(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111403294.9 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 范强　陈园园　古庭赟　张迅　 郭莉萨　陈亚飞　肖书舟　吕黔苏　 文屹　肖宁　李博文　万金金　 黄军凯　吴建蓉　杨涛　王冕　 许逵　刘君　赵超　张历　丁江桥　 刘卓娅　代吉玉蕾 　余思伍　 陈沛龙　唐赛秋　代奇迹　冯起辉　 祝建杨　曹雷　张后谊　李林峰　 欧阳泽宇　李鑫卓　张俊杰　高勇　 龙秋风　(74)专利代理 机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人 胡绪东 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/903(2019.01) G06F 16/909(2019.01) G06F 16/29(2019.01) (54)发明名称 一种考虑主变负载特性的主变负载影响因 素分析方法 (57)摘要 本发明公开了一种考虑主变负载特性的主 变负载影响因素分析方法， 该方法为： 收集数据 信息， 构建主变负载影响因素评价数据库， 通过 建立考虑典型时间、 考虑电网拓扑结构、 考虑停 电计划、 考虑 主变参数、 考虑气象信息、 考虑 主变 过载特性、 考虑主变重载特性、 考虑主变负荷特 性、 考虑季节特性的主变负载影响因素评价模 型， 计算主变负载数据信息以及 主变负载影响因 素分析模型的相关系数， 根据强关联主变负载影 响因素评价因子， 获得主变负载重要影 响因素数 据集。 本发明大大提升主变负荷预测精度， 并降 低全网主变计算时会产生计算量， 提高计算效 率。 权利要求书4页 说明书8页 CN 113902226 A 2022.01.07 CN 113902226 A 1.一种考虑主变负载特性的主变负载影响因素分析方法， 其特征在于： 该方法为： 收集 全面分析与主变负载特性有关的数据信息， 构建主变负载影响因素评价数据库， 通过建立 考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型ξ 1、 考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评 价模型ξ2、 考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型ξ3、 考虑主变参数的主变负载影响 因素评价模型ξ4、 考虑气象信息的主变负载影响因素评价模型ξ5、 考虑主变过载特性的主 变负载影响因素评价模型ξ6、 考虑主变重载特性的主变负载影响因素评价模型ξ7、 考虑主 变负荷特性的主变负载影响因素评价模 型ξ8、 考虑季节特性的主变负载影响因素评价模型 ξ9， 构建全面的主变负载影响因素分析模型， 计算主变负载数据信息以及主变负载影响因 素分析模型 的相关系 数， 根据强关联主变负载影响因素评价因子， 获得主变负载重要影响 因素数据集。 2.根据权利要求1所述的一种考虑主变负载特性的主变负载影响因素分析方法， 其特 征在于： 该 方法具体步骤如下： 步骤1： 收集主变负载数据信息以及全面分析主变负载特性有关的数据信息， 构建主变 负载影响因素评价数据库； 步骤2： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 建立考虑典型时间的主变负 载影响因素评价模型ξ 1； 步骤3： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 建立考虑电网拓扑结构的主 变负载影响因素评价模型ξ2； 步骤4： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 建立考虑停电计划的主变负 载影响因素评价模型ξ 3； 步骤5： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 建立考虑主变参数的主变负 载影响因素评价模型ξ 4； 步骤6利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 建立考虑气象信息的主变负载 影响因素评价模型ξ 5； 步骤7： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 分析主变的过载特性， 建立考 虑主变过 载特性的主变负载影响因素评价模型ξ 6； 步骤8： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 