(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111264668.3 (22)申请日 2021.10.28 (71)申请人 国网北京市电力公司 地址 100031 北京市西城区前门西大街 41 号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 杜紫月　冯浩　高鑫　宋立国　 许畅　宋阳　胡刚　谷哲飞　 张晗逸　晁思远　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 代理人 王霞 (51)Int.Cl. G01R 31/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种电网运行设备故障监测方法、 系统、 装 置及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电网运行设备故障监测 方法、 系统、 装置及存储介质， 所述电网运行设备 故障监测方法， 包括步骤： 获取电网运行设备的 运行数据； 将所述运行数据输入 预设的电网设备 运行状态预测模 型中； 所述电网设备运行状态预 测模型输 出电网设备的运行故障类型以及概率。 本发明实施例提供的故障监测方法， 通过将所述 运行数据输入预设的电网设备运行状态预测模 型中， 输出电网设备的运行故障类型以及概率。 是一种有效的电网设备监测手段， 能够实时的发 现电网设备运行异常， 有助于工作人员合理安排 检修计划。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 113985207 A 2022.01.28 CN 113985207 A 1.一种电网运行设备故障监测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取电网运行设备的运行 数据； 将所述运行数据输入预设的电网设备运行状态预测模型中； 所述电网设备运行状态预测模型输出电网设备的运行故障类型以及概 率。 2.根据权利要求1所述的电网运行设备故障监测方法， 其特征在于， 所述电网运行设备 的运行数据包括： 设备型号及正常运行 的额定电压、 额定电流、 额定短路开断电流、 额定短 路关合电流、 主回路电阻。 3.根据权利要求1所述的电网运行设备故障监测方法， 其特征在于， 所述电网设备运行 状态预测模型的获取 方式如下： 获取电网设备的历史故障数据， 以拆分为训练数据和验证数据； 根据业务确定训练数据的特征参量， 利用XGBOST算法计算训练数据中特征参量与故障 类型及概 率的关联度， 使用验证数据进行验证， 训练模型； 模型收敛后得到所述的电网设备运行状态预测模型。 4.根据权利要求3所述的电网运行设备故障监测方法， 其特征在于， 拆分所述历史故障 数据之前 先对数据进行格式化处 理。 5.根据权利 要求3所述的电网运行设备故障监测方法， 其特征在于， 利用XGBOST算法训 练数据得到多种模型， 使用多种子模型算法计算结果偏差值， 选取结果偏差值最小的模型 作为最终的电网设备运行状态预测模型。 6.根据权利要求5所述的电网运行设备故障监测方法， 其特征在于， 所述结果偏差值包 括均方误差或者平均绝对误差 。 7.根据权利要求3所述的电网运行设备故障监测方法， 其特征在于， 得到电网设备运行 状态预测模型后， 对特 征参量与故障类型及概 率的关联度进行 校验以优化模型。 8.一种用于 权利要求1所述电网运行设备故障监测方法的系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取电网运行设备的运行 数据； 模型预测模块， 用于将所述运行数据输入预设的 电网设备运行状态预测模型中， 所述 电网设备运行状态预测模型输出电网设备的运行故障类型以及概 率。 9.一种用于权利要求1所述电网运行设备故障监测方法的装置， 其特征在于， 包括： 存 储器和处理器； 所述存储器， 用于存储计算机程序； 所述处理器， 用于当执行所述计算机程 序时， 实现如权利要求1至7任一项所述的电网运行设备故障监测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 当所 述计算机程序被处理器执行时， 实现如权利要求 1至7任一项 所述的电网运行设备故障监测 方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113985207 A 2一种电网运行 设备故障监测方 法、 系统、 装 置及存储介质 技术领域 [0001]本发明属于电力设备运行监测技术领域， 具体涉及一种电网运行设备故障监测方 法、 系统、 装置及存 储介质。 背景技术 [0002]电能是重要二次能源， 电能的使用关系着国民经济 的发展， 和人们的日常生活密 切相关， 电网供电的安全与可靠主要 是由电力设备运行稳定性决定的。 电力变压器、 开关设 备等作为电网的枢纽设备， 关系电网安全稳定运行， 每年由于计划停电检修所产生的直接、 间接费用数字庞大。 电力设备构成的是一个系统， 如交流、 直流、 控制回路等， 由于部 分回路 还没有监测手段， 对设备状态无法进 行实时的技术分析判断。 因此， 就电气二次设备的应用 现状而言严格意 义上讲大多数保护并不具 备状态检修的条件 [0003]电力系统中电力设备大多采用的计划检修体制存在着严重缺陷， 如临时性维修频 繁、 维修不足或维修过剩、 盲目维修等， 这使世界各国每年在设备维修方面耗资巨大。 怎样 合理安排电力设备 的检修， 节省检修费用、 降低检修成本， 同时保证系统有较高的可靠性， 对系统运行 人员来说是一个重要课题。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种电网运行设备故障监测方法、 系统、 装置及存储介质， 以解决现有技 术中， 部分电力设备回路还没有监测手段的技 术问题。 [0005]为了实现上述目的， 本发明采用如下技 术方案： [0006]本发明的第一方面， 提供了一种电网运行设备故障监测方法， 包括如下步骤： [0007]获取电网运行设备的运行 数据； [0008]将所述运行数据输入预设的电网设备运行状态预测模型中； [0009]所述电网设备运行状态预测模型输出电网设备的运行故障类型以及概 率。 [0010]可选的， 所述电网运行设备的运行数据包括： 设备型号及正常运行的额定电压、 额 定电流、 额定短路开断电流、 额定短路关合电流、 主回路电阻。 [0011]可选的， 所述电网设备运行状态预测模型的获取 方式如下： [0012]获取电网设备的历史故障数据， 以拆分为训练数据和验证数据； [0013]根据业务确定训练数据的特征参量， 利用XGBOST算法计算训练数据中特征参量与 故障类型及概 率的关联度， 使用验证数据进行验证， 训练模型； [0014]模型收敛后得到所述的电网设备运行状态预测模型。 [0015]可选的， 拆分所述历史故障数据之前 先对数据进行格式化处 理。 [0016]可选的， 利用XGBOST算法训练数据得到多种模型， 使用多种子模型算法计算结果 偏差值， 选取 结果偏差值 最小的模型作为 最终的电网设备运行状态预测模型。 [0017]可选的， 所述结果偏差值包括均方误差或者平均绝对误差 。 [0018]可选的， 得到电网设备运行状态预测模型后， 对特征参量与故障类型及概率的关说　明　书 1/4 页 3 CN 113985207 A 3