额信息； 图表生成模块， 用于根据 所获取的关联信 息、 投资组合价格信 息、 资产占比信 息以及交 易份额信息生成交 互式图表信息并发送至用户终端以供用户终端显示； 用户状态信息获取模块， 用于等待获取用户终端发送的用户选择信息， 所述用户选择 信息包括接受模拟结果信息； 资产信息获取模块， 用于获取 账户资产信息； 交易模块， 用于判断用户选择信息的结果， 当用户选择信 息包括接受模拟结果信 息时， 建立智能合约以根据交易份额信息与账户资产信息执 行交易； 存证上链模块， 用于将交易结果存证上链。 10.一种智能终端， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有能够被处 理器加载并执 行如权利要求1至8中任一种方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114219651 A 3