(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111388973.3 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司连云港供 电分公司 地址 222000 江苏省连云港市海州区福路1 号 (72)发明人 顾斌　蔡冬阳　顾巍　郭海兵　 孙海霞　潘文文　 (74)专利代理 机构 北京智绘未来专利代理事务 所(普通合伙) 11689 代理人 张红莲　王萍 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 基于用电数据的管控状态下排污企业停或 限产监测方法 (57)摘要 本申请公开了基于用电数据的管控状态下 排污企业停或限产监测方法， 包括： 获取待监测 污水企业的历史用电数据， 及相应的环境部门对 管控状态下停限产违规企业的处罚数据； 计算用 电指标得到用电指标样本数据； 从用电指标样本 数据中筛选状态判别变量样本数据； 采用逻辑回 归构建管控状态下生产状态监测模 型； 管控状态 下， 实时获取待监测污水企业的用电数据， 进行 用电指标计算后输入管控状态下生产状态监测 模型， 得到企业是否执行管控状态下的停限产监 测结果。 本发明利用用电数据的不可篡改特性， 能够更加客观 地反映出排污的企业的生产状况， 实现对企业是否执行管控状态下的停限产情况 的自动监控， 节省大量的人力物力。 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 CN 113988711 A 2022.01.28 CN 113988711 A 1.基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其特 征在于： 所述方法包括以下步骤： 步骤1： 获取待监测污水企业的历史用电数据， 及相应的环境部门对管控状态下停限产 违规企业的处罚数据； 步骤2： 对待监测污水企业的历史用电数据进行用电指标计算， 得到用电指标样本数 据； 步骤3： 结合环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据， 从用电指标样本数据 中筛选状态判别变量样本数据； 步骤4： 基于状态判别变量样本数据， 采用逻辑回归构建管控状态下生产状态监测模 型； 步骤5： 管控状态下， 实时获取待监测污水企业的用电数据， 进行用电指标计算后输入 管控状态下生产状态监测模型， 得到企业是否执 行管控状态下的停限产监测结果。 2.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 步骤1中， 通过环境部门提供的排污企业监测清单， 筛选获取各个行业中企业生产与电 力消耗关系密切的排污企业作为可监测排污企业； 对待监测排污企业进行监测前， 预先判断其是否为可监测排污企业， 若是， 则可进行监 测， 若不是， 则退 出并发出不可监测提 示。 3.根据权利要求2所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 通过能源结构中电力占比度量企业生产与电力消耗关系密切度， 筛选能源结构中电力 占比超过80％的企业作为可监测排污企业。 4.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 步骤1中， 确定待监测污水企业及其管控时间， 获取管控前一周待监测污水企业的用电 数据， 及相应的环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据； 所述用电数据具体包括： 日期、 排污企业当日总用电量、 24小时各时段用电量； 所述处罚数据具体包括： 处罚日期、 处罚原因、 违法日期、 处罚前后用电数据。 5.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 所述用电指标包括企业违规管控前7天日平均用电量x1、 企业违规管控前7天日用电量 样本标准差x2、 管控当天企业用电量与管控前一周平均用电量的比值x3、 企业管控当天节假 日变量x4， 具体的计算公式为： 企业违规管控前 7天日平均用电量x1： zt为管控前一天日用电量； 企业违规管控前 7天日用电量样本标准差x2：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113988711 A 2管控当天 企业用电量与管控前一周平均用电量的比值x3： zt+1表示管控当天用电量； 企业管控当天节假日变量x4： 节假日取1， 工作日取0 。 6.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 步骤3中， 引入状态判别变量y表示企业是否执 行管控状态下的停限产； 所述状态判别变量y为两值型变量， y＝0表示管控状态下按照要求进行停限产， y＝1表 示未要按照要求停限产。 7.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 步骤3具体为： 以环境部门对管控状态下停限产违规企业的处罚数据中的企业违法日期为基期， 从步 骤2的用电指标样本数据中获取企业违法日期当天及前7天的用电数据计算所得的用电指 标,作为状态判别变量y＝1的样本数据； 以重要节假日为管控期， 从步骤2的用电指标样本数据中获取重要节假日前7天的用电 数据计算得到的用电指标,作为状态判别变量y＝0的样本数据； 所述重要节假日为 假期超过2日的节假日。 8.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 步骤4中， 以构建状态判别变量y＝1为因变量， 各用电指标为自变量建立关于y＝1概率 p和自变量的logistic回归模型， 采用状态判别变量样本数据， 确定模型的回归系数， 得到 管控状态下生产状态监测模型。 9.根据权利要求8所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 所述logistic回归 模型为： Logit(p)＝α0+α1， x1+α2x2+α3x3+α4x4 其中， x1为企业违规管控前7天日平均用电量、 x2为企业违规管控前7天日用电量样本标 准差、 x3为管控当天企业用电量与管控 前一周平均用电量的比值x3、 x4为企业管控当天节 假 日变量； α0， α1， α2， α3和 α4表示回归系数。 10.根据权利要求1所述的基于用电数据的管控状态下排污企业停或限产监测方法， 其 特征在于： 步骤5中， 管控状态下， 实时获取待监测污水企业的用电数据并计算用电指标， 将其带 入监测模型， 得到管控状态下排污企业异常生产的概 率预测值； 同时设置概率阈值， 当预测概率值大于概率阈值， 将状态判别变量y预测值取为1， 否则 取为0；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113988711 A 3