(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111400472.2 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人 上海华电闵行能源 有限公司 地址 201108 上海市闵行区金都路3 669号6 幢103室 (72)发明人 王洋　陈建伟　高国琛　韩永乐　 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/20(2020.01) F24D 19/10(2006.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 分布式能源站高中压供热系统用供汽调门 控制优化方法 (57)摘要 本发明公开了分布式能源站高中压供热系 统用供汽调门控制优化方法， 涉及分布式能源站 供热系统用供汽调门调节方法技术领域， 目前市 面上能源站运行时， 需要生产人员根据供能负荷 实时手动调整运行方式。 包括以下步骤： 步骤1： 采集工作时间的高压和中压热网供热负荷数据， 建立ARIMA时间序列模型， 转换为时间序列格式； 步骤2： 作图分析数据是否平稳化， 使用adf.test ()函数检验， 计算p值； 步骤3： 平稳化处理以后， 就确定P和Q， 筛选除最适合的P、 D、 Q将此作为参 考； 步骤4： 查看模型的残差是否满足均值为0的 独立正态分布， 再通过计算残差独立性， 输入 atsarima$residuals， 得残差相互独立， 拟合模 型； 步骤5： 使用forecast函数拟合未来数据， 根 据未来数据对供汽调门进行控制。 权利要求书1页 说明书3页 附图5页 CN 114186719 A 2022.03.15 CN 114186719 A 1.分布式能源站高中压供热系统用供汽调门控制优化方法， 其特征在于， 包括以下步 骤： 步骤1： 采集工作时间的高压和中压热网供热负荷数据， 建立ARIMA时间序列模型， 将数 据集转换为时间序列格式； 步骤2： 作图分析数据是否平稳化， 使用adf.test()函数检验， 计算p值， 当p值为大于 0.05， 仍需要差分使其平稳化， p值小于 0.05时数据为数据为平稳序列； 步骤3： 平稳化处理以后， 就确定P和Q， 鉴于auto.arima函数自动拟合， 以AIC最小为前 提， 通过查看偏自相关图即ACF和PACF图来判断， 筛 选除最适合的P、 D、 Q将此作为 参考； 步骤4： 查看模型的残差是否满足均值为0的独立正态分布， 散点基本落在直线两端， 残 差满足均值为0的正态分布， 再通过计算残差独立性， 输入atsar ima$residuals， 计算P值当 大于0.05时， 得残差相互独立， 拟合模型并检验； 步骤5： 最后使用forecast函数拟合未来数据， 根据计算的未来数据对供汽调门的开关 进行控制。 2.根据权利要求1所述的分布式能源站高中压供热系统用供汽调门控制优化方法， 其 特征在于， 所述 步骤2中P表示计算当前值所需历史观测值的数量。 3.根据权利要求1所述的分布式能源站高中压供热系统用供汽调门控制优化方法， 其 特征在于， 所述 步骤3中Q表示所需过去误差值的数量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114186719 A 2分布式能源站高中压供热系统用供汽调门控制优化方 法 技术领域 [0001]本发明涉及分布式能源站供热系统用供汽调门调节方法技术领域， 具体为分布式 能源站高 中压供热系统用供汽调门控制优化方法。 背景技术 [0002]现有区型分布式能源站大多分为两期， 共设四个机组， 而供热系统共有高、 中压热 网两个系统， 其中中压热网供热负荷 有较明显峰谷变化， 呈一定的周期性， 一期中压热网管 线设计供热负荷为90t/h。 二期高压热网设计最大供热负荷为60t/h， 该类能源站在设计时， 为了高中压热网的供热稳定， 在高压热网与中压热网之 间， 装配有高压至中压的供汽调门， 其作用是当高压供热负荷供大于求则开大该调门， 将多余热负荷供给中压热网， 以避免二 期背压机组的限负荷运行， 实际运行时为供热稳定， 该高压至中压供汽调门始终保持一定 开度。 [0003]能源站运行时， 需要生产人员根据供能负荷实时手动调整运行方式。 当高中压供 热量波动时， 为了尽快匹配热负荷， 凭借运行经验频繁调整高压至中压供汽调门开度、 机组 限负荷运行， 导致操作量增加可靠性下降， 发电气耗上升经济性下降、 污染物 排放升高环保 易达标， 影响分布式能源站的可靠性、 经济性、 环保性， 因此市场上急需分布式能源站高中 压供热系统用供汽调门控制优化方法来 解决这些问题。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供分布式能源站高中压供热系统用供汽调门控制优化方法， 以解决上述背 景技术中提出的目前市面上能源站 运行时， 需要生产人员根据供能负荷实时 手动调整运行方式。 当高中压供热量波动时， 为了尽快匹配热负荷， 凭借运行经验频繁调整 高压至中压供汽调门开度、 机组限负荷运行， 导致操作量增加可靠性下降， 发电气耗上升经 济性下降、 污染物排放升高环保易达标， 影响分布式能源站的可靠性、 经济性、 环保性的问 题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 分布式能源站高中压供热系统用供 汽调门控制优化方法， 包括以下步骤： 步骤1： 采集工作时间的高压和中压热 网供热负荷数据， 建立ARIMA时间序列模型， 将数据集 转换为时间序列格式； 步骤2： 作图分析数据是否平稳化， 使用adf.te st()函数检验， 计算p值， 当p值为大 于0.05， 仍需要差分使其平稳化， p值小于 0.05时数据为数据为平稳序列； 步骤3： 平稳化处理以后， 就确定P和Q， 鉴于auto.arima函数自动拟合， 以AIC最小 为前提， 通过查看偏自相关图即ACF和PACF图来判断， 筛 选除最适合的P、 D、 Q将此作为 参考； 步骤4： 查看模型的残差是否满足均值为0的独立正态分布， 散点基本落在直线两 端， 残差满足均值为0的正态分布， 再通过计算残差独立性， 输入atsarima$residuals， 计算 P值当大于 0.05时， 得残差相互独立， 拟合模型并检验；说　明　书 1/3 页 3 CN 114186719 A 3