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(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111389839.5 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 华能山东发电有限公司众泰电厂 地址 271200 山东省泰安市新泰市新汶街 道张庄社区新矿路2号 申请人 华能山东发电有限公司   西安热工 研究院有限公司 (72)发明人 贺茂群 张如周 郝敬国 裴永锋  吴月 李维虎 李杰 郭涛 杨博  谢小军 王淑娟 吴琼 郗航  (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 高博 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/10(2012.01) (54)发明名称 一种考虑积灰的光伏组件清洗方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种考虑积灰的光伏组件清 洗方法及系统, 根据光伏组件实测功率与额定功 率比值确定光伏组件的功率修正因子α; 根据光 伏组件功率修正因子α计算积灰引起的功率损 失率作为基础积灰程度η0; 修正降雨、 风速、 安 装倾角、 湿度及空气质量对光伏组件功率的影 响 得到总的修正因子N; 利用基础积灰程度η0和总 的修正因子N预测未来某一时间点的积灰程度; 根据预测的未来某一时间点的积灰程度对光伏 组件的功率损失进行预测, 根据预测结果判断是 否对光伏组件进行清洗。 本发明适用于对未来某 一时刻光伏组件积灰程度的计算, 为光伏电站清 洗提供指导, 挽回因光伏组件积灰对光伏电站带 来的经济损失。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114118561 A 2022.03.01 CN 114118561 A 1.一种考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: S1、 根据光伏组件实测功率与额定功率比值确定光伏组件的功率 修正因子α; S2、 根据步骤S1确定的光伏组件功率修正因子α计算积灰引起的功率损失率作为基础 积灰程度 η0; S3、 修正降雨、 风速、 安装倾角、 湿度及空气质量对光伏组件功率的影响得到总的修正 因子N; S4、 利用步骤S2的基础积灰程度 η0和步骤S3总的修正因子N预测未来某一时间点的积灰 程度; S5、 根据步骤S4预测的未来某一时间点的积灰程度对光伏组件的功率损失进行预测, 根据预测结果判断是否对光伏组件进行清洗 。 2.根据权利要求1所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 步骤S1中, 光伏 组件功率 修正因子α 具体为: 其中, P为组件实测功率, P0为组件额定功率。 3.根据权利要求1所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 步骤S2中, 基础 积灰程度 η0为: 其中, P清 洁为清洁组件的实测功率, P积 灰为积灰24h组件的功率, α 为功率 修正因子。 4.根据权利要求1所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 步骤S3中, 总的 修正因子N如下: N=n1*n2*n3*n4*n5 其中, N为总的修正因子, n1为降雨修正系数, n2为风速修正系数, n3为安装倾角修正系 数, n4为湿度修 正系数, n5为空气质量 修正系数。 5.根据权利要求4所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 降雨修正系数n1 为: n1=A‑Ae‑bt 其中, A为可清洗比例, t为降雨时间, b为衰减系数; 风速修正系数n2为: 风速<3m/s时, n2=0.6~0.7; 风速3~8m/s时, n2=0.8~0.9; 风速8~14m/s时, n2= 0.9~1; 风速>14m/s时, n2=1; 安装倾角修 正系数n3为: 当安装倾角<20 °时, n3=0.5~0.6; 安装倾角20~40 °时, n3=0.8~0.9; 安装倾角> 40°时, n3=1; 湿度修正系数n4为: n4=1‑(0.5%~1.5%)Y 其中, Y为积灰密度;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114118561 A 2空气质量 修正系数n5为: 空气质量 为优时, n5=1; 空气质量 为良时, n5=0.95~1; 空气质量 为轻度污染时, n5=0.95~0.9; 空气质量 为中度污染时, n5=0.85~0.9; 空气质量 为重度污染时, n5=0.8~0.85 。 6.根据权利要求5所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 针对降雨修正系 数n1, 当降雨量<1mm/min时, A=0.2, b=0.2; 降雨量为1~4mm/min时, A=0.5, b=0.2; 降 雨量为4~8mm/min时, A=0.8, b=0.5; 降雨 量>8mm/min时, n1=1。 7.根据权利要求1所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 步骤S4中, 未来 某一时间点的积灰程度 ηf为: ηf= η0*ln( α *N) 其中, η0为基础积灰程度, N 为总修正系数。 8.根据权利要求1所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 步骤S5中, 光伏 组件积灰程度 ηf与功率损失 ηdust之间的关系具体为: 其中, ηf为预测的某时间点的积灰度, a1, a2, a3为回归模型参数; t1, t2为预测时间单 元。 9.根据权利要求1所述的考虑积灰的光伏组件清洗方法, 其特征在于, 步骤S5中, 当光 伏组件的积灰程度 ηf>30%, 或功率损失 ηdust>3%时, 对光伏组件进行清洗 。 10.一种考虑积灰的光伏组件清洗系统, 其特 征在于, 包括: 计算模块, 根据光伏组件实测功率与额定功率比值确定光伏组件的功率 修正因子α; 损失模块, 根据光伏组件功率修正因子α计算积灰引起的功率损 失率作为基础积灰程 度 η0; 修正模块, 修正降雨、 风速、 安装倾角、 湿度及空气质量对光伏组件功率及积灰程度得 到总的修 正因子N; 预测模块, 利用基础积灰程度 η0和总的修 正因子N预测未来某一时间点的积灰程度; 清洗模块, 根据预测的未来某一时间点的积灰程度对光伏组件的功率损 失进行预测, 根据预测结果判断是否对光伏组件进行清洗 。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114118561 A 3

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