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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111302612.2 (22)申请日 2021.11.04 (71)申请人 东南大学 地址 211135 江苏省南京市麒 麟科创园智 识路26号启迪城立 业园04幢 (72)发明人 胡晓艳 舒卓卓 童钟奇 程光 吴桦 龚俭 (74)专利代理 机构 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人 杜静静 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 69/16(2022.01) H04L 47/2441(2022.01) H04L 47/2483(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种结合活跃节点库和机器学习的高效以 太坊流量识别方法 (57)摘要 本发明提出了一种结合活跃节点库和机器 学习的高效以太坊流量识别方法, 分为四个部 分, 第一部分为活跃节点库的构造; 第二部分为 识别模型的训练, 第三部分为使用不同的机器学 习算法进行对比分析, 选择最适合分类的机器学 习算法训练后获取的模型作为识别模 型; 第四部 分为以太坊流量识别, 具体内容为将流量经过活 跃节点库筛选后划分为TCP和UDP流量输入识别 模型进行识别, 同时根据 识别结果进行以太坊活 跃节点库中节 点信息的更新。 本发 明能够有效地 识别当前网络中存在的以太坊流量, 监测效果准 确率达到了99%。 便于网络 管理者对以太坊网络 流量进行监管。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 114024748 A 2022.02.08 CN 114024748 A 1.一种结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法, 其特征在于, 包括如 下步骤: (1)基于监管区域中的以太坊节点总数趋于收敛的假设, 以活跃节点库存储当前区域 中的以太坊 节点信息, 收集以太坊核心 节点信息初始化活跃节点库, 获取以太坊流 量; (2)分别选取了以太坊UDP流量和TCP流量的流量特征, 并针对以太坊NDP协议和RLPx特 性提取了相应的流 量特征作为补充; (3)以机器学习方法实现了以太坊流量的准确识别, 构建数据集对获得的模型进行测 试评估; (4)以构建的活跃节点库和获取的识别模型为基础, 将以太坊流 量输入进行识别。 2.根据权利要求1所述的结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法, 其 特征在于, 步骤(1)收集以太坊核心节点信息初始化活跃节点库, 获取以太坊流量; 具体包 括如下子步骤: (1.1)通过网络爬虫, 获取当前公开的所有以太坊核心节点信息, 以IP地址的形式存储 在核心节点库中; (1.2)根据搜集到的核心 节点库的信息对于活跃节点库进行初始化操作; (1.3)通过活跃节点库中节点的信息, 动态更新已知节点信息, 从而获得整个监管 区域 以太坊节点的信息; (1.4)设置一个到期时间, 剔除长时间活跃节点库中未活跃的以太坊 节点, (1.5)修改了用于探测以太坊节点的工具NodeFinder, 以与被探测到 的以太坊节点进 行通信; (1.7)在中间路由器上捕获以太坊流 量。 3.根据权利要求1所述的结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法, 其 特征在于, 步骤(2)具体包括如下子步骤: (2.1)分析以太坊UD P流量数据包结构, 获取UD P流量特征; (2.2)分析RPLx协议的加密握 手EncHandshake 过程, 获取以太坊TCP流 量特征; (2.3)根据互信息来反应特征相关性, 分别选取以太坊UDP流量和TCP流量各中互信息 值最高的前10个特 征, 增加步骤(2.1)与(2.2)获取的相关特 征作为最后选取的特 征。 4.根据权利要求3所述的结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法, 其 特征在于, 所述 步骤 (2.3)中合 适的可用特 征如下表所示:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114024748 A 25.根据权利要求1所述的结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法, 其 特征在于, 所述 步骤(3)具体包括如下子步骤: (3.1)将获取的以太坊流量与公开数据 集VPN‑nonVPN中各种应用流量组合构成实验所 需要的数据集ETI; (3.2)将数据集以8: 2的比例分割为训练集以及测试集, 使用四种机器学习算法: 支持 向量机、 随机森林、 逻辑回归以及K近邻从多个指标对使用的方法进行评估。 6.根据权利要求1所述的结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法, 其 特征在于, 所述 步骤(4)具体包括如下子步骤: (4.1)将未识别的流量经活跃节点库筛选后, 输入识别模型, 输出流量是否为以太坊流 量, (4.2)根据识别的结果对以太坊活跃节点库进行节点信息的更新。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114024748 A 3
专利 一种结合活跃节点库和机器学习的高效以太坊流量识别方法
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