(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111438751.8 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人 武汉卓尔信息科技有限公司 地址 430000 湖北省武汉市东湖新 技术开 发区华工科技园 ·创新基地 1栋B单元 二层201号 (72)发明人 周显敬　刘虎　汪寒雨　黄银地　 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G08G 1/01(2006.01) G08G 1/16(2006.01)G08B 31/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于深度学习的区域交通事故预警方 法及系统 (57)摘要 本发明提供一种基于深度学习的区域交通 事故预警方法及系统， 该方法包括： 获取历史一 段时间内交通事故发生地点， 基于DBSCAN聚类算 法对交通事故发生地点进行聚类， 得到区域交通 事故点簇； 对区域交通事故进行特征提取， 构建 交通事故特征与事故类型的映射 关系， 并基于深 度学习算法， 对深度学习模型进行训练； 检测区 域交通特征数据， 通过深度学习模型， 预测车辆 事故风险， 并对对应的车辆进行预警。 通过该方 案可以预测区域车辆风险， 准确对区域驾驶员进 行风险提 示， 保障交通 安全。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114239927 A 2022.03.25 CN 114239927 A 1.一种基于深度学习的区域交通事故预警方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史一段时间内交通事故发生地点， 基于DBSCAN聚类算法对交通事故发生地点进 行聚类， 得到区域交通事故点簇； 对区域交通事故进行特征提取， 构建交通事故特征与事故类型的映射关系， 并基于深 度学习算法， 对深度学习模型进行训练； 检测区域交通特征数据， 通过深度学习模型， 预测车辆事故风险， 并对对应的车辆进行 预警。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对区域交通事故进行 特征提取包括: 提取交通事故对应的天气、 时段、 空间地理环境、 事故车状态、 他车状态五个维度特征 数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述构建交通事故特征与事故类型的映射 关系包括： 将交通事故的维度特征数据通过数值表示， 并构建同一类型交通事故对应的映射矩 阵。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述深度学习模型包括5个卷积层、 5个反 卷积层和1个全连接层； 卷积层和反卷积层激活函数为tanh函数， 全连接层激活函数为sigmo id函数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测区域交通特征数据， 通过深度学 习模型， 预测车辆事故风险， 并对 对应的车辆进行 预警包括： 通过视频监控实时获取交通事故点簇区域车辆的实时状态， 结合区域天气、 地理环境 特征， 通过深度学习模型 预测区域车辆事故风险； 通过区域交通广播或导 航地图向对应的车辆预警提 示。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述检测区域交通特征数据， 通过深度学 习模型， 预测车辆事故风险， 并对 对应的车辆进行 预警包括： 通过车载传感器获取车辆的实时状态， 结合区域天气、 地理环境特征， 通过深度 学习模 型预测区域车辆事故风险， 并通过 车内语音系统或导 航地图进行 预警提示。 7.一种基于深度学习的区域交通事故预警系统,其特 征在于， 包括： 数据采集聚类模块， 用于获取历史一段时间内交通事故发生地点， 基于DBSCAN聚类算 法对交通事故 发生地点进行聚类， 得到区域交通事故点簇； 模型训练模块， 用于对区域交通事故进行特征提取， 构建交通事故特征与事故类型的 映射关系， 并基于深度学习算法， 对深度学习模型进行训练； 预测预警模块， 用于检测区域交通特征数据， 通过深度学习模型， 预测车辆事故风险， 并对对应的车辆进行 预警。 8.根据权利要求7 所述的系统， 其特 征在于， 所述对区域交通事故进行 特征提取包括: 提取交通事故对应的天气、 时段、 空间地理环境、 事故车状态、 他车状态五个维度特征 数据。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述所述存储器中并可在所述处理 器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1 至6任一项所述的一种基于深度学习的区域交通事故预警方法的步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239927 A 210.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被执行时实现如权利要求 1至6任一项 所述的一种基于深度学习的区域 交通事故预警方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239927 A 3