(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111383120.0 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 南方电网数字电网研究院有限公司 地址 510555 广东省广州市黄埔区中新广 州知识城 亿创街1号 406房之86 (72)发明人 甘杉　萧展辉　明哲　余芸　甘莹　 邓丽娟　李文俊　马赟　冯志宏　 (74)专利代理 机构 广州市诺 丰知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44714 代理人 黄国亮 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H02J 13/00(2006.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 119/12(2020.01) (54)发明名称 基于大数据的电网设备监控系统和方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于大数据的电网设备 监控系统和方法， 涉及智 能电网， 方法包括以下 步骤： 获取电网设备上报的环境信息、 设备日志、 采集数据和设备信息； 根据所述采集数据分析所 述电网设备的平均负荷状态、 处于各负荷等级的 时间占比； 根据所述设备日志获取报错信息的数 量； 根据设备信息获取设备的距离最近一次维修 的时间和使用时长； 将所述环境信息、 报错信息 的数量、 距离最近一次维修的时间、 使用时长、 平 均负荷状态和处于各负荷等级输入到预测模型 中得到电网设备在预设时间内出现故障的概率。 本申请可以用于预设设备故障， 使得维护人员可 以提前介入。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 113987960 A 2022.01.28 CN 113987960 A 1.一种基于大 数据的电网设备监控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取电网设备 上报的环境信息、 设备日志、 采集数据和设备信息； 根据所述采集数据分析 所述电网设备的平均负荷状态、 处于各负荷等级的时间占比； 根据所述设备日志获取报错信息的数量； 根据设备信息获取设备的距离最近一次维修的时间和使用时长； 将所述环境信息、 报错信息的数量、 距离最近一次维修的时间、 使用时长、 平均负荷状 态和处于各负荷等级输入到预测模型中得到电网设备在预设时间内出现故障的概 率。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 所述预测模型 包括风险评估子模型和 神经网络 子模型； 所述预测模型输出的结果根据所述风险评估子模型和神经网络子模型的输出结果加 权得到。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 所述风险评估 子模型根据所述距离最近一次维修的时间、 使用时长和环境信息对所述电网设备进行风险 评分。 4.根据权利要求2所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 所述神经网络 子模型通过以下 方式训练得到： 获取故障设备在故障前的数据构建正样本集合， 所述故障前的数据包括环境信息、 报 错信息的数量、 距离最近一次维修的时间、 使用时长、 平均负荷状态和处于各负荷等级的时 间占比； 利用设备正常时产生的数据构建负 样本集合； 根据正样本集合和负样本集合对初始化的神经网络模型进行训练， 直到满足预设的训 练条件， 得到训练好的神经网络 子模型。 5.根据权利要求3所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 所述获取故障 设备在故障前的数据构建正样本集 合， 具体为： 在获取电网设备的故障信息时， 根据故障信息得到故障时间； 根据故障时间截取 该用电设备 上传的数据作为该电网设备在故障前的数据。 6.根据权利要求1所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 还包括以下步 骤： 当电网设备在预设时间内出现故障的概 率大于第一阈值时， 产生第一报警信息 。 7.根据权利要求1所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 还包括以下步 骤： 当存在直接连接关系的多台电网设备在预设时间内出现故障的概率均大于第二阈值 时， 产生第二报警信息 。 8.根据权利要求1所述的基于大数据的电网设备监控方法， 其特征在于， 所述电网设备 设有故障动作记录组件， 所述故障动作记录组件用于记录故障时间和故障类型。 9.一种基于大 数据的电网设备监控系统， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储程序； 处理器， 用于加载所述程序以执行如权利要求1 ‑8任一项所述的基于大数据的电网设 备监控方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113987960 A 210.一种基于大 数据的电网设备监控系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取电网设备 上报的环境信息、 设备日志、 采集数据和设备信息； 负荷分析单元， 用于根据所述采集数据分析所述电网设备的平均负荷状态、 处于各负 荷等级的时间占比； 日志分析 单元， 用于根据所述设备日志获取报错信息的数量； 使用信息获取单元， 用于根据设备信 息获取设备的距离最近一 次维修的时间和使用时 长； 预测单元， 用于将所述环境信息、 报错信息的数量、 距离最近一次维修的时间、 使用时 长、 平均负荷状态和处于各负荷等级输入到预测模型中得到电网设备在预设时间内出现故 障的概率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113987960 A 3