分析主变的重载特性， 建立考 虑主变重载 特性的主变负载影响因素评价模型ξ 7； 步骤9： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 分析主变的负荷特性， 建立考 虑主变负荷特性的主变负载影响因素评价模型ξ8； 步骤10： 利用步骤1得到的主变负载影响因素评价数据库， 分析主变的季节特性， 建立 考虑季节特性的主变负载影响因素评价模型ξ9； 步骤11： 结合步骤2 ‑10， 构建主变负载影响因素分析模型 ψ＝{ ξ1， ξ2， ξ3， ξ4， ξ5， ξ6， ξ7， ξ8， ξ9}； 步骤12： 对主变负载影响因素分析模型ψ＝{ξ1， ξ2， ξ3， ξ4， ξ5， ξ6， ξ7， ξ8， ξ9}中的缺失 值进行处 理； 步骤13： 利用步骤12得到处理后完整的主变负载影响因素分析模型 ψaf＝{ξ1af， ξ2af， ξ 3af， ξ 4af， ξ 5af， ξ 6af， ξ 7af， ξ8af， ξ9af}进行归一 化处理； 步骤14： 计算步骤1中的主变负载数据信息RLO以及步骤13得到的归一化后得到的主变权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 113902226 A 2负载影响因素分析模型 ψnorm的相关系数； 步骤15： 对第i台主变负载相 关系数ri中排名前10的强关联主变负载影响因素评价因 子， 记作第i台主变负载重要影响因素 数据集 3.根据权利要求2所述的一种考虑主变负载特性的主变负载影响因素分析方法， 其特 征在于： 步骤2中考虑典型时间的主变负载影响因素评价模型ξ 1包括长时间模型ξ 11和短时 间评价模型ξ 12； 其中， 长时间评价模型ξ11包括春季评价因子、 夏季评价因子、 秋季评价因子、 冬季评价 因子； 短时间评价模型ξ12包括节日评价因子、 双休日评价因子、 工作日评价因子、 特殊时期 保供电评价因子 。 4.根据权利要求2所述的一种考虑主变负载特性的主变负载影响因素分析方法， 其特 征在于： 步骤3中， 建立考虑电网拓扑结构的主变负载影响因素评价模 型ξ2包括主变所在变 电站的运行主变数量评价模型ξ21， 主变所在变电站的运行母线数量评价模型ξ22， 主变所 在变电站的运行出线数量评价模型ξ23， 与主变所在变电站相邻的变电站数量评价模型ξ 24， 与主变所在变电站相 邻的发电厂装机容量评价模型ξ25， 与主变所在变电站相 邻的储能 装置容量评价模型ξ26； 主变所在变电站的运行主变数量评价模型ξ21包括单主变评价因子、 双主变评价因子、 三主变评价因子、 四主变评价因子、 五台及以上多 主变评价因子； 主变所在变电站的运行母线数量评价模型ξ22包括高压侧母线数量评价因子、 中压侧 母线数量评价因子、 低压侧母线数量评价因子； 主变所在变电站的运行出线数量评价模型ξ23包括高压侧出线数量评价因子、 中压侧 出线数量评价因子、 低压侧出线数量评价因子； 与主变所在变电站相邻的发电厂装机容量评价模型ξ25包括火电厂装机容量评价因 子、 水电厂装机容量评价因子、 风电场装机容量评价因子、 光伏电站装机容量评价因子、 燃 气电站装机容 量评价因子、 垃圾电站装机容 量评价因子、 生物质装机容 量评价因子 。 5.根据权利要求2所述的一种考虑主变负载特性的主变负载影响因素分析方法， 其特 征在于： 步骤4中， 建立考虑停电计划的主变负载影响因素评价模型ξ3包括计划性停电评价 模型ξ 31， 临时性停电评价模型ξ 32； 计划性停电评价模型ξ31包括该主变检修停电评价因子、 主变所在变电站的其他主变 检修停电评价因子、 主变所在变电站母线检修停电评价因子、 主变所在变电站出线检修停 电评价因子、 主变所在变电站的相邻变电站停电评价因子、 主变所在变电站的相邻的发电 厂检修停电评价因子； 临时性停电评价模型ξ32包括主变所在变电站的所有断路器合位信号评价因子、 主变 所在变电站的保护装置动作信息评价因子、 主变所在变电站的稳控装置动作信息评价因 子、 主变所在变电站的相邻变电站内所有断路器合位信号评价因子、 主变所在变电站的相 邻变电站内保护装置动作信息评价因子、 主变所在变电站的相邻变电站内稳控装置动作信 息评价因子 。 6.根据权利要求2所述的一种考虑主变负载特性的主变负载影响因素分析方法， 其特 征在于： 步骤5中， 建立考虑主变参数的主变负载影响因素评价模型ξ4包括主变本体参数评权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 113902226 A 3