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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111247968.0 (22)申请日 2021.10.26 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 张志伟  (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 郝传鑫 贾允 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06N 20/00(2019.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种搜索对象排序方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本公开关于一种搜索对象排序方法、 装置、 设备及存储介质, 该方法包括: 获取待排序的多 个搜索对象, 所述多个搜索对象是基于同一目标 搜索词搜索得到的; 确定所述多个搜索对象中各 搜索对象的对象特征; 确定所述目标搜索词对应 的目标用户账户的用户特征; 所述用户特征表征 所述目标用户账户的唯一性; 基于所述各搜索对 象的对象特征和所述用户特征, 确定所述各搜索 对象的预估点击率; 根据所述各搜索对象的预估 点击率, 对所述各搜索对象进行排序。 其中, 用户 特征可以用于指导个性化排序, 且整体方案复杂 度低、 时效性好, 本公开实施例提供的搜索对象 排序方法可以同时满足 实时性和个性 化的需求。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 113901324 A 2022.01.07 CN 113901324 A 1.一种搜索对象排序方法, 其特 征在于, 包括: 获取待排序的多个搜索对象, 所述多个搜索对象是基于同一目标搜索词搜索得到的; 确定所述多个搜索对象中各搜索对象的对象特 征; 确定所述目标搜索词对应的目标用户账户的用户特征; 所述用户特征表征所述目标用 户账户的唯一 性; 基于所述各搜索对象的对象特征和所述用户特征, 确定所述各搜索对象的预估点击 率; 根据所述各搜索对象的预估点击率, 对所述各搜索对象进行排序。 2.根据权利要求1所述的搜索对象排序方法, 其特征在于, 所述确定多个搜索对象中各 搜索对象的对象特 征, 包括: 获取所述各搜索对象对应的属性信 息, 所述属性信 息包括所述各搜索对象与 所述目标 搜索词的相关度信息、 所述各搜索 对象的质量信息和所述各搜索 对象的时效信息中的任意 一个或者多个的组合; 将所述各搜索对象对应的属性信 息输入特征提取模型, 得到所述各搜索对象的对象特 征。 3.根据权利要求1所述的搜索对象排序方法, 其特征在于, 所述用户特征包括所述目标 用户账户的账户信息对应的特 征向量; 所述确定所述目标搜索词对应的目标用户账户的用户特 征, 包括: 获取所述目标用户账户的账户信息; 将所述目标用户账户的账户信息 输入映射模型, 得到所述账户信息对应的特 征向量。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的搜索对象排序 方法, 其特征在于, 所述基于所述各搜 索对象的对象特 征和所述用户特 征, 确定所述各搜索对象的预估点击率, 包括: 利用所述用户特征对所述各搜索对象的对象特征进行加权, 得到所述各搜索对象的加 权特征; 利用点击率预估模型对所述各搜索对象的加权特征进行点击率预测, 得到所述各搜索 对象的预估点击率。 5.根据权利要求4所述的搜索对象排序方法, 其特征在于, 所述点击率预估模型的生成 方式, 包括: 获取训练样本, 所述训练样本包括训练样本信息和训练样本标签, 所述训练样本标签 用于标识所述训练样本信息的点击情况; 确定所述训练样本的样本 权重; 利用所述训练样本和所述样本权重对预设机器学习 模型进行点击率预估训练, 得到所 述点击率预估 模型。 6.根据权利要求5所述的搜索对象排序方法, 其特征在于, 所述训练样本信 息包括历史 搜索词、 所述历史搜索词对应的多个历史搜索 对象和所述多个历史搜索 对象中各历史搜索 对象的用户操作行为; 所述训练样本标签用于标识所述各历史搜索对象的点击情况; 所述确定所述训练样本的样本 权重, 包括: 根据所述各历史搜索对象的用户操作行为, 确定所述各历史搜索对象的样本 权重。 7.一种搜索对象排序装置, 其特 征在于, 包括:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 113901324 A 2第一获取模块, 被配置为执行获取待排序的多个搜索对象, 所述多个搜索对象是基于 同一目标搜索词搜索得到的; 第一确定模块, 被 配置为执 行确定所述多个搜索对象中各搜索对象的对象特 征; 第二获取模块, 被配置为执行确定所述目标搜索词对应的目标用户账户的用户特征; 所述用户特 征表征所述目标用户账户的唯一 性; 第二确定模块, 被配置为执行基于所述各搜索对象的对象特征和所述用户特征, 确定 所述各搜索对象的预估点击率; 排序模块, 被配置为执行根据所述各搜索对象的预估点击率, 对所述各搜索对象进行 排序。 8.一种电子设备, 其特 征在于, 包括: 处理器; 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器; 其中, 所述处理器被配置为执行所述指令, 以实现如权利要求1至6中任一项所述的搜 索对象排序方法。 9.一种计算机可读存储介质, 当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理 器执行时, 使得电子设备能够执 行如权利要求1至 6中任一项所述的搜索对象排序方法。 10.一种计算机程序产品, 包括计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序被处理器执 行时实现权利要求1至 6中任一项所述的搜索对象排序方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 113901324 A 3

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