(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111414304.9 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电 公司 地址 314001 浙江省嘉兴 市南湖区城北路 99号 (72)发明人 屠晓栋　周旻　顾曦华　钱伟杰　 怀月容　刘维亮　邢旭亮　应杰耀　 周晓琴　金祝　 (74)专利代理 机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 专利代理师 尉伟敏 (51)Int.Cl. H02J 13/00(2006.01) H02J 3/00(2006.01)H02J 3/28(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于多站融合的时段调控系统和方法 (57)摘要 本发明提出一种基于多站融合的时段调控 系统和方法， 包括时段预测平台： 基于时段检测 数据分别建立每个系统的数据模型以及分段特 征， 利用不同系统不同时段内的发电或者储能规 律， 合理预测未来系统调控信息； 时段调控平台： 综合预测的未来系统调控信息和时段内的电网 实际需求信息， 作出最终调控。 通过光伏发电系 统、 风机发电系统、 氢能发电系统以及储能系统 的实时检测和定期巡检， 对检测数据预处理后， 基于检测数据建立模型， 并结合不同时段内的规 律， 预测未来系统调控信息， 最后综合预测信息 和配电网实际需求信息， 作出合理能源调控， 使 得各系统中的电量能够得到充分的利用， 防止造 成资源的浪费， 同时具有重要的经济效益和社会 效益。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114629234 A 2022.06.14 CN 114629234 A 1.一种基于多站融合的时段调控系统， 其特 征在于， 包括 若干个检测平台： 分别 对光伏发电系统、 风机发电系统、 氢能发电系统以及储能系统进 行实时检测 和定期巡检， 检测平台将检测数据或者巡检数据发送至时段 数据平台； 时段数据平台： 用于接收从若干个检测平台中发出的时段检测数据和巡检数据， 利用 巡检数据对时段检测数据进行修正， 对时段检测数据进行一系列预处理后发送至时段预测 平台； 时段预测平台： 基于时段检测数据分别建立每个系统的数据模型以及分段特征， 利用 不同系统不同时段内的发电或者储能规 律， 合理预测未来系统调控信息； 时段调控平台： 综合预测的未来系统调控信息和时段内的 电网实际需求信息， 作出最 终调控。 2.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的时段调控系统， 其特征在于， 所述若干个 检测平台分别与光伏发电系统、 风机发电系统、 氢能发电系统以及 储能系统电连接， 所述储 能系统分别与光伏发电系统、 风机发电系统和氢能发电系统连接， 所述检测平台包括若干 个传感器和巡检机器人。 3.根据权利要求1所述的一种基于多站融合的时段调控系统， 其特征在于， 所述时段数 据平台的一端与若干个检测平台连接， 所述时段数据平台的另一端与时段数据平台连接， 所述时段数据平台与时段预测平台连接， 所述数段预测平台与时段调控平台连接， 所述时 段调控平台与配电网电连接 。 4.一种基于多站融合的时段调控方法， 采用于权利要求1 ‑3所述的一种基于多站融合 的时段调控系统， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 获取各项检测数据和巡检数据； S2， 对检测数据进行 预处理； S3， 基于检测数据建立模型， 并预测信息； S4， 综合预测信息和电网需求， 作出调控。 5.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法， 其特征在于， 所述步骤S1 包括以下步骤： S11， 获取各传感器检测得到的数据， 主要包括光伏发电系统的发电量、 光照强度以及 光照时间， 风机发电系统的发电量、 风速以及风向， 氢能发电系统的发电量、 产氢量以及储 氢量， 储能系统的储能电量和蓄能效率； S12， 利用巡检机器人进行系统间的巡检。 6.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法， 其特征在于， 所述步骤S2 具体为接 收到检测数据和巡检数据后， 利用巡检数据对检测数据进行修正， 修正完成后采 用时域变换对检测数据进行 预处理。 7.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法， 其特征在于， 所述步骤S3 包括以下步骤： S31， 对检测数据中的发电量以及储能电量进行基波至高次谐波相量计算， 相量包括检 测数据的幅值、 相角、 频率， 建立由幅值、 相角和频率计算得到的基本发电量或者储能电量 特征与数据模型之间的映射关系， 作为训练样 本， 基于训练样本， 采用深度学习方式建立数 据模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114629234 A 2S32， 利用不同系统不同时段内的发电以及储能规律， 根据未来的天气情况， 合理预测 未来系统调控信息 。 8.根据权利要求4所述的一种基于多站融合的时段调控方法， 其特征在于， 所述步骤S4 包括以下步骤： S41， 获取 预测未来系统调控信息， 查看当前时间段； S42， 当此时为光照强度正常及以上的白天时， 优先增调光伏发电系统参与配电网供 电， 若此时风速也大于一定阈值， 可增调风力发电系统参与配电网供电， 两者比例可根据两 者发电量数据进行分配； 当此时为白天的阴天或者夜晚时， 优 先选用氢能发电系统， 若此时 风速大于一定阈值， 可增调风力发电系统参与配电网供电； S43， 在配电网处于波谷时， 各系统部分剩余发电量会储存至储能系统； 在配电网处于 波峰时， 可调用储能系统中的电量； S44， 将实际调控信息与预测的调控信息进行对比， 实际调控信息置换预测失败的调控 信息， 在时段调控平台进行信息存 储。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114629234 A 3