(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111407532.3 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人 国网福建省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 350012 福建省福州市晋安区秀峰路 221号亿力名居1号楼 (72)发明人 沈豫　黄夏楠　胡臻达　刘林　 洪居华　涂夏哲　杨丝雨　 (74)专利代理 机构 福州元创专利商标代理有限 公司 35100 代理人 张灯灿　蔡学俊 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 基于关联分析的高能耗产业电力消 费预测 方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于关联分析的高能耗产 业电力消费预测方法及系统， 该方法包括以下步 骤： 1） 获取地区的产业经济数据和电力消费数 据； 2） 计算不同产业的单位GDP电耗数据， 识别地 区的高能耗产业类型； 3） 建立地区高能耗产业自 回归分布滞后模 型， 对各类高能耗产业进行格兰 杰因果关系分检验， 得到产业电力消费数据与经 济数据之间的关联结果； 4） 选取关联性强的经济 指标， 建立高能耗产业的电力消费自回归分布滞 后模型， 通过该模型预测得到地区高能耗产业的 电力消费量的预测值。 该方法及系统有利于对地 区高能耗产业的用电量进行 预测。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114186720 A 2022.03.15 CN 114186720 A 1.一种基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1)获取地区的产业经济数据， 包括： 地区分产业GDP数据、 地区产业结构占比数据、 产业 主要产品产量、 产业主营业务收入、 产业利润总额、 规模以上工业增加值的基本信息， 选取 部分作为经济指标； 获取地区的电力消费数据， 包括： 地区分行业电力消费数据、 地区重点 企业电力消费数据； 2)计算不同产业的单位GD P电耗数据， 识别地区的高能耗产业类型； 3)建立地区高能耗产业自回归分布滞后模型， 对各类高能耗产业进行格兰杰 因果关系 分检验， 得到产业电力消费数据与经济数据之间的关联 结果； 4)选取关联性强的经济指标， 建立高能耗产业的电力消费自回归分布滞后模型， 通过 该模型预测得到地区高能耗产业的电力消费量的预测值。 2.根据权利要求1所述的基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法， 其特征在于， 所述步骤2中， 单位GD P电耗的计算公式为： λi＝ye,i/xGDP,i 其中， ye,i为产业i的电力消费量， xGDP,i为产业i的生产的GD P值。 3.根据权利要求1所述的基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法， 其特征在于， 所述步骤3中， 高能耗产业自回归分布滞后模型为： Yt＝C+Φ1Yt‑1+Φ2Yt‑2+…+ΦpYt‑p+Ut 式中， Yt＝[y1,t‑i,y2,t‑i,···,yn,t‑i]T(i＝1,2···p)为滞后i期的n维变量y1,t‑i, y2,t‑i···yn,t‑i组成的向量， 包含所选的产业电力消费数据与经济指标数据； C＝[c1, c2,···,cn]T为n×1维常数向量； Ut＝[u1,u2,···,un]T为n×1维随机误差列向量； Φi (i＝1,2···p)为n×n维自回归系数矩阵， 4.根据权利要求1所述的基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法， 其特征在于， 所述步骤3中， 高能耗产业格兰杰因果检验 模型为： 式中， c1、 c2为常数项， 为i期滞后自回归系数， 其中s,t＝1,2， u1t、 u2t为误差项， xt‑i、 yt‑i分别为x和y第i个时期的产业电力消费与经济指标 数据的观测值， 其中i ＝1,2···p。 5.根据权利要求1所述的基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法， 其特征在于， 所述步骤4中， 电力消费自回归分布滞后模型为： 其中， α为常数项， φi、 为系数项， vt为白噪声项， p、 qjk为最大滞后阶数， yesum,t、权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114186720 A 2yesum,t‑i分别为t和t ‑i时期地区高能耗产业的总用电量， 为第j个高能耗产业的第k个 经济指标变量滞后ljk个时期的值。 6.一种用于实现如权利要求1 ‑5任一项所述方法的基于关联分析的高能耗产业电力消 费预测系统， 其特 征在于， 包括： 信息采集模块， 连接电力部门和相关统计部门的系统， 用于获取地区的产业经济数据 和电力消费数据， 并计算 不同产业的单位GD P电耗数据， 识别地区的高能耗产业类型； 指标选取与关联分析模块， 用于对各类高能耗产业进行格兰杰因果关系分检验， 选取 关联性强的经济指标； 以及 预测与计算模块， 用于建立高能耗产业的 电力消费自回归分布滞后模型， 预测高能耗 产业的电力消费量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114186720 A 3