(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111560554.3 (22)申请日 2021.12.20 (71)申请人 北京齐蚁科技有限公司 地址 100176 北京市大兴区经济技 术开发 区荣华南路2号院6号楼180 5A (72)发明人 杨曈　张韬　李忠峰　 (74)专利代理 机构 北京沃杰永益知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11905 专利代理师 杨杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/435(2019.01) G06V 40/16(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 16/242(2019.01) (54)发明名称 基于远程技术的招聘控制方法、 系统和可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开的一种基于远程技术的招聘控 制方法、 系统和可读存储介质， 其中方法包括： 获 取面试者与面试官的音视频数据； 基于所述音视 频数据判断当前所述面试者的真伪度； 将所述音 视频数据输入到训练好的识别神经网络模型训 练， 基于模拟结果输出面试问题指南； 获取用户 端的反馈 数据， 基于所述反馈数据调用面试题库 输出面试题， 并可视化显示给所述面试官。 本发 明可以根据面试者 以及面试官的音视频数据进 行真伪度判别， 一方面提高远程面试的真实性， 另一方面可以完整企业招聘的规范性， 并且在招 聘过程中可以自动输出适配当前面试者的面试 题以提高面试效率， 此外， 还设置了第三方的监 督窗口可以使得招聘流程更加透明， 使得企业管 理更有序。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114493480 A 2022.05.13 CN 114493480 A 1.一种基于远程 技术的招聘控制方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取面试者与面试 官的音视频 数据； 基于所述音视频 数据判断当前 所述面试者的真伪度； 将所述音视频数据输入到训练好的识别神经网络模型训练， 基于模拟结果输出面试问 题指南； 获取用户端的反馈数据， 基于所述反馈数据调用面试题库输出面试题， 并可视化显示 给所述面试官。 2.根据权利要求1所述的一种基于远程技术的招聘控制方法， 其特征在于， 基于录屏 数 据识别所述面试者与所述面试官 的音视频数据， 其中， 将所述面试者的多媒体数据流定义 为第一音视频 数据， 将所述 面试官的多媒体数据流定义 为第二音视频 数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于远程技术的招聘控制方法， 其特征在于， 所述基于所 述音视频 数据判断当前 所述面试者的真伪度， 具体为： 获取所述面试者的身份信息并提取 所述第一音视频 数据； 基于所述身份信息识别预存的人脸信息以及音频 数据作为验证数据； 将所述验证数据与所述第一音视频 数据进行比对， 得到所述真伪度。 4.根据权利要求3所述的一种基于远程技术的招聘控制方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 当所述真伪度低于预设阈值时， 输出告警提醒 给到所述 面试官； 当所述真伪度低于预设阈值 时， 记录所述面试者信 息并同步到预设的面试者候补数据 库中进行 标注。 5.根据权利要求1所述的一种基于远程技术的招聘控制方法， 其特征在于， 所述识别神 经网络模型训练方法为： 获取历史面试 人群的音视频 数据内容以及面试问题； 将所述历史面试 人群的音视频 数据内容以及面试问题进行 预处理， 得到训练样本集； 将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练； 获取输出 结果的准确率； 若所述准确率大于预设的准确率阈值， 则停止训练， 得到所述识别神经网络模型。 6.根据权利要求1所述的一种基于远程技术的招聘控制方法， 其特征在于， 所述获取用 户端的反馈数据， 基于所述反馈数据调用面试题库输出面试题， 并可视化显示给所述面试 官， 具体为： 获取高阶用户输入的所述反馈数据； 基于所述反馈数据提取关键词， 并调用所述 面试题库进行匹配以得到所述 面试题； 依据预设的显示机制将获取到的所述 面试题后可视化显示给 所述面试官。 7.一种基于远程技术的招聘控制系统， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器 中包括基于远程技术的招聘控制方法程序， 所述基于远程技术的招聘控制方法程序被所述 处理器执行时实现如下步骤： 获取面试者与面试 官的音视频 数据； 基于所述音视频 数据判断当前 所述面试者的真伪度； 将所述音视频数据输入到训练好的识别神经网络模型训练， 基于模拟结果输出面试问 题指南；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114493480 A 2获取用户端的反馈数据， 基于所述反馈数据调用面试题数据库输出面试题， 并可视化 显示给所述面试官。 8.根据权利要求7所述的一种基于远程技术的招聘控制系统， 其特征在于， 所述识别神 经网络模型训练方法为： 获取历史检测数据的不 合格产品类型与不 合格原因； 将所述历史检测数据的不 合格产品类型与不 合格原因进行 预处理， 得到训练样本集； 将所述训练样本集输入至初始化的所述检测 神经网络模型中训练； 获取输出 结果的准确率； 若所述准确率大于预设的准确率阈值， 则停止训练， 得到所述检测 神经网络模型。 9.根据权利要求7所述的一种基于远程技术的招聘控制系统， 其特征在于， 所述获取用 户端的反馈数据， 基于所述反馈数据调用面试题库输出面试题， 并可视化显示给所述面试 官， 具体为： 获取高阶用户输入的所述反馈数据； 基于所述反馈数据提取关键词， 并调用所述 面试题库进行匹配以得到所述 面试题； 依据预设的显示机制将获取到的所述 面试题后可视化显示给 所述面试官。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中包括一种基于 远程技术的招 聘控制方法程序， 所述基于远程技术的招聘控制方法程序被处理器执行时， 实现如权利要求1至 6中任一项所述的一种基于远程 技术的招聘控制方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114493480 A 3