全网唯一标准王
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111678110.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 潮州三环(集团)股份有限公司 地址 515646 广东省潮州市凤塘三环工业 城内综合楼 (72)发明人 项黎华 马艳红 邱基华 王浩强  黄庆伟  (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 余凯欢 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06T 7/00(2017.01)G06T 7/11(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 5/30(2006.01) (54)发明名称 一种基于机器视觉的切割路径规划方法及 装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于机器视觉的切割路 径规划方法及装置, 方法包括: 首先获取原始图 像信息; 识别所述原始图像信息中的边信息或标 记信息; 当所述原始图像信息中存在边信息时, 根据所述原始图像在世界坐标系下靶块的边, 计 算得到切割线位置; 或者, 当所述原始图像信息 中存在标记信息时, 根据所述原始图像中的区域 中心, 计算得到切割线位置; 根据所述切割线位 置, 确定切割路径。 本发 明提高了精度和效率, 可 广泛应用于 机器视觉技术领域。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114387515 A 2022.04.22 CN 114387515 A 1.一种基于 机器视觉的切割路径规划方法, 其特 征在于, 包括: 获取原始图像信息; 识别所述原 始图像信息中的边信息或标记信息; 当所述原始图像信息中存在边信息时, 根据所述原始图像在世界坐标系下靶块的边, 计算得到切割线位置; 或者, 当所述原始图像信息中存在标记信息时, 根据所述原始图像中 的区域中心, 计算得到切割线位置; 根据所述切割线位置, 确定切割路径。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的切割路径规划方法, 其特征在于, 所述获 取原始图像信息, 包括: 标定左相机和右相机, 确定相机坐标系与世界坐标系之间的转换关系; 通过所述左相机和右相机采集原始图像, 其中, 所述左相机的视野和所述右相机的视 野中均包 含目标对象; 根据所述目标对象的灰度值, 确定分割阈值; 根据所述分割阈值对所述原 始图像进行阈值分割, 确定所述原 始图像中的主体; 对阈值分割后的图像进行膨胀操作, 将图像中离 散像素点连通。 3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的切割路径规划方法, 其特征在于, 所述对 阈值分割后的图像进行膨胀操作, 将图像中离 散像素点连通, 包括: 配置3×3的膨胀核; 对所述原始图像进行遍历, 将所述原始图像中各个像素点在3 ×3领域里的灰度最大 值, 作为对应 像素点的新灰度值; 生成膨胀后的图像。 4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的切割路径规划方法, 其特征在于, 识别所 述原始图像信息中的边信息或标记信息, 包括: 查找所述原 始图像中主体的长度信息、 宽度信息和像素面积; 根据所述长度信息、 所述宽度信息以及所述像素面积与标准值之间的比较结果, 识别 所述原始图像信息中的边信息或标记信息 。 5.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的切割路径规划方法, 其特征在于, 所述当 所述原始图像信息中存在边信息时, 根据所述原始图像在世界坐标系 下靶块的边, 计算得 到切割线位置, 包括: 当所述原 始图像信息中存在边信息时, 找出 所述原始图像中面积最大的目标主体; 对所述目标主体进行轮廓提取, 获取 所述目标主体的边 缘信息; 根据所述 边缘信息, 对所述目标主体的轮廓进行直线拟合, 得到多条直线; 根据各条直线在世界坐标系下的斜 率, 计算各 条直线的延长 趋势; 根据所述各 条直线的延长 趋势进行匹配寻优, 找到世界坐标系下靶块的边; 根据所述靶块的边计算切割线位置 。 6.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的切割路径规划方法, 其特征在于, 所述当 所述原始图像信息中存在标记信息时, 根据所述原始图像中的区域中心, 计算得到切割线 位置, 包括: 当所述原 始图像信息中存在标记信息时, 将原 始图像划分成多个感兴趣区域;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114387515 A 2将预存储的模板图像与原 始图像进行 卷积运算, 得到灰度图像; 对所述灰度图像进行相关系数计算; 根据计算得到的所述相关系数, 从所述原始图像中查找匹配度最高的区域, 确定区域 中心; 根据所述区域中心的信息, 计算切割线位置 。 7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的切割路径规划方法, 其特征在于, 所述切 割线位置的计算过程包括: 根据相机坐标系与世界坐标系之间的转换关系, 计算所述靶块的边或者所述 区域中心 的空间坐标, 确定空间点; 根据多个所述空间点拟合得到空间直线; 将所述空间直线的位置作为所述切割线位置 。 8.一种基于 机器视觉的切割路径规划装置, 其特 征在于, 包括: 第一模块, 用于获取原 始图像信息; 第二模块, 用于识别所述原 始图像信息中的边信息或标记信息; 第三模块, 用于当所述原始图像信息中存在边信息时, 根据所述原始图像在世界坐标 系下靶块的边, 计算得到切割线位置; 或者, 当所述原始图像信息中存在标记信息时, 根据 所述原始图像中的区域中心, 计算得到切割线位置; 第四模块, 用于根据所述切割线位置, 确定切割路径。 9.一种电子设备, 其特 征在于, 包括处 理器以及存 储器; 所述存储器用于存 储程序; 所述处理器执行所述程序实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述存储介质存储有程序, 所述程序被处 理器执行实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114387515 A 3

.PDF文档 专利 一种基于机器视觉的切割路径规划方法及装置

文档预览
中文文档 12 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共12页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种基于机器视觉的切割路径规划方法及装置 第 1 页 专利 一种基于机器视觉的切割路径规划方法及装置 第 2 页 专利 一种基于机器视觉的切割路径规划方法及装置 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-19 03:16:14上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。