(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111387070.3 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 北京白龙马云行 科技有限公司 地址 100102 北京市朝阳区望京东路6号院 6号楼-2至4层01内3层H 01 (72)发明人 于志杰　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 代理人 刘静 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种基于多租户的网约车 预测方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于多租户的网约车预 测方法及装置， 其中， 基于多租户的网约车预测 方法包括： 获取目标区域内的数据， 数据包括目 标区域内的租户标识、 订单数据、 时间数据和天 气数据及所属的网格索引数据； 基于目标区域内 的租户标识、 订单数据、 时间数据和天气数据及 所属的网格索引数据进行单租户供需预测， 得到 基于单租户的网约车预测结果； 整合基于单租户 的网约车预测结果， 确定目标区域内的基于多租 户的网约车预测结果。 本发明在保证及时、 准确 预测的前提下， 针对异常情况导致的网约车订单 激增的情况， 做到了及时反应、 快速处理， 保证了 区域内的供需关系稳定 。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114066076 A 2022.02.18 CN 114066076 A 1.一种基于多租户的网约车 预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标区域内的数据， 所述数据包括所述目标区域内的租户标识、 订单数据、 时间数 据和天气数据及所属的网格索引数据； 基于所述目标区域内的租户标识、 订单数据、 时间数据和天气数据及所属的网格索引 数据进行 单租户供需预测， 得到基于单租户的网约车 预测结果； 整合所述基于单租户的网约车预测结果， 确定所述目标区域内的基于多租户的网约车 预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标区域内的租户标识、 订 单数据、 时间数据和天气数据及所属的网格索引数据进行单租户供需预测， 得到基于单租 户的网约车 预测结果， 包括： 获取所述目标区域内的租户标识、 订单数据、 时间数据和天气数据及所属的网格索引 数据的特 征值； 将所述目标区域内的租户标识、 订单数据、 时间数据和天气数据及所属的网格索引数 据的特征值输入预测模型进行 单租户供需预测， 得到基于单租户的网约车 预测结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述预测模型通过如下 方式构建： 获取所述目标区域内的历史数据， 所述历史数据包括所述目标区域内的历史租户标 识、 历史订单 数据、 历史时间数据和历史天气数据及所属的历史网格索引数据； 对所述目标区域内的历史数据进行 特征提取， 分别得到对应历史数据的历史特 征值； 基于所述历史特 征值， 构建预测模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于所述目标区域内的历史数据对应的历史特征值， 对所述预测模型进行训练， 得到 最终的预测模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标区域内的历史数据对应 的历史特 征值， 对所述预测模型进行训练， 得到最终的预测模型， 包括： 将所述历史特 征值的样本数据输入所述预测模型 得到对应的预测值； 基于样本数据对应的真实值和所述预测值， 计算样本校正结果； 基于所述样本校正结果， 确定最终的预测模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 通过如下公式计算样本校正结果： 其中， R2adjusted表示样本校正结果， R2表示校正相关系数， yi表示第i个样本数据对应 的真实值， 表示第i个样本数据对应的预测值， 表示所有样本数据对应真实值 的平均 值， n为样本数量， p为特 征数量。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述样本校正结果， 确定最终的 预测模型， 包括： 判断当前样本校正结果是否满足预设校正结果阈值要求；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114066076 A 2在当前样本校正结果满足预设校正结果阈值要求 时， 将当前预测模型确定为最终的预 测模型； 在当前样本校正结果不满足预设校正结果阈值要求 时， 重新选择所述历史特征值的样 本数据输入所述预测模型 得到对应的预测值。 8.一种基于多租户的网约车 预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标区域内的数据， 所述数据包括所述目标区域内的租户标识、 订 单数据、 时间数据和天气数据及所属的网格索引数据； 第一处理模块， 用于基于所述目标区域内的租户标识、 订单数据、 时间数据和天气数据 及所属的网格索引数据进行 单租户供需预测， 得到基于单租户的网约车 预测结果； 第二处理模块， 用于整合所述基于单租户的网约车预测结果， 确定所述目标区域内的 基于多租户的网约车 预测结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器和 处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有 计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行如权利要求 1‑7中任一项 所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机从而执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114066076 A 3