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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111381867.2 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 王立 刘恒 陈飞 罗晨 王伟  汪玉翔 王斌 彭军  (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 代理人 刘小莉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/14(2006.01) G06V 10/75(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于高分二号卫星影像数据分析的自 动选线方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于高分二号卫星影像 数据分析的自动选线方法, 包括, 获取数据, 用数 据对选线的因素进行选取和权重赋值; 根据权重 后计算聚合成本面; 基于聚合 成本面选择选线 方 案; 对选线方案进行线性优化后产生全局最佳选 线方案; 本发明优化选线方案, 提高了工作效率, 减少了误差, 使得选线工作可以在自动化下完 成。 权利要求书1页 说明书10页 附图5页 CN 114169586 A 2022.03.11 CN 114169586 A 1.一种基于高分二 号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特 征在于: 包括, 获取数据, 用所述数据对选线的因素进行选取和权 重赋值; 根据权重后计算聚合成本面; 基于聚合成本面选择选线方案; 对所述选线方案进行线性优化后产生全局最佳选线方案 。 2.如权利要求1所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述数据包括自然地理数据、 人文地理数据和电力系统数据; 其中, 所述自然地理数据和所述人文地理数据由高分二号影像及几何校正技术获取; 所述电力系统数据由电网设备台账或监测信息获取。 3.如权利要求2所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述高分二 号影像及几何校正 技术包括影 像定位、 控制点采集和影 像配准。 4.如权利要求3所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述控制点采集使用最小 核值相似区策略。 5.如权利要求1所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述影像配准使用快速傅里叶变换相匹配法来 参考DOM影像和处理影像的特征同名点。 6.如权利要求1所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述对选线的因素选取和对权 重赋值包括, 对影响输电线路选线的因素i进行选取并对其影响程度进行 赋值Wi; 根据因素接受或拒绝输电线路经 过的程度进行 赋值Ri; 其中, i=1, 2,…, n; n为影响输电线路选线因素的总数。 7.如权利要求1所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述计算聚合成本面包括确定每 个像素的聚合成本和连接局部极小值, 所述确定每个像素的聚合成本采用迪杰斯特拉算法, 将生成的成本距离图编译成聚合 成本面; 所述连接局部极小值为将起点和终点之间带有几何约束的局部极小值连接起来, 利用 方位角和终点之间的偏转角以及最小和最大距离范围对连接点进行限制。 8.如权利要求1所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述基于聚合成本面选择选线方案包括, 计算每条边的成本最低点、 长度和其符合目标的程度; 通过连接部分最低成本路径来确定组合后的最低成本路径, 并计算每 个连接的分数; 通过比较所述分数进行路径选择。 9.如权利要求1所述的基于 高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 其特征在于: 所述线性优化包括, 对所有路径备选方案都进行线性优化, 剔除局部最佳方案直到产生全局最佳选线方 案。权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 114169586 A 2一种基于高分二号卫星影像数据分析的 自动选线方 法 技术领域 [0001]本发明涉及电力系统的规划的技术领域, 尤其涉及一种基于高分二号卫星影像数 据分析的自动选线方法。 背景技术 [0002]在现代输电网络设计中, 输电线路的规划是至关重要的环节, 其对电力线路的敷 设成本、 电力系统的潮流和稳定性都有着重要影响。 [0003]在对于输电线路规划的研究中, 早期研究受条件限制, 无法获得精确的地理信息 数据, 因此研究基本上是认为在一个同质地图上, 进 行以输电线路成本最低为优化目标, 以 稳态潮流为约束的选线, 传统方法主要缺点在于没有考虑地理因素, 规划结果较粗糙, 同时 需要大量的人工和半自动工序, 包括外业控制点测量、 内业影像判读选取控制点等, 获取控 制点的效率较低、 成本较高, 无法适应在输电线路选线中的需求。 发明内容 [0004]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施 例。 在本部 分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部 分、 说明书摘要和发明名称的目的模糊, 而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。 [0005]鉴于上述现有存在的问题, 提出了 本发明。 [0006]因此, 本发明提供了一种基于高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法, 能够 避免人工产生的误差, 极大提高了 工作效率。 [0007]为解决上述技术问题, 本发明提供如下技术方案: 包括, 获取数据, 用所述数据对 选线的因素进行选取和权重赋值; 根据权重后计算聚合成本面; 基于聚合成本面选择选线 方案; 对所述选线方案进行线性优化后产生全局最佳选线方案 。 [0008]作为本发明所述的基于高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法的一种优选 方案, 其中: 所述数据包括自然地理数据、 人文地理数据和电力系统数据; 其中, 所述自然地 理数据和所述人文地理数据由高分二号影像及几何校正技术 获取; 所述电力系统数据由电 网设备台账或监测信息获取。 [0009]作为本发明所述的基于高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法的一种优选 方案, 其中: 所述高分二 号影像及几何校正 技术包括影 像定位、 控制点采集和影 像配准。 [0010]作为本发明所述的基于高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法的一种优选 方案, 其中: 所述控制点采集使用最小 核值相似区策略。 [0011]作为本发明所述的基于高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法的一种优选 方案, 其中: 所述影像配准使用快速傅里叶变换相匹配法来参考DOM影像和处理影像的特征 同名点。 [0012]作为本发明所述的基于高分二号卫星影像数据分析的自动选线方法的一种优选 方案, 其中: 所述对选线的因素选取和对权重赋值包括, 对影响输电线路选线的因素i进行说 明 书 1/10 页 3 CN 114169586 A 3

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