(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111312698.7 (22)申请日 2021.11.08 (71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街21号 (72)发明人 吕非彼　王昭宁　朱佳佳　刘亮　 乔金剑　狄子翔　 (74)专利代理 机构 北京中博世 达专利商标代理 有限公司 1 1274 代理人 申健 (51)Int.Cl. H04W 16/22(2009.01) H04W 24/02(2009.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种网络覆盖评估方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种网络覆盖评估方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 涉及通信技术领域， 用 以解决现有技术中对临街商铺网络覆盖进行评 估时， 定位精度无法保证、 应用成本较高、 评估效 率差的问题， 包括： 获取原始数据， 原始数据包括 至少一个测试终端的CQT测试数据。 对原始数据 进行数据处理， 确定样本数据集； 根据样本数据 集对数据筛选模 型进行训练； 数据筛选模型用于 从样本数据集中， 筛选出测试终端位于商铺内时 对应的样 本数据； 将待评估商铺的全量测量报告 MR数据输入数据筛选模 型， 确定用户位于商铺内 时对应的MR数据。 确定待评估商铺的网络覆 盖评 估结果。 本申请用于临街商铺的网络覆盖 评估。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114095947 A 2022.02.25 CN 114095947 A 1.一种网络覆盖 评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取原始数据； 其中， 所述原始数据包括至少一个测试终端的呼叫质量拨打测试CQT测 试数据； 对所述原 始数据进行 数据处理， 确定样本数据集； 根据所述样本数据集对数据筛选模型进行训练； 所述数据筛选模型用于从所述样本数 据集中， 筛 选出测试终端位于商铺内时对应的样本数据； 将待评估商铺的全量测量报告MR数据输入所述数据筛选模型， 确定用户位于商铺内时 对应的MR数据； 根据所述用户位于商铺内时对应的MR数据， 确定所述待评估商铺的网络覆盖评估结 果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述原始数据进行数据处理， 确定 样本数据集， 包括： 根据基本特征列， 对所述原始数据进行特征提取； 其中， 所述基本特征列包括所述商铺 的主服务小区参 考信号接收功率RSRP、 邻区RSRP、 以及全球定位系统GP S经纬度； 根据所述CQT测试时的位置信息， 对进行特征提取后的所述原始数据进行数据 标注， 确 定所述样本数据集； 所述CQT测试时的位置信息包括： 所述测试终端位于商铺内和所述测试 终端位于商铺外 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述样本数据集包括训练数据集和验证数 据集， 所述 根据所述样本数据集对数据筛 选模型进行训练， 包括： 根据动态时间规整DTW 算法和K近邻KN N算法， 构建所述数据筛 选模型； 根据所述训练数据集对所述数据筛 选模型进行训练； 根据验证数据集， 对所述数据筛选模型进行准确率的验证； 若所述准确率满足预设要 求， 则确定所述数据筛 选模型训练完成。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述将待评估商铺的全量测量报告MR数 据输入所述数据筛 选模型之前， 所述方法还 包括： 对所述待评估商铺的全量MR数据进行 所述数据处 理。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述网络覆盖评估结果包括所述 待评估商铺的网络覆盖率。 6.一种网络覆盖评估装置， 其特征在于， 所述网络覆盖评估装置包括： 获取单元和处理 单元； 所述获取单元， 用于获取原始数据； 其中， 所述原始数据包括至少一个测试终端的呼叫 质量拨打测试CQT测试 数据； 所述处理单元， 用于对所述原 始数据进行 数据处理， 确定样本数据集； 所述处理单元， 还用于根据所述样本数据集对数据筛选模型进行训练； 所述数据筛选 模型用于从所述样本数据集中， 筛 选出测试终端位于商铺内时对应的样本数据； 所述处理单元， 还用于将待评估商铺的全量测量报告MR数据输入所述数据筛选模型， 确定用户位于商铺内时对应的MR数据； 所述处理单元， 还用于根据所述用户位于商铺内时对应的MR数据， 确定所述待评估商 铺的网络覆盖 评估结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114095947 A 27.根据权利要求6所述的网络覆盖 评估装置， 其特 征在于， 所述处理单元， 还用于根据基本特征列， 对所述原始数据进行特征提取； 其中， 所述基 本特征列包括所述商铺的主服务小 区参考信号接收功率RSRP、 邻区RSRP、 以及全球定位系 统GPS经纬度； 所述处理单元， 还用于根据 所述CQT测试时的位置信息， 对进行特征提取后的所述原始 数据， 进行数据标注， 确定所述样 本数据集； 所述CQT测试时的位置信息包括： 所述测试终端 位于商铺内和所述测试终端位于商铺外 。 8.根据权利要求7 所述的网络覆盖 评估装置， 其特 征在于， 所述处理单元， 还用于根据动态时间规整DTW算法和K近邻KNN算法， 构 建所述数据筛选 模型； 所述处理单元， 还用于根据所述训练数据集对所述数据筛 选模型进行训练； 所述处理单元， 还用于根据验证数据集， 对所述数据筛选模型进行准确率的验证； 若所 述准确率满足预设要求， 则确定所述数据筛 选模型训练完成。 9.根据权利要求8所述的网络覆盖 评估装置， 其特 征在于， 所述处理单元， 还用于对所述待评估商铺的全量MR数据进行 所述数据处 理。 10.根据根据权利要求6 ‑9任一项所述的网络覆盖评估装置， 其特征在于， 所述网络覆 盖评估结果包括所述待评估商铺的网络覆盖率。 11.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器以及存储器； 其中， 所述存储器用于存储 计算机执行指令， 当所述电子设备运行时， 所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机 执行指令， 以使所述电子设备 执行权利要求1 ‑5中任一项所述的网络覆盖 评估方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括指令， 所述 指令当被电子 设备执行时使 所述计算机执行如权利要求 1‑5中任一项 所述的网络覆盖评估 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114095947 A 3