(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111409367.5 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人 长江大学 地址 434023 湖北省荆州市南环路1号 (72)发明人 印森林　雷章树　徐尚　吴有鑫　 朱柏宇　陈恭洋　程乐利　赵俊威　 陈旭　 (74)专利代理 机构 西安知诚思 迈知识产权代理 事务所(普通 合伙) 61237 代理人 高喜凤 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) E21B 47/00(2012.01) G01V 3/32(2006.01)G01V 3/38(2006.01) (54)发明名称 一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页 岩油产能预测方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于核磁测井T2谱等效 面积值法的页岩油产能预测方法， 首先通过核磁 测井资料选取最有可能产油 或者高产油的试油 试采段的核磁测井T2谱 段， 随后采用量化后的核 磁谱的核磁T2谱等效面积值对日产油进行定量 判断的模型， 利用此模型对获取的核磁测井资料 进行产能定量判断。 同时， 与日产试油结果对比 发现， 符合率可以达到93.3％， 为页岩油高效开 发提供了地质依据。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 113988475 A 2022.01.28 CN 113988475 A 1.一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方法， 其特征在于， 包括以 下步骤： 步骤一， 在同一区块内， 依据地质条件和研究目标需求， 选取研究区九口井的九个层连 续完整的核磁测井资料， 提取 试油试采段对应的核磁测井T2谱段； 步骤二， 进行核磁测井T2谱值 量化； 步骤三， 分别获取试油试采段对应的多组量化的横向核磁测井T2谱面积， 并对多组量 化的横向核磁测井T2谱面积进行等效， 形成一个等效面积值； 步骤四， 建立基于核磁测井T2谱等效面积值的页岩油产能预测模型： 把核磁测井T2谱 等效面积值与试油试采段日产油量交汇并开展相关性分析， 得到表示核磁等效面积值与日 产油之间关系的公式作为预测模型； 步骤五， 利用建立的页岩油产能预测模型开展预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方 法， 其特征在于， 所述 步骤二中核磁测井T2谱值 量化方法为： 针对一组横向弛豫时间T2谱建立量化模型： 根据工区横向弛豫时间T2谱分布范围， 将 幂值递进的点作为横向弛豫时间， 在纵向上等分为 10小格无量纲长度单位； 然后， 针对一组 横向弛豫时间T2谱与横向坐标求 面积。 3.根据权利要求2所述的一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方 法， 其特征在于， 所述横向弛豫时间为2ms、 4 ms、 8ms、 16ms、 32ms、 64 ms、 128ms、 2 56ms和512ms 九个幂值 递进的点。 4.根据权利要求2所述的一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方 法， 其特征在于， 所述 步骤二中针对一组横向弛豫时间T2谱与横向坐标求 面积的公式为： 其中， S为核磁测井T2 谱面积； i＝1,2 …9， 表示9对数据； Ti为2、 4、 8、 16、 32、 64、 128、 256、 512， 表示横向弛豫时间； ti为每一组数据所获取的值。 5.根据权利要求1所述的一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方 法， 其特征在于， 所述 步骤三中等效面积的计算公式为： Sv＝St/(1.25n)        (2) 其中， Sv为多组量化的核磁测井T2谱等效面积值， St为多组等效的核磁测井T2谱等效面 积之和， n 为核磁测井T2谱组段的储层厚度。 6.根据权利要求1所述的一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方 法， 其特征在 于， 所述步骤四中的预测模型为P ＝0.3511e0.0006S， 相关系数R为91.4％其中， S 为核磁测井T2谱等效面积值， P为日产油量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 113988475 A 2一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页岩油产能预测方 法 技术领域 [0001]本发明属于石油产能预测技术领域， 涉及一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的 页岩油产能预测方法。 背景技术 [0002]页岩油是指赋存于富有机质 页岩层系中的石油既包括泥页岩孔隙和裂缝中的石 油， 也包括泥页岩层系中的致密碳酸岩或碎屑岩邻层和夹层中的石油资源， 不能形成自然 工业生产力， 需要采用压裂技术后开采。 2011年以来， 针对陆相页岩油勘探开 发面临的技术 难点和科研难题， 在地质地球物理和目标预测、 页岩油赋存机理及选择评价、 开发设计优 化、 储层改造过程、 优化钻井等方面取得了较大进展。 2014年， 李红南等经过分析出多个影 响产能的因素， 进 行回归分析建立了一套产能预测模型。 2015年， 陈国军利用核磁共振测井 资料构建伪毛细管压力曲线及孔隙结构参数建立了一套产能预测模型。 2016年， 魏漪等建 立了页岩油压裂水平井多区域、 多阶段的全周期产能预测模型。 2021年， 赵红兵对目前多种 页岩油产能方法进行了 探讨。 [0003]在产能预测方面， 李红南(准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组致密油储层特征及 产能预测研究， 2014 1015)等对致密储层改造措施效果的控制因素进 行分析， 认为工艺改造 因素的影响尤为显著。 在此基础上采用灰色关联分析、 主成分分析、 逐步回归分析3种 方法 优选出5个影响产能的参数,并通过多元回归分析建立了产能预测模型。 陈国军(核磁共振 测井在致密油孔隙结构及储层综合评价中的应用， 20150220)采用分段非线性刻度转换方 法， 由核磁共振测井T2谱构建伪毛细管压力曲线及相关关系法连续计算孔 隙结构参数， 综 合利用储层宏观尺度和 微观尺度的定量化孔隙结构参数与试油资料建立精细核磁共振毛 细管压力转换模 型。 魏漪等(致密油压裂水平井全周期产能预测模 型， 2010107)根据各阶段 渗流区内的不同流动介质， 基于不同的渗流机理， 考虑启动压力梯度、 应力敏感效应等因素 的影响， 分别建立相应的产能方程， 最终形成了致密油压裂水平井多区域、 多阶段的全周期 产能预测模型。 赵 红兵(致密油藏水平井体积压裂产能影响因素及预测方法， 20210125)分 别探讨了统计分析法、 试井分析方法、 水平井模糊聚类分析法、 解析法和半解析法等 五种水 平井体积压裂产能的预测方法。 分析发现， 以上产能预测方法中都面临以下两个问题： ①产 能预测模型复杂且依赖较多分析化验与生产数据， 导致解释模型建立难度较大， 油田生产 应用适应性较差。 ②页岩油储集层具有岩性复杂、 低孔隙度低渗透率、 非均质性极强、 孔隙 结构复杂的特点， 当前的页岩油产能预测结果精度不高， 难以达 到准确判断产量的要求。 发明内容 [0004]为实现上述目的， 本 发明提供一种基于核磁测井T2谱等效面积法的页岩油产能预 测方法， 解决了现有的页岩油产能预测方法存在参数获取难度大， 预测结果精度低等问题。 [0005]为了解决上述问题， 本发明所采用的技术方案是， 一种基于核磁测井T2谱等效面 积值法的页岩油产能预测方法， 包括以下步骤： 一种基于核磁测井T2谱等效面积值法的页说　明　书 1/5 页 3 CN 113988475 A 3