(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111389407.4 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 吴超荣　夏成扬　詹丽娟　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人 李彩玲 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 企业财务数据的预测方法、 装置、 电子设备 和存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种企业财务数据的预测方 法、 装置、 电子设备和存储介质， 涉及深度学习技 术领域。 企业财务数据的预测方法包括： 为目标 企业的待预测财务科目选择至少两个候选预测 模型； 基于候选预测模型， 确定目标企业在待预 测财务科目上的预测值， 并根据预测值从至少两 个候选预测模 型中选择目标预测模 型， 且将目标 预测模型所确定的预测值作为待预测财务科目 的目标预测值； 获取目标预测模 型的至少两个扰 动模型， 并基于至少两个扰动模 型分别确定目标 企业在待预测财务科目上的扰动值； 基于目标预 测值和扰动值， 确定待预测财务科目的目标置信 区间。 本发 明实施例能够提高企业财务数据预测 的准确性。 权利要求书3页 说明书16页 附图6页 CN 113962486 A 2022.01.21 CN 113962486 A 1.一种企业财务数据的预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 为目标企业的待预测财务科目选择至少两个候选预测模型； 基于候选预测模型， 确定目标企业在待预测财务科目上的预测值， 并根据预测值从至 少两个候选预测模型中选择目标预测模型， 且将目标预测模型所确定的预测值作为待 预测 财务科目的目标 预测值； 获取目标预测模型的至少两个扰动模型， 并基于至少两个扰动模型分别确定目标企业 在待预测财务科目上的扰动值； 基于所述目标 预测值和所述扰动值， 确定所述待预测财务科目的目标置信区间。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 为目标企业的待预测财务科目选择至少两 个候选预测模型， 包括： 确定目标企业的行业特 征和规模特 征； 根据所述目标企业的行业特征和/或规模特征， 为目标企业的待预测财务科目选择至 少两个候选预测模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据所述目标企业的行业特征和/或规模 特征， 为目标企业的待预测财务科目选择至少两个候选预测模型， 包括： 若根据目标企业的规模特征确定目标企业属于小微企业， 则将待预测财务科目的小微 企业预测模型， 作为 候选预测模型； 根据目标企业的行业特征， 从待预测财务科目的至少两个候选行业子模型中选择目标 行业子模型作为 候选预测模型； 将待预测财务科目的行业 通用模型， 作为 候选预测模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于候选预测模型， 确定目标企业在待预 测财务科目上的预测值， 包括： 获取目标企业的历史财务科目特 征和目标企业的非财务特 征； 基于候选预测模型， 根据所述历史财务科目特征和所述非财务特征， 确定目标企业在 待预测财务科目上的预测值。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述非财务特征包括如下至少一项： 借方 总额、 贷方总额、 账户余额、 还息金额、 还本金额、 债项余额、 借方总额增长率、 贷 方总额增长 率、 账户余额增长率、 当年借方总额变异系 数、 上一年借方总额变异系 数、 当年贷方总额变 异系数或上一 年贷方总额变异系数； 非财务特 征的增长率 通过如下 方式计算： G＝2(X‑X1)/(X+X1+1)； 其中， G为非财务特征的增长率， X为非财务特征的当年值， X1为非财务特征的上一年 值； 非财务特 征的变异系数通过如下 方式计算： C＝Y1/[abs(Y2)+1]； 其中， C为非财务特征的变异系数， Y1为非财务特征的月度样本方差， Y2为非财务特征 的月度样本均值。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述历史财务科目特征包括历史的长期投 资和历史的无 形资产：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113962486 A 2历史的长期投资根据 可供出售金融资产、 持有至到期投资、 长期应收账款、 长期股权投 资和投资性房地产确定； 所述历史的无 形资产根据开发支出确定 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 预测值从至少两个候选预测模型中选 择目标预测模型， 包括： 获取目标企业在待预测财务科目的最 新真实值； 将预测值与最 新真实值之间差值 最小的候选预测模型， 作为目标 预测模型。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标预测值和所述扰动值， 确定 所述待预测财务科目的目标置信区间， 包括： 根据所述扰动值， 确定扰动值的扰动样本方差； 根据目标 预测值和扰动样本方差， 确定待预测财务科目的第一置信区间； 获取待预测财务科目的预设误差率， 并根据目标预测值和所述预设误差率， 确定待预 测财务科目的第二置信区间； 根据待预测财务科目的第 一置信区间和第 二置信区间， 确定待预测财务科目的目标置 信区间。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 根据如下公式确定待预测财务科目的第 一 置信区间和第二置信区间： [L1,U1]＝[f(X) ‑Z×sigma‑0.001,f(X)+Z ×sigma+0.0 01]； [L2,U2]＝[f(X) ‑sigma0×abs(f(X) )‑0.001,f(X)+sigma0 ×abs(f(X) )+0.001] [L,U]＝[max(L1,L2),mi n(U1,U2) 其中， [L1,U 1]、 [L2,U2 ]和[L,U]分别为第一置信区间、 第二置信区间和目标置信区间， f(X)为目标 预测值， sigma为扰动样本方差， sigma0为预设误差率， Z为扰动系数。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 获取待预测财务科目的预设误差率， 包 括： 基于候选财务科目与预设误差率之间的关联关系， 获取待预测财务科目的预设误差 率。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将目标预测模型所确定的预测值作为待 预测财务科目的目标 预测值之后， 还 包括： 基于财务指标与财务科目之间的关系， 根据待预测财务科目的目标预测值， 确定财务 指标的指标值。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 基于财务指标与财务科目之间的关系， 根据待预测财务科目的目标 预测值， 确定财务指标的指标值， 包括： 根据对目标预测值的修改操作， 确定待预测财务科目的预测修改值， 将所述预测修改 值作为新的目标 预测值， 用于确定所述财务指标的指标值。 13.一种企业财务数据的预测装置， 其特 征在于， 包括： 候选预测模型选择模块， 用于为目标企业的待预测财务科目选择至少两个候选预测模 型； 目标预测值确定模块， 用于基于候选预测模型， 确定目标企业在待预测财务科目上的 预测值， 并根据预测 值从至少 两个候选预测模型中选择目标预测模型， 且将目标预测模型权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113962486 A 3