(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111308076.7 (22)申请日 2021.11.05 (71)申请人 江西软云科技股份有限公司 地址 330000 江西省南昌市高新 技术产业 开发区京东大道698号浙江大学国家 大学科技园C区3楼 (72)发明人 赵聪　单志广　黄希理　 (74)专利代理 机构 南昌旭瑞知识产权代理事务 所(普通合伙) 36150 代理人 彭琰 (51)Int.Cl. G06F 40/284(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 16/335(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种词组推荐方法、 系统、 存 储介质及设备 (57)摘要 本发明提供一种词组推荐方法、 系统、 存储 介质及设备， 方法包括： 获取已输入文本的文本 信息， 将文本信息词组分割为多个文本词组； 获 取当前输入的字母信息， 查询并获取符合字母信 息的多个预词组； 通过计算每一预词组与文本词 组的词向量 关联度， 并将关联度计算后的预词组 按相关度高低进行词组排序， 将词组排序后的预 词组进行词组推荐。 上述词组推荐方法、 系统、 存 储介质及设备， 通过获取并拆分已输入的文本信 息得到多个文本词组， 根据多个预词组与多个文 本词组进行关联， 通过计算每一预词组与文本词 组的词向量 关联度， 再将关联度计算后的预词组 按相关度高低进行词组排序， 将词组排序后的预 词组进行词组推荐， 得到推荐结果， 提高了用户 的输入效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114239564 A 2022.03.25 CN 114239564 A 1.一种词组推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取已输入文本的文本信 息， 通过预训练 的词组分割模型将所述文本信 息划分后得到 词组集合， 所述词组集合包括多个文本词组， 根据所述文本信息， 识别当前已输入文本的页 面环境； 获取当前输入的字母信 息， 根据所述字母信 息查询并获取符合所述字母信 息的词组选 项， 根据所述页面环境筛选所述词组选项， 使得筛选后的词组选项符合所述页面环境的环 境特征， 所述筛 选后的词组选项包括多个预词组； 通过预训练的词向量模型计算每一所述预词组与 所述文本词组 的词向量关联度， 并将 关联度计算后的预词组按相关度高低进行词组排序， 将词组排序后的预词组进行词组推 荐。 2.根据权利要求1所述的词组推荐方法， 其特征在于， 所述获取已输入文本的文本信 息， 通过预训练的词组分割模型将所述文本信息划分后得到词组集 合的步骤之前包括： 获取已公开的新闻信息及语料库； 基于深度学习模型 结合所述 新闻信息及所述语料库训练得到词组分割模型。 3.根据权利要求1所述的词组推荐方法， 其特征在于， 所述将词组排序后的预词组进行 词组推荐的步骤 包括： 将词组排序后的预词组按预定推荐数量进行词组推荐。 4.根据权利要求1所述的词组推荐方法， 其特征在于， 所述获取当前输入的字母信息， 根据所述字母信息查询并获取符合所述字母信息的词组选项的步骤 包括： 获取当前输入的字母信息； 将所述字母信息转换成多个与所述字母信息对应的拼音信息； 根据所述 拼音信息查询并获取与所述 拼音信息相对应的词组选项。 5.根据权利要求1所述的词组推荐方法， 其特征在于， 所述通过预训练 的词向量模型计 算每一所述预词组与所述文本词组的词向量关联度的步骤 包括： 当存在与文本词组相同的预词组时， 所述与文本词组相同的预词组的词向量关联度的 值最低， 所述预词组的相关度最高。 6.根据权利要求1所述的词组推荐方法， 其特征在于， 所述将词组排序后的预词组进行 词组推荐的步骤之后包括： 当使用者选定某一推荐词组时， 被选定后的推荐词组存入至所述词组集合中并更新所 述词组集 合内的文本词组。 7.根据权利要求1所述的词组推荐方法， 其特征在于， 所述将关联度计算后的预词组按 相关度高低进行词组排序， 将词组排序后的预词组进行词组推荐的步骤 包括： 当存在多个所述预词组的相关度一样时， 获取相关度一样的预词组的使用频率， 将所 述相关度一样的预词组根据使用频率的大小进行频率排序、 并根据频率排序后的结果进 行 词组推荐。 8.一种词组推荐系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获取模块， 用于获取已输入文本的文本信息， 并将所述文本信息按短语划分规则 划分后得到词组集合， 所述词组集合包括多个文本词组， 根据所述文本信息， 识别当前已输 入文本的页面环境；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239564 A 2第二获取模块， 用于获取当前输入的字母信息， 根据所述字母信息查询并获取符合所 述字母信息的词组选项， 根据所述页面环境筛选所述词组选项， 使得筛选后的词组选项符 合所述页面环境的环境特 征， 所述筛 选后的词组选项包括多个预词组； 推荐模块， 用于通过预训练 的词向量模型计算每一所述预词组与所述文本词组 的词向 量关联度， 并将关联度计算后的预词组按相关度高低进行词组排序， 将词组排序后的预词 组进行词组推荐。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1－7任一所述的词组推荐方法。 10.一种数据处理设备， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1－7任一所述的 词组推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239564 A 3