(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111388062.0 (22)申请日 2021.11.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114066077 A (43)申请公布日 2022.02.18 (73)专利权人 哈尔滨工业大 学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 田禹　赵天瑞　詹巍　黎彦良　 (74)专利代理 机构 哈尔滨华夏松花江知识产权 代理有限公司 23213 专利代理师 杨晓辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)(56)对比文件 CN 112580864 A,2021.0 3.30 US 2017161614 A1,2017.0 6.08 WO 2021174971 A1,2021.09.10 CN 113408918 A,2021.09.17 CN 112446549 A,2021.0 3.05 CA 3050951 A1,2019.10.1 1 John Hancock 等.Performance of CatBoost and XGBo ost in Medicare Fraud Detection. 《2020 19 th IEEE Internati onal Conference o n Machine Learn ing and Applications (ICMLA)》 .2021, 吴凤平等.水源地 突发水污染政 府应急预留 水量需求预测. 《水利经济》 .2018,第3 6卷(第02 期), 审查员 李邵飞 (54)发明名称 基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预 测方法 (57)摘要 基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预 测方法， 解决了如何对突发环 境应急问题提前进 行预测的问题， 属于市政工程技术领域。 本发明 包括： 获取分析区环境应急报告， 对分析区环境 应急报告中生活垃圾应急事件进行分类， 确定在 不同区域、 不同年份、 不同季节各类生活垃圾应 急事件的数量， 确定发生每类生活垃圾应急事件 的气象气候特征、 所在区域的人口居住特征及事 件对应特殊特征； 利用确定的特征构建区域地理 数据集； 构建多目标事件预测模型， 并利用区域 地理数据集进行训练； 将分析区的某一区域、 某 一季度、 气象气候特征、 所在区域的人口居住特 征、 事件对应特殊特征输入至多目标事件预测模 型中， 输出发生的生活垃圾应急事件的类别及数 量， 完成预测。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114066077 B 2022.09.13 CN 114066077 B 1.基于应急事 件空间警兆分析的环卫 风险预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 步骤1、 获取分析区环境应急报告， 对分析区环境应急报告中生活垃圾应急事件进行分 类， 确定在不同区域、 不同年份、 不同季节各类生活垃圾应急事 件的数量； 步骤2、 根据分析区环境应急报告， 确定发生每类生活垃圾应急事件的气象气候特征、 所在区域的人口居住特征及 事件对应特殊特征， 所述事件对应特殊特征与生活垃圾应急事 件的发生具有相关性； 步骤3、 根据步骤1和步骤2， 构建区域地理数据集， 区域地理数据集中每个训练数据包 括一组特征： 区域、 季节、 气象气候特征、 所在区域的人口居住特征、 事件对应特殊特征、 发 生的生活垃圾应急事 件的类别及数量； 步骤4、 构建多目标事件预测模型， 对区域地理数据集中的特征进行预处理， 将区域地 理数据集中发生生活垃圾应急事件的类别 及数量作为多目标事件预测模型的输出， 其余为 多目标事件预测模型 的输入， 利用多目标事件预测模型对区域地理数据集进行拟合， 完成 多目标事 件预测模型的训练； 步骤5、 将分析区的某一区域、 某一季度、 气象气候特征、 所在区域的人口居住特征、 事 件对应特殊特征输入至完成训练的多目标事件预测模型中， 输出发生的生活垃圾应急事件 的类别及数量， 完成预测； 生活垃圾应急事件的类别包括垃圾非法丢弃、 生活垃圾堆积、 设施垃圾滞留、 处理设备 故障、 运输设备故障、 有 害垃圾环境 风险、 扬尘、 噪声和异味； 将垃圾产生量、 生活垃圾丢弃点的单位面积分布数量作为生活垃圾应急事件类别为垃 圾非法丢弃、 生活垃圾 堆积的问题的事 件对应特殊特 征； 将区域内设施的日转运与处理能力作为生活垃圾应急事件类别为设施垃圾滞留问题 的事件对应特殊特 征； 将设施的平均构筑年限作为生活垃圾应急事件类别为处理设备故障的事件对应特殊 特征； 将运输设备的平均购买年限作为生活垃圾应急事件类别为运输设备故障问题的事件 对应特殊特 征； 将有害垃圾量作为生活垃圾应急事件类别为有害垃圾环境风险问题的事件对应特殊 特征； 将区域内工业企业数量、 工业产值作为生活垃圾应急事件类别为扬尘、 噪声问题的事 件对应特殊特 征； 将区域内餐厨垃圾量、 餐饮机构数量作为生活垃圾应急事件类别为异味问题的事件对 应特殊特 征； 所述多目标事件预测模型包括基于CatBoost的多目标分析初级预测模型、 基于 XGBoost的多目标分析初级预测模型和逻辑回归 模型； 利用基于CatBoost的多目标分析初级预测模型与基于XGBoost的多目标分析初级预测 模型分别对预 处理后的区域地理数据集进 行拟合， 并采用逻辑回归模型对拟合结果进 行融 合， 逻辑回归 模型输出的融合结果 为多目标事 件预测模型输出。 2.根据权利要求1所述的基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法， 其特征在 于， 气象气候特征为根据分析区环境应急报告确定的不同区域内每一季节的平均降水量、权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114066077 B 2最高降水量、 最高温度、 最低温度和平均温度。 3.根据权利要求1所述的基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法， 其特征在 于， 人口居住特 征为不同区域内的总人口数量、 总定居点数量。 4.根据权利要求1所述的基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法， 其特征在 于， 训练数据还包括地理特征， 具体为区域面积及边界周长， 作为多目标事件预测模型的输 入。 5.根据权利要求1所述的基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法， 其特征在 于， 训练数据还 包括每类生活垃圾应急事 件在上一个季度发生的数量。 6.一种基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测装置， 包括存储器、 处理器以及存 储在所述存储器中并可在所述处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于： 所述处理器执行 所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑5任一所述方法的步骤。 7.一种存储介质， 所述存储介质中存储有至少一条指令， 其特征在于， 所述至少一条指 令由处理器加载并执行以实现如权利要求 1‑5任一所述的基于应急事件空间警兆分析的环 卫风险预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114066077 B 3