(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111385837.9 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 地址 510000 广东省广州市天河区天河南 二路2号 (72)发明人 罗智慧　王嘉延　陆宏治　陆慧　 张秋辉　周信行　张佳祺　杜舒明　 宋佳骏　梁哲辉　张汉辉　韩丽丽　 何敏嫦　 (74)专利代理 机构 广州本诺知识产权代理事务 所(普通合伙) 44574 代理人 陈耿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H04W 4/14(2009.01) (54)发明名称 一种基于电力运维的自主决策异常的处理 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于电力运维的自主决 策异常的处理方法， 涉及电力运维技术领域， 包 括以下步骤： S1、 分析系统业务特征： 分析电力运 维的系统业务特征， 将其分为周期性业务、 核心 业务以及常见阻碍性报障三大类； S2、 建设统一 规则库模型与工具； S3、 构建业务健康诊断机制 与工具。 该基于电力运维的自主决策异常的处理 方法， 将电力运维分为周期性业务、 核心业务、 常 见阻碍性保障共44项业务， 能够基于Python语 言， 对三大类中的44项业务规则分别开发独立的 服务， 能够对周 期性业务、 核心业务以及常见阻 碍性报障并对其异常状况机进行诊断， 并基于具 体的业务规则处理给出诊断说明， 最后根据诊断 说明给出预警措施以及处理方法， 实现自主决 策。 权利要求书2页 说明书6页 CN 114091901 A 2022.02.25 CN 114091901 A 1.一种基于电力运维的自主决策异常的处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 分析系统业 务特征 分析电力运维的系统业务特征， 将其分为周期性业务、 核心业务以及常见阻碍性报障 三大类； S2、 建设统一规则库模型与工具 构建可复用、 灵活可配置的规则库模型与工具， 将系统业务健康诊断、 安全事件诊断涉 及的各类型规则梳理集成到规则库中， 支持阈值配置和对客户档案、 用户行为、 业务操作进 行分析判断并提供建议解决方法， 与各系统各环节实现集 成协同， 达到规则一次固化、 多处 复用的能力； S3、 构建业 务健康诊断机制与工具 对周期性业务、 核心业务以及常见阻碍性报障并对其异常状况机进行诊断， 针对不同 的模块事项进行分群设置再设立检测点， 并基于具体的业务规则处理给出诊断说明， 最后 根据诊断说明给 出预警措施以及处 理方法。 2.根据权利要求1所述的一种基于电力运维的自主决策异常的处理方法， 其特征在于， 所述步骤S3、 构建业 务健康诊断机制与工具包括以下 具体步骤： (1)、 业务规则配置 实现周期性业务、 核心业务、 常见阻碍性保障共44项业务规则校验， 基于Python语言， 对三大类中的44项业务规则 分别开发独立的服务； 现不停机更新部署， 方便后期业务规则 新增引起的系统停机 造成的影响； 分群， 针对于每一条核查规则， 对周期性业务、 核心业务、 常见阻碍性保障三个大类再 根据模块进行分群设置； 划分后核查规则库中的规则归属于不同的分群； 当符合分群要求 的数据进行核查时， 对应分群的规则生效， 其 他不生效； 检测点， 每一条核查规则， 都配置对应的检测点， 让每一个核查规则 “动起来”， 并支持 一条核查 规则配置多种检测点； 通过设定检测点 生效时间， 来启用该检测点； (2)、 基于具体规则的业 务处理措施维护 针对每一个规则分群， 都要支持以下功能维护， 实现业务规则处理精细化、 定制化管 理； 短信模板维护： 定制化短信模板维护， 针对每一个业务规则都支持定制化内容发送， 一 对一服务； 通知方式维护： 可以支持维护微信、 掌厅APP、 短信等多渠道通知方式维护， 一但规则校 验不通过， 告知信息就按照设定的同事方式实现信息推送； 响应优先级： 根据规则检测点的匹配数量， 制定响应优先级设定。 例如： 月初实收规则 中只有检测点 1中的内容存在问题， 执行一级响应策略； 如果检测点 1和检测点2都发现有问 题， 执行二级响应策略； 问题处理角色维护： 根据不同级别的响应优先级， 分别设定对应的处 理角色； (3)、 业务监控告警 以月初实收规则为例说明： 采用定时任务， 在每月规定日期的设定时间点， 定时调用 Python服务， 实现业务规则校验， 如达到完成率， 自动进行监测点的触发响应策 略， 检测各 个监测点内容， 确定具体未达到完成率的原因； 基于短信模板 自动填入用户信息和原因构权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091901 A 2建通知短信； (4)、 业务趋势分析算法 根据规则统计分析结果， 针对某一类业务发展趋势使用趋势分析算法进行增长趋势分 析； 趋势分析算法具体包括： 趋势 平均预测法、 指数平 滑预测法和直线趋势预测法； 趋势预测算法的主要优点是考虑时间序列发展趋势， 使预测结果能更好地符合实 际； 根据对准确 程度要求不同， 可选择一次或二次移动平均值来进行预测； 首先是分别移动计 算相邻数期的平均值， 其次确定变动趋势和趋势平均值， 最后以最近期的平均值加趋势平 均值与距离预测时间的期数的乘积， 即得 预测值。 3.根据权利要求2所述的一种基于电力运维的自主决策异常的处理方法， 其特征在于， 所述趋势 平均预测法的算法公式为： 预测业务量＝基期业务量移动平均值+基期趋势值移动平均值*基期与预测期的时间 间隔； 某期的趋势值 ＝该期业 务量移动平均值 ‑上期业务量移动平均值； 基期趋势值移动平均值 ＝最后一个移动期趋势值之和/ 趋势值移动的期数。 4.根据权利要求2所述的一种基于电力运维的自主决策异常的处理方法， 其特征在于， 所述指数平 滑预测法的基本公式是： St＝a·yt+(1‑a)St‑1 St:时间t的平滑值； yt:时间t的实际值； St&#8722； 1:时间t ‑1的平滑值； a:平滑常数， 其取值范围为[0,1]。 5.根据权利要求2所述的一种基于电力运维的自主决策异常的处理方法， 其特征在于， 所述直线趋势预测法的步骤为： 利用已知数据绘图， 确定直线趋势； 求变动趋势直线， 可以用直观法， 也可以用最小二乘法； 利用变动趋势直线的延伸， 确定预测值。 6.根据权利要求2所述的一种基于电力运维的自主决策异常的处理方法， 其特征在于： 所述短信处理服务描述能够实现统一短信通知模板的维护功能， 支持用户定制信息， 自动 自动填入。 所述短信通知模板如下： “您当前办理的[业务子类]业务,工作单号[工作单编号]， 在[环节名称 ]环节， 存在[业 务异常情况描述]， 请及时检查当前工单环 节信息， 确认业 务异常是否存在， 请及时处 理”。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091901 A 3